Stáhnout prezentaci
Prezentace se nahrává, počkejte prosím
ZveřejnilMiluše Procházková
1
Hledání minima kvadratického funkcionálu s nehladkým členem přímo a pomocí duality Petr Beremlijski Katedra aplikovaná matematiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB - Technická univerzita Ostrava
2
Popis problému uu cc c cc f Mějme membránu s pevně uchycenou stranou u
3
Popis problému – spojitá úloha Na membráně řešme následující úlohu
4
Popis problému – diskrétní úloha Po diskretizaci dostaneme úlohu
5
Přímé řešení Minimalizujeme nehladký funkcionál J(U) vhodným algoritmem – bundle trust metodou Bundle trust metoda potřebuje v každé iteraci hodnotu cenového funkcionálu J(U) jeden (libovolný) subgradient z Clarkeova zobecněného gradientu J(U)
6
Nepřímé řešení Odstraníme nehladký člen přidáním Lagrangeova multiplikátoru Navíc použijeme metodu rozdělení oblasti, pro jejíž realizaci přidáme k úloze omezení BU=0
7
Nepřímé řešení Omezení BU=0 realizujeme přidáním dalšího Lagrangeova multiplikátoru
8
Nepřímé řešení Pomocí dualizace pak dostaneme následující úlohu kvadratického programování Přímé řešení získáme
9
Výsledky
11
Porovnání výsledků Velikost primární sítě Velikost duální sítěRychlost řešení přímou metodou Rychlost řešení nepřímou metodou 289 uzlů111 uzlů2.3 s1.7 s 1089 uzlů207 uzlů14.1 s5.6 s 4225 uzlů399 uzlů368.1 s24.6 s 9409 uzlů591 uzlů1405.2 s73.3 s
12
Porovnání výsledků Velikost primární sítě Velikost duální sítěRychlost řešení nepřímou metodou 2401 uzlů99 uzlů7.8 s 9409 uzlů591 uzlů54.1 s 21025 uzlů1475 uzlů220.5 s 37249 uzlů2751 uzlů852.9 s
13
Výhled zavedení projektorů ověření numerické škálovatelnosti algoritmu
Podobné prezentace
© 2024 SlidePlayer.cz Inc.
All rights reserved.