Stáhnout prezentaci
Prezentace se nahrává, počkejte prosím
1
Geografický výzkum periferních oblastí Česka 4. Periferní a jádrové oblasti Česka: statistické přístupy k jejich studiu
2
Vymezení periferních oblastí vymezení periferních území je relativní (závisí na stanovení kritérií a přístupů). Přístupy: 1) objektivní (stanovení míry perifernosti v kontinuálním přechodu polarizace mezi jádrem a periferií) 2) subjektivní (různá specifická kritéria a způsoby vymezení)
3
Vybrané ukazatele 14počet středních škol na km 2 SŠNAKM 1střední nadmořská výška okresuNADMVYS 2svažitost zemědělské půdySVAZIT 3intenzita zemědělského hospodařeníINTZHP 4podíl neměstského obyvatelstva na obyvatelstvu okresu celkem VENKOV 5podíl obyvatel okresu žijících v obcích do 499 obyvatelDO499 6index stáříINDSTAR 7index progresivity struktury zaměstnanostiIND124 8podíl ekonomicky aktivních obyvatel pracujících v bankovnictví a pojišťovnictví BANKY 9výše hmotných investicINVEST 10hrubá průmyslová produkceHPP 11počet přenocování cizincůCIZINCI 12průměrná mzdaMZDA 13počet uchazečů o zaměstnání připadajících na jedno volné pracovní místo UCHAZEC 15počet trestných činu na 1000 obyvatelKRIMI
4
Hodnoty komponentních vah a procento celkové variability vysvětlené komponentami 1, 2 a 3 Komponenta/faktor Ukazatel1 23 NADMVYS-,137-,776,199 SVAZIT-7,580E-02-,695-,287 INTZHP-2,283E-02,697-7,305E-02 VENKOV-,5543,443E-02,587 DO499-,393,187,771 INDSTAR,326,580,474 IND124,598,166-,423 BANKY,830,164-3,547E-02 UCHAZEC-,1456,634E-02-,551 MZDA,738,212-,297 SŠNAKM,844,268-,172 CIZINCI,913-,133,193 INVEST,9503,809E-025,812E-02 HPP,8666,861E-02-,125 KRIMI,9603,134E-025,991E-02 % celkové variability42,1614,2813,02 kumulované % celkové variability 42,1656,4469,46
5
Faktor 1 – „Terciér“
6
Hodnoty komponentních vah a procento celkové variability vysvětlené komponentami 1, 2 a 3 Komponenta/faktor Ukazatel1 23 NADMVYS-,137-,776,199 SVAZIT-7,580E-02-,695-,287 INTZHP-2,283E-02,697-7,305E-02 VENKOV-,5543,443E-02,587 DO499-,393,187,771 INDSTAR,326,580,474 IND124,598,166-,423 BANKY,830,164-3,547E-02 UCHAZEC-,1456,634E-02-,551 MZDA,738,212-,297 SŠNAKM,844,268-,172 CIZINCI,913-,133,193 INVEST,9503,809E-025,812E-02 HPP,8666,861E-02-,125 KRIMI,9603,134E-025,991E-02 % celkové variability42,1614,2813,02 kumulované % celkové variability 42,1656,4469,46
7
“ Faktor 2 – „bohaté zemědělství“
8
Hodnoty komponentních vah a procento celkové variability vysvětlené komponentami 1, 2 a 3 Komponenta/faktor Ukazatel1 23 NADMVYS-,137-,776,199 SVAZIT-7,580E-02-,695-,287 INTZHP-2,283E-02,697-7,305E-02 VENKOV-,5543,443E-02,587 DO499-,393,187,771 INDSTAR,326,580,474 IND124,598,166-,423 BANKY,830,164-3,547E-02 UCHAZEC-,1456,634E-02-,551 MZDA,738,212-,297 SŠNAKM,844,268-,172 CIZINCI,913-,133,193 INVEST,9503,809E-025,812E-02 HPP,8666,861E-02-,125 KRIMI,9603,134E-025,991E-02 % celkové variability42,1614,2813,02 kumulované % celkové variability 42,1656,4469,46
9
Faktor 3
10
Souhrnné hodnocení
11
Souhrnné hodnocení – kraje
12
Faktorová analýza 2 korelační matice proměnných použitých v komponentní analýze HUSTOTAVENKOVANEDO_499PRIMERBANKYMZDA HUSTOTA1,000-0,353-0,376-0,4090,2060,550 VENKOVANE-0,3531,0000,5530,598-0,338-0,480 DO_499-0,3760,5531,0000,699-0,127-0,306 PRIMER-0,4090,5980,6991,000-0,287-0,585 BANKY0,206-0,338-0,127-0,2871,0000,349 MZDA0,550-0,480-0,306-0,5850,3491,000
13
Hodnoty komponentních vah a procento celkové variability vysvětlené komponentou 1 UkazatelKomponentní váhy Komponenty 1 HUSTOTA-0,664 VENKOVANE0,785 DO 4990,737 PRIMER0,858 BANKY-0,471 MZDA-0,763 % celkové variability52,33%
14
“ Územní variabilita Komponenty 1 „Perifernost“
15
Okresy s minimálním a maximálním komponentním skóre Pořadí Jádrové okresy Pořadí Periferní okresy 1 Ostrava a Karviná 59 Domažlice 2 Praha a okolí 60 Havlíčkův Brod 3 Ústí nad Labem 61 Chrudim 4 Most 62 Jičín 5 Teplice 63 Pelhřimov 6 Brno a okolí 64 Prachatice 7 Liberec 65 Rakovník 8 České Budějovice 67 Strakonice 9 Chomutov 68 Svitavy 10 Jablonec n. Nisou 69 Třebíč 11 Zlín 70 Znojmo 12 Sokolov 71 Žďár nad Sázavou
Podobné prezentace
