Stáhnout prezentaci
Prezentace se nahrává, počkejte prosím
1
Generování náhodných čísel
2
Generování náhodných čísel
Generátory obvykle generují náhodná čísla s rovnoměrným rozložením na intervalu <0,1> Například funce RANDOM resp. NÁČÍSLO v Excelu
3
Testování generátorů náhodných čísel
Test střední hodnoty E(N0,1) = 0.5 Test dalších parametrů (např. Rozptyl, var(N0,1)=1/12 Test náhodnosti výskytu číslic
4
Cvičení Otestujte funkci NÁH.ČÍSLO z MS Excelu na Střední hodnotu
Royptyl Náhodnost výskytu číslic
5
Náhodná čísla s jiným rozložením
6
Hustota pravděpodobnosti
Rovnoměrné rozložení na intervalu <0,1> 1
7
Hustota pravděpodobnosti
Rovnoměrné rozložení na intervalu <a,b> b a
8
Rovnoměrně rozložená čísla na <a,b>
R = RANDOM()*(b-a)+a
9
Obecné rozložení
10
Metoda inverzní funkce
RANDOM Výsledné n.č.
11
Metoda inverzní funkce
R = F-1 (RANDOM) Nevýhoda: Musím být schopen explicitně vyjádřit inverzní funkci k distribuční funkci.
12
Metoda vylučovací zamítnuto
13
Metoda vylučovací Je-li bod (R1,R2) nad grafem hustoty pravděpodobnosti, zamítni Je-li bod (R1,R2) pod grafem hustoty pravděpodobnosti, je R1 generovaná hodnota
14
Výhody a nevýhody Stačí mi znát vyjádření hustoty pravděpodobnosti
Pro jedno číslo musím vygenerovat minimálně dvě (obvykle ale více) hodnoty.
15
Cvičení Vygenerujte pomocí excelovské funkce RANDOM náhodná čísla s normálním rozložením se střední hodnotou 0 a rozptylem 1 Generujte čísla z intervalu <-10,10>
16
Cvičení Takto vygenerovaná náhodná čísla otestuje na Střední hodnotu
Rozptyl
17
Simulace Markovovských řetězců
50% 60% 0,3<=R<0,8 R<0,6 20% 30% medvídek R>=0,8 100% R<0,3 R<0,5 40% 50% R>=0,6 50% 50% R<0,5 40% R>=0,5 10% 0,5<=R<0,9 R>=0,9 past med
18
Cvičení Pomocí rovnoměrně rozložených náhodných čísel a simulace řešte příklad „hokej“ z minulé hodiny.
Podobné prezentace
© 2024 SlidePlayer.cz Inc.
All rights reserved.