Stáhnout prezentaci
Prezentace se nahrává, počkejte prosím
ZveřejnilMatyáš Vávra
1
JEDNOKOMPARTMENTOVÝ MODEL SE DVĚMA VSTUPY Jana Vrbková, katedra matematické analýzy a aplikací matematiky PřF UP Olomouc
2
Motivace článek Hagiwara, M. et al.: Advanced Liver Fibrosis: Diagnosis with 3D Whole-Liver Perfusion MR Imaging – Initial Experience, Radiology, Vol. 246: 3 (March 2008) odhad parametrů perfúze jater pomocí 3D MR v kombinaci s kompartmentovou analýzou porovnání odhadnutých parametrů u dvou skupin pacientů (20 s jaterním onemocněním, 8 pacientů v kontrolní skupině)
3
Játra největší orgán lidského těla ~ 1/50 celkové hmotnosti (asi 1,2 – 1,8 kg u dospělého člověka) centrální orgán metabolismu celého organismu základní funkční jednotka = jaterní lobulus vysoký krevní průtok - 1050 ml/min z v. portae (funkční oběh), 300 ml/min z a. hepatica (nutriční oběh) nízký vaskulární odpor – v případě patologických změn (steatóza či cirhóza), odpor v cévách roste, průtok krve klesá
4
Játra – anatomická stavba základní stavební prvek – jaterní lalůček (lobulus) krevní zásobení – v. portae a a. hepatica
5
Cirhóza cirhóza = onemocnění, jehož výsledkem je úplná dezorganizace lobulární a vaskulární architektury jater úmrtnost v ČR: 15 případů na 100 000 obyvatel nejčastější vyvolávací faktory: abúzus alkoholu (až 50% v celosvětovém měřítku), virová hepatitida http://www.montana.edu/wwwai/imsd/alcohol/Vanessa/vwliver_files/image004.jpg
6
Normální x cirhotická (fibrotická) játra http://www.cheerzhangover.com/images/Horrors-Cirrhosis-lg.jpg http://www.wjgnet.com/images/english/V11/4790-1a.jpg http://education.vetmed.vt.edu/curriculum/vm8054/labs/Lab20/LAB20.HTM
7
Diagnóza rozvinuté* fibrózy jater na základě histologického vyšetření materiálu odebraného při biopsii komplikace (pneumotorax, krvácení, sepse…) neinvazivní přístup – využití 3D magnetické rezonance (3DMR) a kompartmentové analýzy pro odhad parametrů perfúze jater aplikace kontrastní látky a sledování intenzity signálu na snímcích 3DMR v čase v několika oblastech (prox. břišní aorta, portální žíla a 4 oblasti jater) přepočet intenzity signálu na koncentraci značkovací látky – vstupní data pro kompartmentovou analýzu * Třetí a větší stádium dle Battse a Ludwiga.
8
Kompartmentový systém kompartment = množství určité látky, která je kineticky homogenní: množství látky přidané do kompartmentu je okamžitě a rovnoměrně smícháno s látkou v kompartmentu již obsaženou z hlediska „odtoku“ – každé malé množství dané látky má stejnou šanci kompartment opustit kompartmentový systém = jeden nebo více kompartmentů s možností toku látky mezi nimi, vstupem látky do systému zvnějšku a odtokem látky do prostředí
9
Kompartmentový systém a ODR
10
Průtok krve játry – naměřená data ze snímků 3DMR jsou přepočtem intenzity signálu v jednotlivých časech t i, i=1,2,..,n, získány hodnoty koncentrací značkovací látky v oblasti: aorty …C a (t i ), portální žíly …C p (t i ), jater C L (t i )
11
Kompartmentový model I (KM1)
12
Kompartmentové modely II a III (KM2, KM3)
13
Odhad parametrů modelu analytické řešení + nelineární metody odhadu parametrů: lineární model s podmínkami typu II…
14
Model pro KM1
15
Linearizace modelu pro KM1
17
Matice B 1 pro KM1
18
Matice B 2 a vektor b pro KM1
19
Kvadratický člen pro KM1
20
Lineární model KM1 - parametry po k=5 iteračních krocích algoritmus pro ukončovací podmínku spočítal tyto hodnoty parametrů průtoku krve játry (odhad ± sm. odch. odhadu): K 1a =0.0024309 ± 0.000541 K 1p =0.0094171 ± 0.0016466 K 2 =0.0395212 ± 0.0072551
21
Lineární model KM1 – C L (t)
22
Model KM2
23
Linearizace modelu pro KM2
24
Matice B 1 pro KM2 blok Iblok III
25
Matice B 2 pro KM2
26
Vektor b pro KM2
27
Kvadratický člen pro KM2 3 2 1
28
Kvadratický člen pro KM2 - 1
29
Kvadratický člen pro KM2 - 2
30
Kvadratický člen pro KM2 - 3
31
Lineární model KM2 - parametry po k=11 iteračních krocích algoritmus pro ukončovací podmínku spočítal tyto hodnoty parametrů průtoku krve játry (odhad ± sm. odch. odhadu): K 1a = 0.0024603 ± 0.0005546 K 1p = 0.0093167 ± 0.0016926 K 2 = 0.0391813 ± 0.007362 τ a = 0.7479006 ± 2.4083711
32
Lineární model KM2 – C L (t)
33
Model KM3
34
Linearizace modelu pro KM3
35
Matice B 1 pro KM3
36
Matice B 2 pro KM3
37
Vektor b pro KM3
38
Kvadratický člen pro KM3 21 34 5
39
Kvadratický člen pro KM3 - 3
40
Kvadratický člen pro KM3 - 4
41
Kvadratický člen pro KM2 - 5
42
Lineární model KM3 - parametry po k=89 iteračních krocích algoritmus pro ukončovací podmínku spočítal tyto hodnoty parametrů průtoku krve játry (odhad ± sm. odch. odhadu): K 1a = 0.0028815 ± 0.0013572 K 1p = 0.0092008 ± 0.0017472 K 2 = 0.0398662 ± 0.010266 τ a = 1.1989343 ± 2.4043621 τ p = 1.2250535 ± 3.8129596
43
Lineární model KM3 – C L (t)
44
Porovnání modelů KM1, KM2, KM3
45
Parametry průtoku krve játry Absolutní arteriální průtok krve Absolutní portální průtok krve Absolutní totální průtok krve Arteriální frakce Frakce portální žíly Distribuční prostor Střední čas průtoku
46
Porovnání parametrů průtoku krve
48
Pít vám nezakazuji. Pro výzkum potřebuji játra co nejzduřelejší. Neprakta 929x. Nakl. Práce, Praha1984
Podobné prezentace
© 2024 SlidePlayer.cz Inc.
All rights reserved.