Přirozená měna obyvatelstva 1

Prezentace na téma: "Přirozená měna obyvatelstva 1"— Transkript prezentace:

1 Přirozená měna obyvatelstva 1
úmrtnost a porodnost

2 Základní charakteristiky a pojmy
relativní číslo (%) – hrubé a specifické míry indexy kohorta = soubor jedinců stejného stáří střední stav = chronologický průměr, zpravidla stavu na začátku a konci daného roku

3 Čas v demografii

4 Základní charakteristiky: HMÚ
počty narozených a zemřelých na určitém úz. a za urč. časovou jednotky (zpravidla 1 rok) PP = N – Z Hrubé míry: HMP = N/P (%o) HMÚ = Z/P (%o) Specifické míry: podle věku, vzdělání, povolání… HMÚ: velké výkyvy zvl. v období před demogr. rev. – důsledek socioekonomického vývoje HMÚ není v současnosti vhodná charakteristika (vliv věkové struktury) nutná standardizace

5

6 Úmrtnost (mortalita)

7

8

9

10

11 Faktory ovlivňující úmrtnost:
a) genetické faktory  - např. vyšší úmrtnost mužů (ženy mají nižší úmrtnost a žijí déle, proto studujeme úmrtnost vždy odděleně za jednotlivá pohlaví) b) ekologické faktory -  např. klimatické podmínky, životní prostředí c) socioekonomické faktory individuální: životní úroveň, úroveň vzdělání, postoj ke  zdraví, péče o vlastní zdraví a využívání preventivních opatření, stravovací návyky, výživa, fyzická aktivita vlivy prostředí: úroveň zdravotnictví, dostupnost a kvalita lékařské péče, rozvoj medicíny a lékařské techniky, systém zdravotní politiky, systém sociálního zabezpečení, ekonomická situace

12 Hrubá míra úmrtnosti (hmú)
Hrubá míra úmrtnosti (hmú) - nejjednodušší ukazatel vyjadřující úroveň úmrtnosti, je definován jako počet zemřelých připadajících na obyvatel (středního stavu). Nevýhodou ukazatele je skutečnost, že nezohledňuje věková specifika dané populace, proto je např. pro srovnání několika územních celků (státy, kraje apod.) častěji používána standardizovaná úmrtnost.

13 Základní charakteristiky: HMÚ
hrubá míra úmrtnosti do 19. st. ale vhodný ukazatel – stabilně kolem 30 %o začala klesat v 2. pol. 18. st. ve Skandinávii, kolem r ve Francii, v 80. letech 19. st. v ČR v současnosti rozdíly cca 5 – 30 %o nízké hodnoty ztrácejí vypovídací schopnost (vliv věkové struktury) v každém věku je jiná intenzita úmrt., počet rizik se mění s věkem nutnost standardizace!!!

14

15 Míra úmrtnosti dle věku (úx) (věkově specifická úmrtnost)
Počet zemřelých ve věku x (resp. v dané pěti či desetileté věkové skupině) vztažený k počtu obyvatel (středního stavu) v daném věku x (věkové skupině) túxm,ž = tDxm,ž / tPxm,ž mužská nadúmrtnost – nutnost sledovat zvlášť ukazatele pro muže a ženy tabulkový počet zemřelých podle věku typická u-křivka: nejnižší intenzita úmrt. ve věku 5-10 let

16

17 pravděpodobnost úmrtí podle věku

18 tabulkový počet zemřelých a jeho změny v čase

19 změny řádu vymírání v čase

20 kojenecká úmrtnost ú0 = kú = D0 /N (kvocient – ve jmenovateli není střední stav, ale počet narozených) rozklad kojenecké úmrtnosti: kú prvního dne, prvního týdne, kú0-27 = novorozenecká úmrt. úmrtnost nenarozených dětí úmrtnost dětí podle porodní váhy vývoj kú a mezinárodní srovnání

21

22

23

24 Střední délka života (ex)
Střední délka života (naděje dožití) - ukazatel vycházející z úmrtnostních tabulek, vyjadřuje počet let, která v průměru ještě prožije osoba ve věku x. Jedná se o ukazatel hypotetický, vycházející z předpokladu zachování stávajících úmrtnostních poměrů, vyjadřuje úmrtnostní situaci v daném roce Nejčastěji se udává střední délka života ve věku 0, tedy při narození, odděleně za obě pohlaví.

25 Úmrtnostní tabulky vycházejí z ukazatele pravděpodobnost úmrtí (v jednotlivých věkových kategoriích, kde počet zemřelých vztahujeme nikoliv ke střednímu stavu obyvatel, ale k počátečnímu počtu osob vystavených riziku úmrtí (tzn. nejčastěji k začátku roku)) od reálné populace k fiktivní tabulkové populaci, která vychází ze zaokrouhleného počtu narozených (např ). hlavní výstup úmrtnostní tabulky - střední délku života (naději dožití), definovanou jako průměrný počet let, které zbývá osobě ve věku x ještě prožít. Nejčastěji se tento ukazatel uvádí ve věku 0 let a je označován jako střední délka života při narození (aplikací reálných pravděpodobností úmrtí na tabulkovou populaci dostáváme prostřednictvím specifických výpočtů tabulkové počty žijících, zemřelých a zároveň získáváme)

26 Úmrtnostní tabulka – muži, ČR, 2003

27 srovnání pp úmrtí: generace 1870 a 1970
vývoj e0, paradox střední délky života srovnání pp úmrtí: generace 1870 a 1970

28

29

30

31

32 střední délka života X normální délka života
e0 neříká nic o skutečné délce života ukazatel normální dél.života = modus ê je věkem,kdy je ukazatel dx nejvyšší (umírá nejvíce lidí) – vývoj v čase není tak dramatický jako u e0 (např. pro muže v ČR se od r do souč. zvýšila jen ze70 na 80 let) pravděpodobná délka života = mediánová hodnota l(x) = ½ l (0)

33

34

35

36

37

38

39

40 Minulá hospodářská krize prodloužila lidem život

41 Američanům se v těžkých dobách vlastně daří
Američanům se v těžkých dobách vlastně daří. Tak komentovala stanice CNN výsledky studie pracovníků Michiganské univerzity, kteří porovnávali zdravotnické údaje o obyvatelstvu z doby velké hospodářské krize třicátých let. Studie překvapivě zjistila, že v době, kdy krize kulminovala, prodloužila se délka života. Neplatí to pouze pro Američany - ke stejným závěrům dospěla zkoumání v dalších třech zemích. Zatímco v roce 1929 byla průměrná délka života 57,1 roku, v roce 1933 už to bylo o 6,2 roku více. Nárůst během „hubených“ let 1930 až 1933 zaznamenaly všechny skupiny obyvatelstva bez rozdílu pohlaví. Během dvou dekád do roku 1940 se průměrná délka života prodloužila o 8,8 roku.

42 Dvojice výzkumníků Jose A
Dvojice výzkumníků Jose A. Tapia Granados a Ana Diez Rouxová uvedla, že u většiny skupin naopak úmrtnost stoupala v letech výrazného ekonomického růstu 1923, 1926, 1929 a 1936 až Sledovali přitom šest nejčastějších příčin úmrtí, které tvořily dvě třetiny všech: choroby srdce a ledvin, rakovinu, chřipku či zápal plic, tuberkulózu, automobilové nehody a sebevraždy. Pouze počet sebevražd v krizových letech 1921, 1932 a 1938 stoupl. Sebevraždy se však stále na úmrtnosti podílely necelými dvěma procenty. „Ty výsledky jsou výrazné a jdou proti očekáváním,“ uvedl vedoucí výzkumu Granados a doplnil, co může být příčinou: „Během růstu mají podniky napilno a obyčejně vyžadují od pracovníků spoustu nasazení. Ti musejí pracovat přes čas a rychle. To může vyvolat stres, který je spojován s pitím a kouřením.“ Navíc prý u nezkušených pracovníků, kteří jsou přijímáni, více hrozí zranění a také růst znamená více průmyslového znečištění. Naopak v době krize zaměstnanci pracují pomaleji, déle spí a tráví více času s rodinou a přáteli. Navíc si nemohou dovolit tolik utrácet za alkohol a tabák. Granados provedl stejná zkoumání také v Japonsku, Španělsku a Švédsku. „Ve všech zemích to bylo to samé,“ uzavřel.

43 Příčiny úmrtí příčina úmrtí = taková nemoc, která stála na počátku událostí, jejichž výsledkem je smrt poprvé klasifikace ve Francii (1893, J. Bertillon), po roce 1900 ve většině vysp. zemí, rozdělení do XIV. skupin, dnes XIX. sk. klasifikace WHO – nyní platí X. revize (aktualizace reaguje na změny v lék. vědě, klasifikaci nemocí…) letalita (smrtnost) je úmrtnost podle příčin (druh spec. úmrtnosti) mt = Mt/St příčiny úmrtí a jejich změny v čase: v souč. IV. fáze epidemiologického přechodu (pokles ischem. chorob, nárůst jiných – zvl. rakoviny) míra smrtelnosti (fatality) = podíl počtu zemř. na urč. chorobu a počet nemocných na urč. chorobu smt = Mt/St rozdíly u růz. nemocí (otravyXchřipka) otázka tzv. konkurujících si rizik

44

45 Rozložení hlavních příčin úmrtí v ČR (2005)

46 Změny hlavních příčin úmrtí v ČR v čase (1970-2005)

47 Změny hlavních příčin úmrtí v ČR v čase (1970-2005)

48 Příčiny úmrtí podle věku v ČR (2005)

49

50

51 Studium nemocnosti (epidemiologie)
sleduje výskyt jednotlivých onemocnění v populaci základními ukazateli jsou zde prevalence a incidence Prevalence (ukazatel nemocnosti) vyjadřuje počet nemocných osob (buď celkem nebo s určitou nemocí) vztažený k celkovému počtu osob v populaci (středního stavu), nejčastěji na osob. Př. V roce 2003 bylo v ČR evidováno léčených diabetiků, počet obyvatel (k ) činil , míra prevalence diabetu v roce 2003 představovala  6732,9 případů na osob. Incidence vyjadřuje počet onemocnění (tj. nově se vyskytnutých případů) v určitém období ke střednímu stavu obyvatelstva, nejčastěji na osob. Př. V roce 2003 bylo v ČR nově hlášeno 1011 případů tuberkulózy dýchacího ústrojí, počet obyvatel (k ) činil , míra incidence tuberkulózy v roce 2003 představovala  9,9 případů na osob.

52 Studium nemocnosti (epidemiologie)
sleduje také průměrné trvání nemoci, dále např. počet pracovně neschopných, jako doplňkového ukazatele lze užít i údaje o počtu hospitalizovaných, ambulantně ošetřených, dispenzarizovaných (dlouhodobě sledovaných pro určité onemocnění) výpočet hlavních ukazatelů nemocnosti: Míra incidence ( míra onemocnění ) ( B / P*100000) : B(Počet onemocnění danou nemocí).P(Střední stav sledované populace) . mi =Výsledná míra incidence ( onemocnění ) vyjádřená na obyvatel. Ukazatel prelevance ( ukazatel nemocnosti ) ( Pn / P*100000) : Pn(Střední stav nemocných danou nemocí ve sledované populace), P(Střední stav sledované populace) un =Výsledný ukazatel prelevance vyjádřený na obyv.