Definice, druhy, chyby, abstrakce

Prezentace na téma: "Definice, druhy, chyby, abstrakce"— Transkript prezentace:

1 Definice, druhy, chyby, abstrakce
Ing. Jiří Fejfar, Ph.D. Modelování Definice, druhy, chyby, abstrakce

2 Modelování Model je zjednodušené zobrazení skutečnosti, části reality.
Zdrojová a cílová doména Cílem modelování je poznat chování reálné předlohy a získané znalosti pak zpětně aplikovat v reálné předloze. Kontrola reálného chování Dva přístupy k modelování: modely založené na polích (field), objektové modelování.

3 Model založený na polích
Soubor prostorových výskytu spojitých jevů Například Výšky terénu Srážky Teplota => rastrový model

4 Objektové modely V prostoru (spojitém) se nachází diskrétní objekty Budovy Sítě (lektrické, dopravné, …) => vektorový model

5 Abstrakce datových modelů GIS
Realita Konceptuální model (datový model) Logický model(datová struktura) Fyzický model(struktura souborů) (Longley P. a kol, 2002)

6 Zaměřeno na chápání člověkem
Konceptuální model geoinformatika Zaměřeno na chápání člověkem Abstrakce zahrnující pouze vlastnosti reality relevantní pro danou aplikaci Diskrétní objekty Pole

7 Zaměřeno na implementaci (informatika)
Logický model Zaměřeno na implementaci (informatika) Datové struktury – tabulky, … Rastry / Vektory Spaghetti Topologický Síťový TIN Objektový

8 Fyzický model Tabulky Soubory Databáze

9 Modelování založené na polích
Výběrové hodnoty – nepravidelné rozmístění Pravidelná struktura – DPZ Prostorová autokorelace

10 Modelování založené na objektech
Entita: Identifikovatelná, relevantní, popsatelná Prostor Euklidiánský Metrický Topologický Množinový

11 Důležité vlastnosti modelů
Věrnost (accuracy) Přesnost (precision)

12 Typy chyb u prostorových modelů
Odchylka a přesnost, confussion matrix Kvalita se hodnotí dle chyb: v poloze, v atributové hodnotě, v logické konzistenci, v kompletnosti.