Autor: Boleslav Staněk H2IGE1.  Omyly  Hrubé chyby  Chyby nevyhnutelné  Chyby náhodné  Chyby systematické Rozdělení chyb.

Prezentace na téma: "Autor: Boleslav Staněk H2IGE1.  Omyly  Hrubé chyby  Chyby nevyhnutelné  Chyby náhodné  Chyby systematické Rozdělení chyb."— Transkript prezentace:

1 Autor: Boleslav Staněk H2IGE1

2  Omyly  Hrubé chyby  Chyby nevyhnutelné  Chyby náhodné  Chyby systematické Rozdělení chyb

3  Způsobeny nesprávnými úkony měřiče  Častější u nezkušených měřičů  Příklady:  Nesprávně čtené údaje na stupnici  Zacílení na jiný bod  Opomenutí urovnání libely  Špatný zápis  aj. Omyly

4  Vybočující výsledek z řady měření  Nevyhnutelná chyba, která se vyskytuje mimo přesností stanovenou mez  Příklady:  Otřesy přístroje  Kroucení stativu  Chvění obrazu cíle v dalekohledu Hrubé chyby

5  Nabývají různé velikosti a znaménko  Jsou vzájemně nezávislé, nepředvídatelné a nezdůvodnitelné  Její možné hodnoty oscilují kolem 0  Jednotlivě nemají žádné zákonitosti  Příklady:  Odhad desetin dílku  Chyba ze zaokrouhlení  Přiřazení měřítka  Chyba v cílení na neklidný obraz Náhodné chyby

6  Obsahují stejnou systematickou složku a jsou do určité míry korelované  Chyby dělíme na:  Konstantní systematickou chybu:  Stejné znaménko a velikost  Příklad: kolimační chyba, indexová chyba aj.  Proměnlivou systematickou chybu:  Souvisí s proměnlivou podmínkou měření  Může nabývat náhodně různých hodnot ( refrakce ve dne a v noci)  Jednostranná chyba – má stále stejné znaménko (náklon nivelační latě)  Sériová chyba – ovlivňuje celou sérii měření (použití více pásem)  Postupnou systematickou chybu (progresivní)  Plynule mění hodnotu během měření (chyba v délce pásma se stoupající teplotou)  Periodická chyba (chyba z excentrické alhidády) Chyby systematické

7  Analýzy při měření:  Kontrola měřených hodnot:  Odhalování hrubých chyb a omylů  Analýzy při zpracování měření:  Kontrola měřických skupin  Posouzení rozdílů příslušných hodnot geodetické veličiny  Posouzení hodnot opakovaně měřených Statistické analýzy

8  Apriorní analýza:  Proces statistického hodnocení měřených hodnot  Uváděna před hlavní zpracováním (vyrovnáním)  Výsledkem analýzy je zisk charakteristik popisujících skutečnou vstupní přesnost měřených dat  Dva druhy:  Apriorní analýza vycházející z opakovaného měření  Apriorní analýza ze stanovených podmínek měření Statistické analýzy

9  Aposteriorní analýza:  Hodnocení je prováděno s ohledem na celý zpracovaný soubor měření  Určitou nevýhodou je závislost na kvalitě určení odhadu vyrovnaných geodetických veličin  Do výpočtu jsou zahrnuty veškeré vstupní hodnoty ( i zatím neodhalené odlehlé hodnoty) Statistické analýzy

10  Metoda data – snooping:  Posuzovaná nulová hypotéza – měření, jemuž odpovídá nulová hypotéza, není odlehlé  τ – test odlehlých hodnot:  Obdoba data – snooping, použita aposteriorní jednotková směrodatná odchylka  t – test:  Aposteriorní jednotková směrodatná odchylka oproštěná od vlivu odlehlých hodnot Příklady analýz

11  T-test:  Může být vícerozměrný ( 3- nebo 2- rozměrný)  W – test:  nulová hypotéza je zamítnuta v důsledku hrubé chyby v jednom z měření a používá alternativní hypotézu k identifikaci chybné měření.  F – test:  každý statistický test, ve kterém statistický údaj má F- rozdělení od nulové hypotézy Příklady analýz

12 Děkuji za pozornost