Modelování procesů úpravy a těžby surovin

Prezentace na téma: "Modelování procesů úpravy a těžby surovin"— Transkript prezentace:

1 Modelování procesů úpravy a těžby surovin
Ing. David ŽUROVEC a kol.

2 Úvod JAK předcházet chybám v návrhu… ???
Particle Image Velocimetry (PIV) Discrete Element Method (DEM)

3 Partikulární hmoty Mechanicko – fyzikální vlastnosti
Objemová, sypná hmotnost Počáteční soudržné napětí Chování materiálu při provzdušnění Granulometrie Rheometr Vibrační sítový třídič

4 Partikulární hmoty Úhel vnitřního a vnějšího tření Rheometr
Mohrovy kružnice

5 Metoda DEM Metoda DEM je postavena na základě vzájemných interakcí, jak jednotlivých částic mezi sebou, tak i částic s dopravním zařízením. Výraznou roli zde hraje silové působení jednotlivých částic v každém kontaktním spojení. Důležitou funkcí metody DEM je také možnost nadefinovat generovaným částicím naměřené mechanicko-fyzikální vlastnosti, které jsou získávány v naších špičkově vybavených laboratořích. Tímto způsobem je zabezpečeno, že materiál nadefinovaný v programu EDEM Academic bude mít srovnatelné vlastnosti jako skutečný materiál, který chceme pomocí simulace ověřovat. Vstupními parametry do programu EDEM Academic jsou již zmíněné mechanicko-fyzikální vlastnosti dopravovaného materiálu. Druhou dominantní částí je vložení samotného 3D modelu dopravního nebo skladovacího zařízení.

6 Tvorba materiálu a směsí

7 Metoda DEM

8 Zásobníky Hmotový / jádrový tok Poruchy toku Klenby (a) Komíny (b)
Oblouky (c) Dutiny (d) Jádrový tok Hmotový tok (a) (b) (c) (d)

9 Metoda DEM Simulace procesů Výzkum inovačních řešení
Ověření stávajících řešení

10 Metoda DEM

11 Metoda DEM Simulace dopravy materiálu na pásovém dopravníku

12 Metoda DEM Simulace svislé dopravy materiálu šnekovým dopravníkem

13 Metoda PIV Použití PIV v Laboratoři sypkých hmot

14 Metoda PIV Příprava měření Měřítko – skutečná vzdálenost pixely
Kalibrace kamer(y) Nahrávání Snímkovací frekvence Počet snímků (vnitřní paměť HS kamery) Délka záznamu Rozlišení obrazu

15 Metoda PIV PIV analýza Image preprocessing Processing

16 Metoda PIV Výstupy

17 DEM vs. PIV PIV – La Vision DEM – EDEM Academic

18 Závěr Děkuji za pozornost Ing. David Žurovec