STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

Prezentace na téma: "STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY"— Transkript prezentace:

1 STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
Charakteristiky tvaru – rozložení četností hodnot

2 Histogram grafické znázornění rozdělení dat (graf četností) Fotografie

3 Normální (Gaussovo) rozdělení
přibližně popisuje rozdělení četností u mnoha různých znaků např. tělesná výška, hmotnost, IQ, mzda, různá fyzikální měření, výsledky v testech, … většina hodnot se pohybuje kolem střední hodnoty (aritmetický průměr)

4 Normální (Gaussovo) rozdělení

5 CHARAKTERISTIKY TVARU
měří odchylku v rozložení četností hodnot oproti předpokládanému rozdělení (obvykle normálnímu) Skládá se ze dvou složek: nesouměrnosti (šikmosti) špičatosti

6 NESOUMĚRNOST se projevuje tím, že v souboru je více hodnot menších než větších ve srovnání se střední hodnotou (levostranná nesouměrnost) nebo více hodnot větších než menších ve srovnání se střední hodnotou (pravostranná nesouměrnost).

7 NESOUMĚRNOST měříme koeficientem nesouměrnosti (A) A > 0 A = 0

8 NESOUMĚRNOST Souměrné rozdělení: A = 0 Průměr = medián = modus

9 Levostranné (doprava sešikmené) rozdělení
NESOUMĚRNOST Levostranné (doprava sešikmené) rozdělení modus medián průměr

10 Pravostranné (doleva sešikmené) rozdělení
NESOUMĚRNOST Pravostranné (doleva sešikmené) rozdělení A < 0 průměr medián modus

11 ŠPIČATOST je mírou koncentrace dat kolem určité hodnoty Rozlišujeme rozdělení: ploché špičaté odpovídající danému rozdělení (např. normální)

12 ŠPIČATOST odpovídající danému rozdělení špičaté ploché