Zlepšení podmínek pro vzdělávání na středních školách Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název a adresa školy: Integrovaná střední.

Prezentace na téma: "Zlepšení podmínek pro vzdělávání na středních školách Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název a adresa školy: Integrovaná střední."— Transkript prezentace:

1 Zlepšení podmínek pro vzdělávání na středních školách Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název a adresa školy: Integrovaná střední škola Cheb, Obrněné brigády 6, 350 11 Cheb Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0290 Číslo a název klíčové aktivity:III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Číslo DUM: VY_32_INOVACE_02Eff_15 Název DŮM:15 Statistika II. – Třídění statistického souboru, diagramy Jméno autora: Mgr. Věra Effenberger Ročník: 3. a 4. ročník Vzdělávací oblast:matematika- statistika Vzdělávací obor:studijní Klíčová slova:třídění statistického souboru, relativní četnost, polygon, histogram, kruhový a hůlkový diagram Anotace:materiál demonstruje jakým způsobem třídit statistický soubor Druh učebního materiálu:prezentace Očekávaný výstup:třídění statistického souboru, sestavení různých typů diagramů Metodika učebního materiálu: Metodika učebního materiálu:Jedná se o prezentaci, která se se slovním doprovodem přehraje krok za krokem žákům. K prezentaci patří též pracovní list 16 Statistika – Třídění, diagramy, jehož součástí jsou příklady v prezentaci a další příklady na procvičení látky.

2 STATISTIKA II. Třídění statistického souboru Diagramy

3 Třídění statistického souboru třídění statistického souboru Jestliže získáme nějaká statistická data, nejčastěji několik (desítek, stovek …) hodnot zkoumaného statistického znaku, je důležité umět je zpracovat. Prvním krokem by mělo být třídění statistického souboru, pomocí něhož budeme mít lepší přehled.

4 Třídění statistického souboru (absolutní) četnost (absolutní) četnost statistického znaku v souboru = udává počet výskytů dané hodnoty znaku v souboru ◦ značí se, kde i=1, 2, … ◦ platí: rozsah souboru

5 Třídění statistického souboru relativní četnost relativní četnost = značí, jaká (procentuelní) část souboru má danou hodnotu ◦ značí se:, kde i=1, 2,… ◦ platí:

6 Třídění statistického souboru Příklad: Určete rozsah souboru a sestavte tabulku rozložení absolutních a relativních četností věku zaměstnanců jedné firmy, kteří odcházejí do důchodu. Zkontrolujte součet relativních četností: 62 60 56 57 64 56 56 61 62 63 63 63 62 61 60 57 56 58 58 62 61 64 58 59 61 62 62 56 57 58 59 59 59 59 60 62 56 57 62 61 61 62 57 58 59 59 60 63 64 56

7 Třídění statistického souboru Věk při odchodu do důchodu 565758596061626364∑ Absolutní četnost 75574694350 Relativní četnost (v %) 1410 148121886100 Příklad – řešení: Tabulka rozdělení četností

8 Třídění statistického souboru diagramů: Četnosti jednotlivých hodnot statistického znaku můžeme znázornit pomocí diagramů: polygon - spojnicový histogram - sloupcový hůlkový kruhový - výsečový

9 Polygon Polygon četností věku při odchodu do důchodu (viz příklad).

10 Histogram

11 Hůlkový diagram: Hůlkový diagram četností (viz příklad).

12 Kruhový diagram Kruhový diagram četností (viz příklad). Výpočet velikosti úhlu příslušeného k dané hodnotě: