Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Zpracovává : Bc. Jiří Juroš Vedoucí : doc. Dr. Ing. Jiří Horák Diplomová práce.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
NORMOVANÉ NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ
Advertisements

Využití interpolačních metod pro odhad srážkových úhrnů Autor: Aleš Koťátko Vedoucí: Lucie Juřikovská Konference Gisáček 2008.
MAPA BUDOV A ZAŘÍZENÍ V MAJETKU STATUTÁRNÍHO MĚSTA OLOMOUCE Jan Příborský.
Kalmanuv filtr pro zpracování signálů a navigaci
Diplomová práce Autorka: Ing. et Ing. Zuzana Hynoušová
ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN
Tloušťková struktura porostu
Změny atmosférického tlaku (Učebnice strana 138 – 139) Atmosférický tlak přímo vyplývá z hmotnosti vzduchu. Protože se množství (a hustota) vzduchu nad.
kvantitativních znaků
SPC v případě autokorelovaných dat
EKO/GISO – Modely prostorových dat.  Mnoho definic - jedno mají společné – Gisy pracují s prostorovými daty  Minimální GIS vždy spojuje databázi, prostorové.
Ing. Lukáš OTTE kancelář: A909 telefon: 3840
Základy hydrauliky a hydrologie
Interpolační funkce Metody Výstupy VEKTOR RASTR Globální Lokální
Zjišťování zásoby porostu pomocí objemových tabulek
Určení stoletého průtoku na vodním toku Semestrální práce k předmětu KMA/MAB Jan Hanuš Plzeň 2010.
Modelování stoku přívalových srážek v povodí
Diplomová práce Modelování vlivu lesního vegetačního krytu a lesní půdy na srážko-odtokové vztahy Vedoucí diplomové práce: Mgr. Jan Unucka Studijní obor:
Geoinformační technologie Geografické informační systémy (GIS) Výukový materiál pro gymnázia a ostatní střední školy © Gymnázium, Praha 6, Nad Alejí 1952.
Lineární regrese.
Lineární regresní analýza
- Pojmy - SPSS Statistické zpracování kvantitativních šetření.
Informační systém cykloturistických stezek těšínska Bakalářská práce Zpracovatel: Pilchová Gražyna Vedoucí práce: Doc. Ing. Petr Rapant, CSc.
Trasování lesních cest
Statistické výpočty v MATLABu
Popisná statistika III
Archeologie a GIS Jan Mařík Archeologický ústav AV ČR, Praha, v. v. i.
Princip maximální entropie
Analýza snímků VŠB – Technická univerzita Ostrava Katedra informatiky Doc. Ing. Lačezar Ličev, CSc.
Samostatný úkol: Jednovýběrový t-test Dvouvýběrový nepárový t-test
Hospodářská úprava lesa Zjišťování dendrometrických veličin
OPTIMALIZACE INTERPOLAČNÍ METODY PRO MONITORING KONCENTRACE VYBRANÝCH PLYNŮ Autor: Marek Mitana Vedoucí práce: doc. Dr.Ing. Jiří Horák.
Praktikum elementární analýzy dat Třídění 2. a 3. stupně UK FHS Řízení a supervize (LS 2012) Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace.
Hospodářská úprava lesa
Hospodářská úprava lesa
Nástroje pro prostorovou analýzu srážek v GIS
Normální rozdělení. U 65 náhodně vybraných živě narozených dětí byla zkoumána jejich porodní hmotnost [g] a délka [cm].
Korelace. Určuje míru lineární vazby mezi proměnnými. r < 0
Gradientová analýza Čubernice 2004 – transekt svahovou katénou v PP Čubernice, stepní porosty Metodika: 1 transekt, bod 0 = první čtverec transektu na.
Vedoucí diplomové práce: Ing. Markéta Hanzlová
Stanovení hustoty a velikostní struktury populace stromů v lužním lese
Mgr. Michal LOUTHAN Katedra geoinformatiky, UP Olomouc
Úvod do praktické fyziky Seminář pro I.ročník F J. Englich, ZS 2003/04.
Vícerozměrné statistické metody Vícerozměrné statistické rozdělení a testy, operace s vektory a maticemi Jiří Jarkovský, Simona Littnerová.
IV..
Tvorba informačního systému cyklotras Královéhradeckého kraje Zadavatel: Krajský úřad Královéhradeckého kraje Vypracovala: Alice Joštová, G562 Vedoucí.
Témata a metodiky měření Králický Sněžník
STATISTIKA 1. MOMENTY Vztah mezi momenty v rámci skupin a celku Data rozdělena do několika skupin S 1, …, S k Počty objektů v jednotlivých skupinách n.
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
Dopady změn klimatu na hydrologické poměry v povodí Rakovnického potoka Sestavil L. Kašpárek.
Ověření modelů a modelování Kateřina Růžičková. Posouzení kvality modelu Ověření (verifikace) ● kvalitativní hodnocení správnosti modelu ● zda model přijatelně.
POČASÍ A VODSTVO. Vzdělávací cíleŽák je schopen porozumět synoptické mapy, vytvořit klimadiagram. Dokáže definovat a interpretovat hydrologické charakteristiky.
Výškopis ● Vrstevnice -Vrstevnice je čára o stejné nadmořské výšce zobrazená na mapě. – Interval i = M / 5000 – Hlavní, vedlejší.
Korelace. Určuje míru lineární vazby mezi proměnnými. r < 0
INDUKTIVNÍ STATISTIKA
Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance
Výstup 1.X Modelový management vybraných typových porostů
Spalovací motory Témata cvičení
NÁVRH NELINEÁRNÍHO MODELU LETADLA
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
ALTERNATIVNÍ INDIKÁTOROVÝ ZÁPLAVOVÝ MODEL (AIZM)
PROVĚRKY Převody jednotek (délka, obsah, objem, hmotnost, čas)
Samostatný úkol: Jednovýběrový t-test Dvouvýběrový nepárový t-test
Vodní nádrže 2017 DYNAMIKA FYTOPLANKTONU VODÁRENSKÉ NÁDRŽE HAMRY V PRŮBĚHU BIOMANIPULAČNÍCH OPATŘENÍ Radovan Kopp, Tomáš Zapletal, Pavel Jurajda, Zdeněk.
Typy proměnných Kvalitativní/kategorická binární - ano/ne
Porovnání bodových srážkových úhrnů s údaji zvážených objemů z odběrových zařízení pro čisté srážky a srážky se spadem aneb kontrola kvality měření objemů.
Ing. Tauber René , Výzkum a poradenství v lesnictví
4. Metoda nejmenších čtverců
Statistika a výpočetní technika
Základy statistiky.
Transkript prezentace:

Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Zpracovává : Bc. Jiří Juroš Vedoucí : doc. Dr. Ing. Jiří Horák Diplomová práce

Sníh je 2. nejvýznamnějším abiotickým škodlivým činitelem V průběhu 90. let 20. stol. nedocházelo k velkým ztrátám, z čehož vyplývá nízká „probádanost“ sněhové problematiky Počátkem 21. stol. dochází opět k velkým ztrátám na majetků Lesy ČR (2001/2, 2003/4, 2004/5)‏ DůvodyZájmovéGeostatistikaSledovanéVstupníProgramovéUkázka výstupů Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Využítí projektuúzemíparametrydatavýsledkůprodukty

Hydrologické povodí nádrže Šance 52 „čtverců“ 2 x 2 km => cca. 150 km 2 DůvodyZájmovéGeostatistikaSledovanéVstupníProgramovéUkázka výstupů Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Využítí projektuúzemíparametrydatavýsledkůprodukty

Výška sněhové pokrývky [cm] Objem [l], Hmotnost [kg] Hustota [kg/m 3 ] Zásoba vody ve sněhu [mm] Vodní hodnota [%] DůvodyZájmovéGeostatistikaSledovanéVstupníProgramovéUkázka výstupů Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Využítí projektuúzemíparametrydatavýsledkůprodukty

Příprava dat Za pomocí funkce Surface Spot získány parametry terénu. Export dat do SPSS DůvodyZájmovéGeostatistikaSledovanéVstupníProgramovéUkázka výstupů Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Využítí projektuúzemíparametrydatavýsledkůprodukty

Explorační analýza Základní statistika (míry polohy, variability … )‏ Histogram Box - plot Porovnání dat DůvodyZájmovéGeostatistikaSledovanéVstupníProgramovéUkázka výstupů Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Využítí projektuúzemíparametrydatavýsledkůprodukty

Explorační analýza Základní statistika (míry polohy, variability … )‏ Histogram Box - plot Porovnání dat DůvodyZájmovéGeostatistikaSledovanéVstupníProgramovéUkázka výstupů Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Využítí projektuúzemíparametrydatavýsledkůprodukty

Explorační analýza Základní statistika (míry polohy, variability … )‏ Histogram Box - plot Porovnání dat DůvodyZájmovéGeostatistikaSledovanéVstupníProgramovéUkázka výstupů Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Využítí projektuúzemíparametrydatavýsledkůprodukty

Transformace dat do normálního rozdělení Ln SQRT Lineární interpolace koeficientů šikmosti DůvodyZájmovéGeostatistikaSledovanéVstupníProgramovéUkázka výstupů Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Využítí projektuúzemíparametrydatavýsledkůprodukty

Korelační analýza předpoklad N rozdělení závislost sledovaných parametrů sněhové pokrývky na parametrech terénu (nadmořská výška, sklon a orientace svahu)‏ DůvodyZájmovéGeostatistikaSledovanéVstupníProgramovéUkázka výstupů Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Využítí projektuúzemíparametrydatavýsledkůprodukty

Strukturální analýza geometrická anizotropie DůvodyZájmovéGeostatistikaSledovanéVstupníProgramovéUkázka výstupů Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Využítí projektuúzemíparametrydatavýsledkůprodukty

Strukturální analýza elipsa anizotropie DůvodyZájmovéGeostatistikaSledovanéVstupníProgramovéUkázka výstupů Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Využítí projektuúzemíparametrydatavýsledkůprodukty

Měření výše uvedených parametrů – březen, duben 2006 (100 hodnot)‏ – 2 měření v březnu 2007 (110 hodnot)‏ Vrstevnice (ZABAGED)‏ Data z dlouhodobého měření výšky sněhu (ČHMÚ)‏ DůvodyZájmovéGeostatistikaSledovanéVstupníProgramovéUkázka výstupů Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Využítí projektuúzemíparametrydatavýsledkůprodukty

DůvodyZájmovéGeostatistikaSledovanéVstupníProgramovéUkázka výstupů Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Využítí projektuúzemíparametrydatavýsledkůprodukty

DůvodyZájmovéGeostatistikaSledovanéVstupníProgramovéUkázka výstupů Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Využítí projektuúzemíparametrydatavýsledkůprodukty

ArcGIS 9.x, ArcView 3.2 SPSS GeoMedia Professional, GeoMedia Grid Gstat FwTools (knihovna ogr2ogr)‏ Saxon PsPad INKSCAPE DůvodyZájmovéGeostatistikaSledovanéVstupníProgramovéUkázka výstupů Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Využítí projektuúzemíparametrydatavýsledkůprodukty

DůvodyZájmovéGeostatistikaSledovanéVstupníProgramovéUkázka výstupů Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Využítí projektuúzemíparametrydatavýsledkůprodukty Odhad parametrů sněhové pokrývky na jednotlivých zkusných transektech Odhad relativního zatížení jednotlivých lesních porostů sněhem Stanovení stupně potenciálního ohrožení lesních porostů Úprava struktury lesních porostů  vnitřní (druhová skladba, hustota porostu …)‏  vnější (vzájemné uspořádání objektů)‏

DůvodyZájmovéGeostatistikaSledovanéVstupníProgramovéUkázka výstupů Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Využítí projektuúzemíparametrydatavýsledkůprodukty

Jiří Juroš DůvodyZájmovéGeostatistikaSledovanéVstupníProgramovéUkázka výstupů Model rozložení sněhové pokrývky v povodí vodárenské nádrže Šance Využítí projektuúzemíparametrydatavýsledkůprodukty