Měřické chyby – nejistoty měření –. Zkoumané (měřené) předměty či jevy nazýváme objekty Na každém objektu je nutno definovat jeho znaky. Mnoho znaků má.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ ÚSTAV GEODÉZIE
Advertisements

Projekt Anglicky v odborných předmětech, CZ.1.07/1.3.09/
“Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky.”
Limitní věty.
Odhady parametrů základního souboru
Hodnocení způsobilosti měřících systémů
Plošná interpolace (aproximace)
Základy informatiky přednášky Kódování.
3. PRINCIP MAXIMÁLNÍ VĚROHODNOSTI
Optimalizace v simulačním modelování. Obecně o optimalizaci  Optimalizovat znamená maximalizovat nebo minimalizovat parametrech (např. počet obslužných.
Národní informační středisko
Regresní analýza a korelační analýza
64. Odhady úplných chyb a vah funkcí BrnoLenka Bocková.
Rozbory přesnosti v jednotlivých fázích vytyčení
CHYBY MĚŘENÍ.
Obsah prezentace Náhodná proměnná Rozdělení náhodné proměnné.
Autor: Boleslav Staněk H2IGE1.  Omyly  Hrubé chyby  Chyby nevyhnutelné  Chyby náhodné  Chyby systematické Rozdělení chyb.
Rozbor přesnosti vytyčení
Obsah statistiky Jana Zvárová
Matematická teorie rozhodování
Projekt Anglicky v odborných předmětech, CZ.1.07/1.3.09/
ŠÍŘENÍ A PŘENÁŠENÍ CHYB A VAH
Měření fyzikální veličiny
Optimalizace versus simulace 9.přednáška. Obecně o optimalizaci  Maximalizovat nebo minimalizovat omezujících podmínkách.  Maximalizovat nebo minimalizovat.
Inženýrská geodézie 2 Doporučená literatura:
Inženýrská geodézie 2009 Ing. Rudolf Urban
Měření účinnosti převodovky
Experimentální fyzika I. 2
ZÁKLADY TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI
Základy zpracování geologických dat
Přesnost a spolehlivost v účelových sítích Bc. Jindřich Poledňák.
K OMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA Úvod do statistiky VY_32_INOVACE_M4r0117 Mgr. Jakub Němec.
Metrologie   Přednáška č. 5 Nejistoty měření.
ŠkolaStřední průmyslová škola Zlín Název projektu, reg. č.Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/ Vzdělávací.
 Zkoumáním fyzikálních objektů (např. polí, těles) zjišťujeme že:  zkoumané objekty mají dané vlastnosti,  nacházejí se v určitých stavech,  na nich.
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Normální rozdělení a ověření normality dat
Hodnocení přesnosti měření a vytyčování
Optimalizace versus simulace 8.přednáška. Obecně o optimalizaci  Maximalizovat nebo minimalizovat omezujících podmínkách.  Maximalizovat nebo minimalizovat.
(Popis náhodné veličiny)
Maximální chyba nepřímá měření hrubý, řádový odhad nejistoty měření
HODNOCENÍ ANALYTICKÝCH DAT JAN TŘÍSKA CENTRUM VÝZKUMU GLOBÁLNÍ ZMĚNY AV ČR ČESKÉ BUDĚJOVICE.
Molekulová fyzika 3. přednáška „Statistický přístup jako jediná funkční strategie kinetické teorie“
Úvod do praktické fyziky Seminář pro I.ročník F J. Englich, ZS 2003/04.
METODY STŘEDNĚDOBÉHO PROGNÓZOVÁNÍ SURO jaro 2010.
Nejistota měření Chyba měření - odchylka naměřené hodnoty od správné hodnoty → Nejistota měření Kombinovaná standartní nejistota: statistické (typ A) -
Aritmetický průměr - střední hodnota
Přenos nejistoty Náhodná veličina y, která je funkcí náhodných proměnných xi: xi se řídí rozděleními pi(xi) → můžeme najít jejich střední hodnoty mi a.
Aplikovaná statistika 2.
Zpracování výsledků měření Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Radim Frič. Slezské gymnázium, Opava, příspěvková organizace.
Základy zpracování geologických dat R. Čopjaková.
Chyby měření / nejistoty měření
Rizikové skupiny 2 Pojetí normality, deviace a deviantní chování
Elektrické měřící přístroje
ELEKTRICKÉ MĚŘENÍ VLASTNOSTI MĚŘICÍCH PŘÍSTROJŮ.
Signály a jejich vyhodnocení
Co se dá změřit v psychologii a pedagogice?
Úvod do praktické fyziky
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti
Informatika pro ekonomy přednáška 3
ELEKTRICKÉ MĚŘENÍ CHYBY PŘI MĚŘENÍ.
Název: Chyby měření Autor: Petr Hart, DiS.
Informatika pro ekonomy přednáška 3
Informatika pro ekonomy přednáška 4
Statistika a výpočetní technika
Plánování přesnosti měření v IG Úvod – základní nástroje TCHAVP
Informatika pro ekonomy přednáška 4
Základy statistiky.
Princip max. věrohodnosti - odhad parametrů
F-Pn-P062-Odchylky_mereni
Transkript prezentace:

Měřické chyby – nejistoty měření –

Zkoumané (měřené) předměty či jevy nazýváme objekty Na každém objektu je nutno definovat jeho znaky. Mnoho znaků má proměnný charakter a proto je nazýváme proměnnými kvantitativní proměnné kvalitativní proměnné Jednorozměrné proměnné Vícerozměrné proměnné Veličinou budeme nazývat proměnnou, kterou lze vyjádřit matematicky (skupinou čísel, funkcí aj.). Spojité proměnné Diskrétní proměnné Hodnota veličiny je její kvantitativní vyjádření v nějakém zvoleném vztažném systému – měřické jednotce.

Měření – proces, ve kterém se určité veličině přiřazuje její hodnota, jako výsledek měření Přímá měření Nepřímá měření

Podmínky ovlivňující měřický proces Z hlediska teorie chyb považujeme měření za pokus. Obecně je pokus jakákoliv činnost nebo proces, které jsou libovolně opakovatelné a uskutečňují se za předem vymezených podmínek. Pokusy rozdělujeme na deterministické a stochastické. Metoda měření měřicí zařízení – parametry kvality citlivost, replikovatelnost, přesnost, … postup měření – teoreticky správný a za daných podmínek realizovatelný. Podmínky při měření vliv měřícího zařízení (celkový stav a okamžitý stav přístrojů, zařízení a pomůcek), vliv prostředí (ovlivnění měřického paprsku nebo signálu, působení prostředí na měřící zařízení, působení na měřiče, další vlivy – např. slapy), vliv lidského faktoru (schopnosti, znalosti, zkušenosti, aktuální fyzický a psychický stav). Je-li měřický proces dostatečně citlivý (přesný), pak je schopen změny podmínek registrovat ve výsledcích měření. Důsledkem je, že při opakovaném měření za vymezených podmínek obdržíme rozdílné výsledky měření, které se navzájem v malých mezích liší.

Měřické chyby Chybou měření nazýváme v teorii chyb rozdíl mezi naměřenou hodnotou a zvolenou referenční hodnotou měřené veličiny Pravé chyby (odchylky od pravé/teoretické hodnoty) Opravy (odchylky od vyrovnané hodnoty) Rozdělení měřických chyb: náhodné chyby systematické chyby omyly, hrubé chyby Mezní hodnoty, tolerance, mezní chyby, odlehlé hodnoty,…

Pascalův trojúhelník

Galtonova deska – Normální rozdělení pravděpodobnosti