Molekulová fyzika 3. přednáška „Statistický přístup jako jediná funkční strategie kinetické teorie“

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
VÝPOČET OC.
Advertisements

kvantitativních znaků
Vybraná rozdělení diskrétní náhodné veličiny
BINOMICKÉ ROZDĚLENÍ (Bernoulliovo schéma)
NORMOVANÉ NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ
Odhady parametrů základního souboru
KFY/PMFCHLekce 3 – Základy teorie pravděpodobnosti Osnova 1. Statistický experiment 2. Pravděpodobnost 3. Rozdělení pravděpodobnosti 4. Náhodné proměnné.
Regresní analýza a korelační analýza
Získávání informací Získání informací o reálném systému
Pravděpodobnost a statistika opakování základních pojmů
Obsah prezentace Náhodná proměnná Rozdělení náhodné proměnné.
25. října 2004Statistika (D360P03Z) 4. předn.1 Statistika (D360P03Z) akademický rok 2004/2005 doc. RNDr. Karel Zvára, CSc. KPMS MFF UK
kvantitativních znaků
8. listopadu 2004Statistika (D360P03Z) 6. předn.1 chování výběrového průměru nechť X 1, X 2,…,X n jsou nezávislé náhodné veličiny s libovolným rozdělením.
Generování náhodných veličin (2) Spojitá rozdělení
Pravděpodobnost a genetická prognóza
„Svět se skládá z atomů“
Diskrétní rozdělení Karel Zvára 1.
Náhodný jev A E na statistickém experimentu E - je určen vybranou množinou výsledků experimentu: výsledku experimentu lze přiřadit číslo, náhodnou proměnnou.
STATISTIKA (PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA)
POČET PRAVDĚPODOBNOSTI
Generování náhodných veličin Diskrétní a spojitá rozdělení Simulační modely ek.procesů 4.přednáška.
Charakteristiky variability
Další spojitá rozdělení pravděpodobnosti
Ekonomické modelování Analýza podnikových procesů Statistická simulace je vhodný nástroj pro analýzu stochastických podnikových procesů (výrobní, obchodní,
Odhad metodou maximální věrohodnost
Experimentální fyzika I. 2
ZÁKLADY TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
Základy zpracování geologických dat
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
Metrologie   Přednáška č. 5 Nejistoty měření.
Fitování Konstrukce křivky (funkce), která co nejlépe odpovídá naměřeným hodnotám. - může podléhat dodatečným podmínkám Lineární vs. nelineární regrese.
Pravděpodobnost.
2. Vybrané základní pojmy matematické statistiky
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
Distribuční funkce diskrétní náhodná proměnná spojitá náhodná proměnná
5.4. Účinné průřezy tepelných neutronů
(Popis náhodné veličiny)
Maximální chyba nepřímá měření hrubý, řádový odhad nejistoty měření
Molekulová fyzika 2. přednáška „Teplota“.
Poissonovo rozdělení diskrétní náhodné veličiny
Aritmetický průměr - střední hodnota
Náhodná veličina. Nechť (, , P) je pravděpodobnostní prostor:
Základy statistiky Základní pojmy. Základy statistiky Statistiku můžeme chápat jako činnost - získávání stat. údajů, jejich zpracování a vyhodnocení jako.
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
ROZDĚLENÍ SPOJITÝCH NÁHODNÝCH VELIČIN Rovnoměrné rozdělení R(a,b) rozdělení s konstantní hustotou pravděpodobnosti v intervalu (a,b) a  x  b distribuční.
POZNÁMKA: Pokud chcete změnit obrázek na tomto snímku, vyberte obrázek a odstraňte ho. Potom klikněte na ikonu Obrázek v zástupném textu a vložte vlastní.
Molekulová fyzika 2. Sada pomocných snímků „Teplota“
TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM
Etapy stat.šetření Plán šetření Sběr dat
Simulace podnikových procesů
Některá rozdělení náhodných veličin
Spojitá náhodná veličina
Úvod do praktické fyziky
Pravděpodobnost. Náhodný pokus.
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti
Molekulová fyzika 3. prezentace.
Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky
Hodnocení závislosti STAT metody pro posouzení závislosti – jiné pro:
ORDINÁLNÍ VELIČINY Měření variability ordinálních proměnných
Vnitřní energie plynu, ekvipartiční teorém
Statistika a výpočetní technika
Rozdělení pravděpodobnosti
Poissonovo rozdělení diskrétní náhodné veličiny
2. Vybrané základní pojmy matematické statistiky
Základy statistiky.
Základy popisné statistiky
Náhodné výběry a jejich zpracování
Distribuční funkce diskrétní náhodná proměnná spojitá náhodná proměnná
Transkript prezentace:

Molekulová fyzika 3. přednáška „Statistický přístup jako jediná funkční strategie kinetické teorie“

Kde jsme zatím použili statistický přístup střední hodnota kvadrátu rychlosti (statistická veličina)

Některé pojmy z teorie pravděpodobnosti  jsou vzájemně neslučitelné (nastal-li jeden, nemůže nastat druhý)  vždy musí nastat aspoň jeden výsledek  výsledek není složen z dílčích výsledků (nerozkládáme jej na dílčí výsledky) Vlastnosti náhodných jevů

 relativní četnost i-tého náhodného jevu  pravděpodobnost i-tého náhodného jevu  pravděpodobnost určitého výsledku počet pozorování výsledku, který nás zajímá celkový počet pozorování počet příznivých případů počet možných výsledků

Spojitá změna sledované veličiny  hustota pravděpodobnosti  pravděpodobnost, že výsledek bude z intervalu (x, x+  x) nebo normovací podmínka

Nezávislé náhodné pokusy a – pokus s možnými výsledky a 1, a 2,... a n pravděpodobnosti výsledků: p(a 1 ), p(a 2 ),... p(a n ) b – pokus s možnými výsledky b 1, b 2,... b m pravděpodobnosti výsledků: q(b 1 ), q(b 2 ),... q(b m ) pravděpodobnost současného výskytu výsledků a i, b j : pravděpodobnost současného výskytu výsledků a i, b j :

Neslučitelné výsledky a 1, a 2  N opakování pokusu  N 1 krát výsledek a 1  N 2 krát výsledek a 2  počet příznivých výsledků: N 1 +N 2  Pravděpodobnost výskytu aspoň jednoho z výsledků a 1, a 2 : věta o součtech pravděpodobností

Číselné charakteristiky -střední hodnota N i – četnost výskytu x i při N pozorováních  → spojité rozložení (náhodné) veličiny: - střední hodnota funkční závislosti f(x) náhodné veličiny x, definované v intervalu  a,b 

Rozptyl (kvadratická fluktuace) Rozptyl je mírou variability náhodné veličiny x a může charakterizovat odchylku veličiny x od její střední hodnoty  x . Je-li rozptyl malý, potom hodnota veličiny x je při každém pozorování blízká  x  a touto hodnotou můžeme dobře charakterizovat naměřené výsledky.