Motivační příklad – 1a Vliv rodičů a prostředí na vývoj mláďat Nejstarší mládě v každém hnízdě měřeno ve věku X dní Vysvětlující údaje: počet mláďat, stáří rodičů, velikost teritoria,...
Motivační příklad – 1b Co když neměřím jedno mládě, ale všechna? Co když neměřím mládě jednou, ale opakovaně – chci srovnávat růstové křivky? Co když růstové křivky nelze popsat parametricky?
Motivační příklad - 2 Sleduji výskyty a absence arniky na pasekách Lišovského prahu... Měřím velikost paseky, její izolaci, množství okolní biomasy, množství N v půdě... Na každé pasece je variabilita v biomase a [N] Mám spoustu vysvětlujících faktorů (GIS), ale nevím, které použít...
Obecný lineární model Fitované hodnoty and regresní residuály Y i ~ 0 + 1 *X 1i + 2 *X 2i + … Regresní koeficient and jeho odhad b Variance objasněná modelem: testy Výběr modelu
Zobecněný lineární model GLM 1 Lineární prediktor = 0 + j X j Link funkce g(EY) = Distribuční předpoklady:
GLM 2 Co sem patří: klasická regrese a obvyklá ANOVA jejich rozšíření pro proměnné s ne-konstantní variancí analýza kontingenčních tabulek (log-linearní model) probitová analýza Deviance: zobecnění residualní sumy čtverců Testy založeny na F-statistice nebo AIC
GLM 3: příklad logit regrese
Vyhlazování: metoda loess
GAM: zpět k aditivitě Ozone = 0 + 1 * Temp + 2 * Wind + E(Ozone) = *Temp * Wind
GAM: zobrazení hladkých členů
Klasifikační a regresní stromy (CART)