Analýza kvantitativních dat AKD I. Vstupní test 22/2/2011 Jiří Šafr, FHS UK, HiSo.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
UK FHS Historická sociologie, Řízení a supervize (LS 2012, 2013, 2014)
Advertisements

Počítače a programování 1 Přednáška 13 Jiří Šebesta.
Kvantitativní metody výzkumu v praxi
Kvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM 4b. část Jiří Šafr UK FHS Řízení a supervize v sociálních a zdravotnických organizacích.
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
Algoritmy I. Cvičení č. 10.
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
Analýza kvantitativních dat: 1. úvod do SPSS Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz vytvořeno , poslední aktualizace UK FHS Historická.
Lineární regresní analýza Úvod od problému
Statistika I 2. cvičení.
Kvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
Analýza kvantitativních dat I.
Kvantitativní metody výzkumu v praxi (KMVP) 0. Poučení z minulých ročníků a novinky od ZS 2013 (2011) poslední aktualizace Jiří Šafr jiri.safr(at)seznam.cz.
Analýza kvantitativních dat II. Standardizace intenzitních ukazatelů Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace UK FHS Historická.
Řízení a supervize v sociálních a zdravotnických organizacích
Analýza kvantitativních dat II. Analýza chybějících hodnot (missing values) Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 23/5/2012 UK FHS Historická.
Analýza kvantitativních dat II. / Praktikum Vícenásobné výběrové otázky (Multiple response) Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace.
Vytvoření grafu v programu Excel. Osnova 1.Vytvoření tabulkyVytvoření tabulky 2.Vytvoření grafuVytvoření grafu 3.Úprava grafuÚprava grafu 4.Úprava os.
Vytvoření grafu v programu Excel 2. Osnova 1.Vytvoření tabulkyVytvoření tabulky 2.Úprava grafuÚprava grafu.
Formátování buněk - číselné formáty Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr.Petr Pánek.
Korelace a elaborace aneb úvod do vztahů proměnných
Úvod: Vytvoření datové matice a pořízení dat Výzkum TV & knihy Jiří Šafr FHS UK, HiSo a ŘS Analýza kvantitativních dat AKD I. (II.) / Praktikum LS 2011,
ISS Chybějící hodnoty, standardizace Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí.
Biostatistika 4. přednáška
Vytvoření grafu v programu Excel 3. Osnova Vytvoření grafu Úprava grafu Konečná úprava.
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
AKD VII.
Design kvantitativního výzkumu 0. Poučení z minulých ročníků a novinky od ZS 2011 poslední aktualizace Jiří Šafr jiri.safr(at)seznam.cz UK FHS.
Analýza kvantitativních dat I. Vztahy mezi 3 znaky v kontingenční tabulce - úvod Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace
Na co ve výuce statistiky není čas
Analýza kvantitativních dat II. TEST 1 (v LS 2012) Aktualizované verze jsou k dispozici na Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz.
Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 11/3/2014
Praktikum elementární analýzy dat Třídění 2. a 3. stupně UK FHS Řízení a supervize (LS 2012) Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace.
Kvantitativní metody výzkumu v praxi
1. lekce SM 315 Statistika v SAS a víceúrovňové lineární modely.
ACCESS TVORBA TABULEK, CVIČENÍ - 05 Ing. Jana Horáková IKT MS Office
Hustota pravděpodobnosti – případ dvou proměnných
Popisná analýza v programu Statistica
Úvod: Vytvoření datové matice a pořízení dat Výzkum TV & knihy Jiří Šafr FHS UK, HiSo a ŘS Analýza kvantitativních dat AKD I. (II.) / Praktikum LS 2011,
STATISTICKÝ ROZCESTNÍK aneb CO S DATY Martin Sebera.
Analýza kvantitativních dat I. Vstupní test ze znalostí designu kvantitativního sociologického výzkumu Jiří Šafr jiri.safr(at)seznam.cz poslední aktualizace.
AKD 1 (7/5) Transformace – vytváření nových proměnných: COMPUTE → SUMA celkový počet knih Konstanta → Student FHS COUNT → knihomol (2 x III. Tercil)
Statistika v SAS (SAS STUDIO)
Postup při empirickém kvantitativním výzkumu
Přednáška 2 Etapy výzkumu, přístup k datům
© Institut biostatistiky a analýz Vícerozměrné metody - cvičení RNDr. Eva Janoušová Podzim 2014.
Statistika 1.cvičení. Základní informace Ing. Daniela Krbcová Materiály ze cvičení, přednášky Skripta k předmětu,
INDUKTIVNÍ STATISTIKA
Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 22/2/2017
Popisná statistika I tabulky četností
Formátování buněk - číselné formáty
Příprava dat před analýzou
4. cvičení
Biostatistika Základní popisné statistiky
Vzorové řešení zápočtového testu
Popisná analýza v programu Statistica
Kvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM
Typy proměnných Kvalitativní/kategorická binární - ano/ne
Databázové systémy a SQL
UK FHS Historická sociologie, Řízení a supervize (LS 2012, 2013, 2014)
ASTAc Biostatistika 2. cvičení
Metodologie pro ISK 2 Kontrola dat Popis kategorizovaných dat
Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 21/2/2018
Metody sociologického výzkumu kvantitativní. MSV-KVANT Výuka v LS 2018
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
Analýza kvantitativních dat I./II.
Základy statistiky.
Transkript prezentace:

Analýza kvantitativních dat AKD I. Vstupní test 22/2/2011 Jiří Šafr, FHS UK, HiSo

Část 1 – data ISSP07 DATA: testISSP07.sav Otevřete datový soubor v SPSS a proveďte jeho stručný popis: počet případů, proměnných, effective sample Olabelujte proměnnou vzdel (dle vzdel4) a nastavte formát bez desetinných čísel. + tabulka třídění 1.st. Překodujte os. příjem na kvartily (s24) + tabulka třídění 1.st Převeďte stringovou proměnnou obec_nazev na číselnou (tzv. numeric kodování) Vytvořte sumační index „Intolerance ke skupinám“ (ot. 28). + tabulka třídění 1.st. a histogram Zjistěte jaký je podíl dětí v domácnosti v předškolním věku (viz qdv_1 až qdv_10) + tabulka třídění 1.st. a histogram Proveďte standardizaci proměnné ISEI Uložte soubor pouze s proměnnými, které jste použili v předchozím

Část 2 – vytvoření vlastních hypotetických dat Vytvořte matici pro hypotetická data s 10 případy a proměnnými: ID, věk, pohlaví, kraj,příjem; olabelujte pohlaví, kraj Vytvořte pro tuto matici náhodná data (případy=odpovědi) - pomocí příkazu SPSS [bonus] „Namodelujte“ (= upravte odpovědi) v datech lineární vztah mezi věkem a příjmem – znázorněte v X-Y grafu