F1190 Úvod do biofyziky Masarykova Univerzita Podzimní semestr 2012 18.11.2014 Dynamika Prof. Jiří Kozelka, Biofyzikální Laboratoř, Ústav fyziky kondenzovaných.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Lekce 7 Metoda molekulární dynamiky I Úvod KFY/PMFCHLekce 7 – Metoda molekulární dynamiky Osnova 1.Princip metody 2.Ingredience 3.Počáteční podmínky 4.Časová.
Advertisements

Rozhodněte o její pohyblivosti (určete počet stupňů volnosti).
Lekce 1 Modelování a simulace
Lekce 9 Metoda molekulární dynamiky III Technologie Osnova 1. Výpočet sil 2. Výpočet termodynamických parametrů 3. Ekvilibrizační a simulační část MD simulace.
Metoda molekulární dynamiky II Numerická integrace pohybových rovnic
Lekce 6 Slabé mezimolekulové interakce Osnova 1. Původ a význam slabých mezimolekulových interakcí 2. Předpoklad párové aditivity 3. Modely párových interakčních.
Nukleové kyseliny AZ-kvíz
Molekulová a kvantová mechanika. Opakování z minula Hierarchie teoretických metod –počítačová chemie – simulace na atomární úrovni ab initio (QM) MM/MD.
Teoretická výpočetní chemie
Molekulová dynamika.
Počítačová chemie (11. přednáška)
Optické metody Metody využívající lom světla (refraktometrie)
Medians and Order Statistics Nechť A je množina obsahující n různých prvků: Definice: Statistika i-tého řádu je i-tý nejmenší prvek, tj., minimum = statistika.
Opakování z minula Hierarchie teoretických metod
směr kinematických veličin - rychlosti a zrychlení,
Daniel Svozil Laboratoř informatiky a chemie FCHT
Každý z nábojů na povrchu tvoří uzavřenou proudovou smyčku.
Shrnutí z minula Molekulová mechanika/dynamika
Aplikace molekulárního modelování ve strukturní analýze. Petr Kovář.
Chemická stavba buněk Září 2009.
ORGANICKÁ CHEMIE.
Chemické rovnováhy ve vodách
Izomery izomery jsou organické sloučeniny, jejichž molekuly mají stejný molekulový vzorec, ale rozdílný strukturní vzorec díky rozdílnému strukturnímu.
Nutný úvod do histologie
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
STRUKTURA NUKLEOVÝCH KYSELIN
Typy chemických vzorců
Téma 7, ODM, prostorové a příčně zatížené prutové konstrukce
0 / 1X36DSA 2005The complexity of different algorithms varies: O(n), Ω(n 2 ), Θ(n·log 2 (n)), … Různé algoritmy mají různou složitost: O(n), Ω(n 2 ), Θ(n·log.
Vhled do praxe II Kdy: –1. skupina (příjmení N - Z): 16: :40 –2. skupina (příjmení A - M): 18: :40 Kde: –Přírodovědecká fakulta,
Mössbauerova spektroskopie
Dolce: Databáze lokálních konformací DNA
F5351 Základy molekulární biofyziky Masarykova Univerzita
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
Derivace funkce Derivací funkce f je funkce f ´ která udává sklon (strmost) funkce f v každém jejím bodě Kladná hodnota derivace  rostoucí funkce Záporná.
 Zkoumáním fyzikálních objektů (např. polí, těles) zjišťujeme že:  zkoumané objekty mají dané vlastnosti,  nacházejí se v určitých stavech,  na nich.
Počítačová chemie (5. přednáška)
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
1.3. Obecné problémy fyzikální teorie jaderných reaktorů
8. Prostorové vytyčovací sítě - Běžně se polohová a výšková složka určuje odděleně (obzvláště při vyšších požadavcích na přesnost). -Souřadnicový systém.
Stavová rovnice pro ideální plyn
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
Absorpční fotometrie - v ultrafialové (UV) a viditelné (VIS) oblasti
Počítačová chemie (8. přednáška)
F1190 Úvod do biofyziky Masarykova Univerzita Podzimní semestr 2014 Vyučující: Prof. Jiří Kozelka, Biofyzikální Laboratoř, Ústav fyziky kondenzovaných.
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
Neutronové účinné průřezy
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT – Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
BioTech 2011, Strážná. O čem to bude? Stochastické simulace Diferenciální rovnice (ODR) Automaty.
Monte Carlo simulace hexameru vody Autor: Bc. Lenka Ličmanová Vedoucí práce: Mgr. Aleš Vítek Seminář KFY PŘF OU.
12.1 Organické sloučeniny Organické (ústrojné) látky
Sacharidová složka nukleotidů
NMR II Martin Dračínský
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
Základy molekulární genetiky. Bílkoviny Makromolekuly složené z aminokyselin jedna molekula bílkoviny tvořena obvykle stovkami aminokyselin v živých organismech.
Fyzika I-2016, přednáška Dynamika hmotného bodu … Newtonovy zákony Použití druhého pohybového zákona Práce, výkon Kinetická energie Zákon zachování.
směr kinematických veličin - rychlosti a zrychlení,
Molekulární dynamika vody a alkoholů
Metoda molekulární dynamiky
Masarykova Univerzita Podzimní semestr Dynamika
1. přednáška Úvod, vektorový počet, funkce více proměnných
Molekulární základy genetiky
F1190 Úvod do biofyziky Masarykova Univerzita Podzimní semestr 2015
Vznik síly Magnetické pole vzniká při pohybu nábojů. Jestliže bude v magnetickém poli vodič, kterým bude procházet elektrický proud, budou na sebe náboje.
Masarykova Univerzita Podzimní semestr Dynamika
F1190 Úvod do biofyziky Masarykova Univerzita Podzimní semestr 2016
F1190 Úvod do biofyziky Masarykova Univerzita Podzimní semestr 2018
F5351 Základy molekulární biofyziky Masarykova Univerzita
8. Prostorové vytyčovací sítě
F1190 Úvod do biofyziky Masarykova Univerzita Podzimní semestr 2018
Transkript prezentace:

F1190 Úvod do biofyziky Masarykova Univerzita Podzimní semestr Dynamika Prof. Jiří Kozelka, Biofyzikální Laboratoř, Ústav fyziky kondenzovaných látek, PřF MU, Kotlářská 2, Doporučená doplňující četba: Molecular Modelling: Principles and Applications, second edition Andrew R. Leach Pearson Education EMAPearson Education EMA, 2001 ISBN

Jednotlivé konformace se liší stabilitou. Stabilitu konformace k (danou Kartézskými souřadnicemi x ki, y ki, z ki všech atomů i) určuje její potenciální energie E: Biologické makromolekuly nejsou rigidní. Jejich struktury vykazují různé stupně volnosti: - Vazby a vazebné úhly vibrují kolem rovnovážných poloh - Jednoduché vazby umožňují rotaci a tím konformační změny - Cyklické podjednotky (např. cukry) přecházejí mezi energeticky výhodnými konformacemi (pro ribózu: N a S) Konformační dynamika makromolekul

Force-field parameters (fix) Structural variables {f(x ki, y ki, z ki )} Jednotlivé konformace se liší stabilitou. Stabilitu konformace k (danou Kartézskými souřadnicemi x ki, y ki, z ki všech atomů i) určuje její potenciální energie E: E(x ki, y ki, z ki ) deformace vazebdeformace vazeb. úhlů deformace torzních úhlů nevazebné kontakty Lennard-JonesCoulomb

Parametry silového pole programu AMBER (1995) k modelování proteinů a nukleových kyselin

Methods of (energy) minimization 1. Methods without calculation of energy gradient 1.1. Grid search Energy is calculated for a grid of points spanning the conformational space energy minimum point of lowest energy found by grid search How to refine the search for the energy minimum?- new grid search with an finer grid around the lowest energy point - calculation of the energy gradient and determination of step size using a quadratic line-search (see Section 2)

Jak určíme délku kroku? Tzv. line search: 1. Zkusmo posuneme souřadnice o vektory -s 1  f a -s 2  f. 2. Počátečním bodem a těmito dvěma novými body proložíme parabolu a posuneme strukturu do jejího minima. 3. Nový gradient je pak kolmý na předešlý  f (k+1)  f k = 0 Co je gradient? Gradient funkce je vektor, jehož složky tvoří jednotlivé parciální derivace funkce podle jejích souřadnic např. f(x,y) = x 2 + 2y 2 grad(f(x,y)) = (2x, 4y) ff Při metodě nestrmějšího spádu posunujeme souřadnice ve směru opačném gradientu. 2. Methods using the energy gradient 2.1. Method of the steepest descent- metoda nejstrmějšího spádu

2.2. Conjugated gradient method- metoda konjugovaného gradientu K určení vektoru, o který se posunou souřadnice atomů, je použit jednak gradient energie, jednak vektor posunu v předešlém kroku. Tato metoda bere v úvahu zakřivení funkce energie na souřadnicích (tedy parciální 2. derivace), aniž bychom tyto 2. derivace explicitně počítali. 3. Metody využívající 2. parciální derivace funkce energie na souřadnicích. Umožňují optimální určení posunových vektorů, takže k dosažení energetického minima je zapotřebí méně kroků. Výpočet druhých derivací je však sám výpočetně náročný. Tyto algoritmy se většinou používají ke zjemnění modelů, které jsou již blízko energetickému minimu.

3.Molecular dynamics simulations Are based on the partitioning of the motion into infinitesimal time steps dt. The force acting on individual atoms is calculated as the sum of pair interactions with each of the other atoms. The acceleration of each atom is then defined from Newtons equation of motion, a i =F i /m i, and is considered constant during the interval dt. The most well- known algorithm for the calculation of coordinates is the Verlet algorithm.

Biological time scale Bond vibrations1 fs( s) Sugar repuckering1 ps( s) DNA bending 1 ns(10 -9 s) Domain movement1  s(10 -6 s) Base pair opening1 ms(10 -3 s) Transcription2.5 ms / nucleotide Protein synthesis6.5 ms / amino acid Protein folding~ 10 s RNA lifetime~ 300 s MD simulations spectroscopic methods (UV, CD, NMR)

Analýza molekulových simulací Příklad: simulace DNA Cukr-fosfátová páteř DNA je tvořena výlučně jednoduchými vazbami. Torzní úhly podle nich jsou označovány  (obrázek). Rotací podle jednoduchých vazeb přechází DNA mezi 2-3 stabilními konformacemi oddělenými energetickými bariérami. Takové konformační přechody můžeme přehledně sledovat vynesením jednotlivých torzních úhlů jako funkce času. Vzdálenosti mezi jednotlivými atomy vodíku můžeme měřit pomocí nukleární magnetické rezonance (NMR), kvantifikací tzv. nukleárního Overhauserova efektu (NOE). Porovnáním změřených hodnot s hodnotami ve strukturním modelu můžeme hodnotit kvalitu našeho modelu. Měření NOE je ovšem pomalé- trvá zhruba několik ms až ms. Rychlejší konformační přechody (např. přechody N-S u deoxyribózy, ohýbání DNA) nemůžeme sledovat- měříme časový průměr.

Příklad: Molekulární simulace DNA-oligonukleotidu d(GCCGGGTCGC)-d(GCGACCCGGC) po reakci s protinádorovým lékem cisplatina (cis-[PtCl 2 (NH 3 ) 2 ]), kde hlavním produktem je přemostění atomů N7 guaninů G4 a G5 atomem platiny: 1. Reakce  10  molů oligonukleotidu s cis-[PtCl 2 (NH 3 ) 2 2. Oddělení hlavního produktu od vedlejších pomocí HPLC- získán  1 mmol čistého hl. produktu 3. Studium produktu v 0.5 mL D 2 O/H 2 O (koncentrace: 2 mM) pomocí NMR 4. Molekulové simulace produktu v H 2 O s využitím dat z NMR ke zjemnění modelu. Délka simulovaného času: 20 ns

Torzní úhly  a  jsou silně korelovány. Stabilní konformace jsou:   180° („trans“);   -80° („gauche - “) Tato konformace se nazývá BI- DNA   -80° („gauche - “);   180° („trans“) Tato konformace se nazývá BII- DNA BI BII BI BII BI BII BI BII BI BII BI BII BI BII BI BII BI BII BI BII BI BII BI BII BI BII BI BII BI BII BI BII BI BII BI BII BI BII BI  [°]  [°]

 [°] Konformaci deoxyribózy lze vyčíst z torzního úhlu  :   80° charakterizuje konformaci N  = 110°-150° charakterizuje konformaci S Pro B-DNA je typická konformace S, s občasnými přechody do N. Přemostění G4 a G5 platinou má za následek preferenci G4 a C3 pro konformaci N.

Opsin + 11-cis-retinal = „oční pigment“ („visual pigment“) Lidská sítnice obsahuje 4 různé oční pigmenty: Rhodopsin v tyčinkách, max = 500 nm (krystalová struktura známa) Jodopsin v čípcích Červený, max = 557 nm Zelený, max = 530 nm Modrý, max = 425 nm (struktura jodopsinů je podobná struktuře rhodopsinu, ale zatím přesně neurčena) Většina mechanických studií byla zatím věnována rhodopsinu.