REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 5 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
ZÁKLADY EKONOMETRIE 6. cvičení Autokorelace
Advertisements

Cvičení 9 – Ekonomická funkce nelineární v parametrech :
ZRG - Cvičení 5 Jaro SE charakteristiky  Pro daný okres zpracujte referát o vybraných ukazatelích. K potřebným datům je možné se dostat přes tuto.
Použité statistické metody
Časové řady OA a VOŠ Příbram.
Testování neparametrických hypotéz
Regionální ekonomická analýza Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice.
Ing. Sára Bisová VŠE, Katedra ekonometrie
EDA pro časové řady.
Cvičení 6 – 25. října 2010 Heteroskedasticita
4EK211 Základy ekonometrie Logistická křivka Umělé proměnné Cvičení /
4EK211 Základy ekonometrie Autokorelace Cvičení /
4EK211 Základy ekonometrie Heteroskedasticita Cvičení – 8
Lineární regresní analýza Úvod od problému
ZÁKLADY EKONOMETRIE 7. cvičení Heteroskedasticita
ZÁKLADY EKONOMETRIE 8. cvičení MZNČ
Příprava, řízení a realizace programů a projektů ERDF a KF Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní.
Příprava, řízení a realizace programů a projektů ERDF a KF ÚVOD DO PROBLEMATIKY Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název.
Fond soudržnosti EU v ČR Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do.
Veřejná správa 5RE901Teorie a management veřejné správy Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA DOPRAVA
REGIONÁLNÍ ANALÝZA 1 Evropský sociální fond
B) Křivka poptávky.
4EK416 Ekonometrie Úvod do předmětu – obecné informace
Regionální politika v České republice a Evropské unii 5 Národní rozvojový plán ČR Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti.
ESF v ČR realizace Jana Kouřilová Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní.
Vzorové semestrální práce z předmětu KIV/MRF
Základy ekonometrie Cvičení října 2010.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA PRŮMYSL 4
Základy ekonometrie Cvičení 3 4. října 2010.
Regionální politika Problémové regiony ve vybraných členských zemí EU
EKONOMICKÁ VELIČINA: STÁTNÍ DLUH
Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Ing. Pavel Najman. Obchodní akademie a Střední odborná škola logistická, Opava, příspěvková.
Techniky projektového řízení
Migrace a celkový pohyb obyvatelsva
Urbanizační procesy Evropský sociální fond
Obecný lineární model Fitované hodnoty and regresní residuály
Simultánní rovnice Tomáš Cahlík
Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Projekt: CZ.1.07/1.5.00/
Lineární regresní model Statistická inference Tomáš Cahlík 4. týden.
Závislost Vzájemný vztah dvou veličin
Regionální politika ČR a EU 2 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 3 Evropský sociální fond
Lineární regresní analýza
Biostatistika 7. přednáška
Jedno-indexový model a určení podílů cenných papírů v portfoliu
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
Mgr. Jakub Karásek ZŠ Liberec, Na Výběžku 118, p. o. Vytvořeno: prosinec 2012 EU peníze školám CZ 1.07./1.4.00/ OBYVATELSTVO ČR – STATISTICKÁ DATA.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 4 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice.
Základní struktura projektu Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA METODY
Základy ekonometrie 4EK211
Projektový management Přednáška č. 1 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA CESTOVNÍ RUCH
Biostatistika 8. přednáška
Jednoduchý lineární regresní model Tomáš Cahlík 2. týden
Praktické souvislosti projektového managementu Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 2 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice.
Aplikovaná statistika 2.
1 ÚVOD DO HOSPODÁŘSKÉ POLITIKY Zdeněk Tomeš Kancelář 612 KH: středa
IV..
Aplikovaná statistika 2.
Časové řady Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
Časové řady vznikají při sledování veličiny (Y) v čase (t) vznikají při sledování veličiny (Y) v čase (t) hodnoty: y 1, y 2,…,y T hodnoty: y 1, y 2,…,y.
Statistické metody pro prognostiku Luboš Marek Fakulta informatiky a statistiky Vysoká škola ekonomická v Praze.
INDUKTIVNÍ STATISTIKA
Simplexová metoda.
Analýza časových řad Klasický přístup k analýze ČŘ
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
Lineární regrese.
Transkript prezentace:

REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 5 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Dynamické charakteristiky Absolutní přírůstky Relativní přírůstky Koeficienty růstu Druhé diference Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Interpretace dynam. charakteristik tY∆∆2∆2 KΔ 19944,74Xxx 19954,31-0,43Xxx0, , ,280,981,411, , ,562,271,301, , ,202,650,371, , ,412,20-0,441, , ,87-0,53-2,740, , ,78-0,090,450, , ,200,420,511, , ,480,28-0,151, , Míra nezaměstnanosti – Olomoucký kraj zdroj: Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Dekompozice časových řad Trend Sezónní složka Cyklická složka Náhodná složka Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Analýza trendu – regresní přístup Již známe – různé regresní rovnice Ne y a x, ale y a t Graf původních hodnot Míry dynamiky Koeficient determinace + jednoduchost DW statistika Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Autokorelace Existuje závislost mezi náhodnými složkami Na grafu rezidua tvoří systém Důležitá proměnná není do modelu zahrnuta Durbin-Watsonova statistika Zdroj obrázku: Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Autokorelace Durbin-Watsonova statistika je tabelována pro různé rozsahy souborů, hladiny významnosti a počty regresorů Zdroj tabulek: Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Analýza trendu – alternativní přístupy Klouzavé průměry –Prosté – např. lineární filtr –Prosté centrované –Vážené – symetrické váhy k centrálnímu bodu, suma vah rovna jedné Exponenciální vyrovnávání – váhy pozorování exponenciálně klesají do minulosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Sezónní složka Model konstantní sezónnosti se schodovitým trendem Metoda sezónní dekompozice (trend MA) –Aditivní model – sezónní rozdíly –Multiplikativní model – sezónní indexy Regresní přístup – umělé proměnné Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Model konstantní sezónnosti se schodovitým trendem - příklad Zdroj: Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Gaussovy-Markovovy předpoklady Předpoklady o náhodné složce –Sloupce i řádky matice X jsou lineárně nezávislé Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Příklady Zastavěná plocha –Zdroj: y__land_use/$File/22_vyu%C5%BEit%C3%AD %20p%C5%AFdy.xls y__land_use/$File/22_vyu%C5%BEit%C3%AD %20p%C5%AFdy.xls Nezaměstnanost –Zdroj: 6BDC/$File/420804t02.xls 6BDC/$File/420804t02.xls Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Příklady Příklad PZI – extrémní vyrovnáníPZI –Zdroj: s/statistika/platebni_bilance_stat/pzi/download/p zi_rada.xls s/statistika/platebni_bilance_stat/pzi/download/p zi_rada.xls Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102