Analýza informačního systému. Podrobně zdokumentovaný cílový stav Paramentry spojené s provozem systému – Cena – Přínosy – Náklady a úspory – …

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
© 2000 VEMA počítače a projektování spol. s r. o..
Advertisements

Tabulky v MS ACCESS Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Jiří Novák.
Základy databázových systémů
Přednáška č. 1 Úvod, Historie zpracování dat, Základní pojmy
Přednáška č. 3 Normalizace dat, Datová a funkční analýza
HYPERTEXT PREPROCESSOR. PROGRAMOVÁNÍ. DEFINICE POJMŮ Problém Problém nevyřešený, nežádoucí stav obvykle vyžaduje nějaké řešení Neřešitelný problém Neřešitelný.
 Informací se data a vztahy mezi nimi stávají vhodnou interpretací pro uživatele, která odhaluje uspořádání, vztahy, tendence a trendy  Existuje celá.
Databázové systémy Přednáška č. 3 Proces návrhu databáze.
Přednáška č. 5 Proces návrhu databáze
SQL Lukáš Masopust Historie  Předchůdcem databází byly papírové kartotéky  děrný štítek  1959 konference  1960 – vytvořen jazyk COBOL.
IT Začátečníci Modul 5 MS POWERPOINT.
Metody zpracování vybraných témat (projektů)
Co takhle DOTAZY? OBSAH: Y 1) Co jsou to dotazy ve WinBase Y 2) Vytvoření jednoduchého dotazu Y 3) Použití dotazu.
Databáze Jiří Kalousek.
Microsoft Office PowerPoint
Definování prostředí pro provozování aplikace dosud jsme řešili projekt v obecné rovině aplikace bude ovšem provozována v konkrétním technickém a programovém.
Hana Kotinová Struktura a cíl práce Metody předzpracování dat Systémy předzpracování dat Historie vývoje DPT Jak program pracuje Budoucnost.
TABULKOVÝ PROCESOR Tadeáš Řezníček 4.A
Analýza informačního systému
Tabulkový procesor.
Školení správců II. Petr Pinkas RNDr. Vít Ochozka.
Novinky a strategie společnosti Vema, a. s.
Systémy pro podporu managementu 2
Relační databáze.
Databázové systémy. Práce s daty Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace.
Tvorba dokumentů – kritéria Obsah a forma –aktuálnost a správnost informací, variabilní data, –forma adekvátní příjemci, estetika, –účelná struktura, členění.
Databázové systémy Přednáška č. 7 Uživatelské rozhraní.
Informatika pro ekonomy II přednáška 10
Databázové systémy Přednáška č. 6 Proces návrhu databáze.
Operační systém (OS) ICT Informační a komunikační technologie.
Číslo šablony: III/2 VY_32_INOVACE_P4_3.8 Tematická oblast: Aplikační software pro práci s informacemi II. Databáze – základy SQL Typ: DUM - kombinovaný.
Teorie zpracování dat KONCEPTUÁLNÍ SCHÉMA.
Dokumentace informačního systému
Systémy pro podporu managementu 2 Inteligentní systémy pro podporu rozhodování 1 (DSS a znalostní systémy)
S NÁMI DOKÁŽETE VÍCE... Zákaznický den k verzi V E R Z E Systém a Personalistika Výdej
Databáze Tabulky. Vytvoření a návrh nové tabulky Tabulku lze vytvořit: na kartě Vytvořit klikněte ve skupině Tabulky na položku Tabulka. importem dat.
Analýza infromačního systému. Matice afinity ISUD matice – Insert (vkládání dat) – Select (výběr dat) – Update (aktualizace dat) – Delete (vymazání dat)
POWER POINT 1 Základní pojmy Power Point - základní pojmy.
Databázové modelování
Databázové systémy Informatika pro ekonomy, př. 18.
Databáze velké množství dat pevně dané struktury
Automatizovaná podpora výběru nástroje pro dobývání znalostí Jakub Štochl.
Základní škola a mateřská škola Bzenec Číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/ Číslo a název šablony klíčové aktivity: III/2: využívání ICT – inovace Vypracoval/a:
OPERAČNÍ SYSTÉMY.
14. června 2004Michal Ševčenko Architektura softwarového systému DYNAST Michal Ševčenko VIC ČVUT.
5. Statistica Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová.
Maturitní okruh 16: TABULKOVÝ PROCESOR
Univerzita třetího věku kurz Pokročilý Tabulkový procesor 4.
Databázové systémy Úvod, Základní pojmy. Úvod S rozvojem lidského poznání roste prudce množství informací. Jsou kladeny vysoké požadavky na ukládání,
Úvod do programování Vyučující: Mgr. Vítězslav Jersák
DATABÁZE.
Databáze MS ACCESS 2010.
Využití sestavy Zobrazení a typy Části sestavy Vytvoření sestavy Ovládací prvky.
Hotel Tatra, Velké Karlovice 23. – 25. dubna 2007 S4U – Seminář o Univerzitním informačním systému 1 Pár slov o sazbě výstupních dokumentů Jiří Rybička.
ANALÝZA IS. Životní cyklus IS Specifikace problému, požadavků (studijní fáze) Analýza Návrh Implementace (realizace) Zavedení (instalace) a testování.
Microsoft FRONT PAGE Šablona 32 VY_32_INOVACE_19_10_Front Page.
Návrh uživatelského rozhraní. Volba akcí uživatele – Systém menu Formát ukládání a modifikace dat – Vstupní formuláře Způsob formulování dotazů – SQL,
XML a datový standard Zdeněk Jirkovec Softwarové Aplikace a systémy.
Databáze MS ACCESS 2010.
Vypracoval / Roman Málek
Název projektu: Učíme obrazem Šablona: III/2
Základní pojmy v automatizační technice
Nástroje podpory uživatelů
Informatika pro ekonomy přednáška 8
Vytvoření formuláře Access (11).
Lineární optimalizační model
5. Statistica Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová.
Analýza informačního systému
Analýza informačního systému
Datové sklady (Data Warehouse)
Transkript prezentace:

Analýza informačního systému

Podrobně zdokumentovaný cílový stav Paramentry spojené s provozem systému – Cena – Přínosy – Náklady a úspory – …

Datová analýza Datový model (konceptuální schéma) – Lineární zápis entit a atributů – Konceptuální schema – ER diagram – ER diagram ve 3. normální formě – Datový slovník (tabulky atributů)

Funkční analýza Všechny funkce, které se budou s daty provádět – Vnější pohled Náhled na strukturu a hierarchii funkcí – Vnitřní pohled Rozpracované algoritmy pro jednotlivé akce

Diagram datových toků (DFD) Několik úrovní podrobnosti – Definuje hranici systému – Definuje všechny akce, které mezi systémem a jeho okolím probíhají

Minispecifikace (elementární funkce) Pro každou nerozložitelnou funkci z DFD existuje minispecifikace. Popisuje postup, jak jsou vstupní data transformována na výstupní Popisuje, co funkce znamená věcně, ne, jak se to spočítá Používá se přirozený jazyk s omezeným množstvím jasně definovaných pojmů Musí být srozumitelná analytikovi, uživateli i programátorovi

Rozhodovací tabulky Nástroj pro tvorbu některých částí algoritmu – „Je-li autobus obsazen více než z poloviny a doba jízdy je více než hodinu podáváme na mezinárodních linkách kávu zdarma. Na vnitrostátních linkách kávu účtujeme vždy. Podáváme ji, jen je-li prodána více než polovina jízdenek“.

Rozhodovací strom „U mezinárodních linek podáváme kávu vždy, trvá-li cesta více než hodinu, podáváme ji zdarma, u vnitrostátních linek podáváme kávu jen tehdy, trvá-li cesta více než hodinu, je-li prodána více než polovina míst, podáváme ji zdarma“

Matice afinity ISUD matice – Insert (vkládání dat) – Select (výběr dat) – Update (aktualizace dat) – Delete (vymazání dat)

ISUD matice

Návrh uživatelského rozhraní

Volba akcí uživatele – Systém menu Formát ukládání a modifikace dat – Vstupní formuláře Způsob formulování dotazů – SQL, QBE Formát výstupů – Tiskové sestavy Formát informačních a chybových hlášení

Jednotný styl komunikace člověk- počítač Základní grafická úprava prostředí, použití kláves, myši, tlačítek,... Styl komunikace, styl dotazů, informačních a chybových hlášení, styl nápověd, vzhled uživatelských oken, Formát vstupních formulářů a podformulářů, formát výstupních sestav, Ovládání všech těchto prvků, Použití fontů textů, použití barev pro písmo a pozadí, vzhled a umístění oken,...

Obecná pravidla Princip preference uživatele – Pokud je to možné, mělo by se vycházet vstříc dosavadním návykům uživatele Princip jednotnosti stylu – Vzhled a umístění oken – Formulace informačních a chybových hlášení – Význam funkčních kláves – Popis tlačítek – …

Obecná pravidla Princip vlídnosti – Dokonalé nápovědy – Přesně formulovaná chybová hlášení – Žádný humor Respektování kontextu a úrovně uživatele – Chybové hlášení „errror my_sql on line 415“

Obecné zásady Minimalizace kroků uživatele – Nejčastější akce mají přístupné nejmenším počtem operací – Počítač je stroj pro automatické zpracování dat Zajištění úplnosti a správnosti vstupu – Každý vstup nejprve podrobit všem možným kontrolám – V případě potřeby zajistit možnost nestandardního vstupu

Obecné zásady Maximalizace spolehlivosti – Graficky odlišit zprávy systému od vstupů uživatele – Na každý krok uživatele ihned reagovat Umožnění návratu (Undo) Manipulace s množstvím výstupních údajů – Vašemu dotazu vyhovuje záznamů, chcete je vypsat? – Vašemu dotazu nevyhovuje žádný záznam