Úvod do praktické‚ fyziky

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Statistická indukce Teorie odhadu.
Advertisements

4. Metoda nejmenších čtverců
TEORETICKÁ ČÁST PŘEDMĚTU FYZIKÁLNÍ MĚŘENÍ – ÚVOD (PREZENČNÍ STUDIUM)
Hodnocení způsobilosti měřících systémů
TEORETICKÁ ČÁST PŘEDMĚTU FYZIKÁLNÍ MĚŘENÍ – ÚVOD (KOMBINOVANÉ STUDIUM) Mgr. Radim Uhlář Poruba, A952, kl. 4481
3. PRINCIP MAXIMÁLNÍ VĚROHODNOSTI
1. Chyby měření Systematika chyb:
CHYBY MĚŘENÍ.
Autor: Boleslav Staněk H2IGE1.  Omyly  Hrubé chyby  Chyby nevyhnutelné  Chyby náhodné  Chyby systematické Rozdělení chyb.
8. listopadu 2004Statistika (D360P03Z) 6. předn.1 chování výběrového průměru nechť X 1, X 2,…,X n jsou nezávislé náhodné veličiny s libovolným rozdělením.
FYZIKÁLNÍ VELIČINY Co a jak měříme?
Postup měření délky Autor: Mgr. Eliška Vokáčová
MĚŘENÍ FYZIKÁLNÍCH VELIČIN
Fyzika 6.ročník ZŠ Fyzikální veličina D é l k a Creation IP&RK.
Elektronické měřicí přístroje
Měření fyzikální veličiny
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Chyby jednoho měření když známe
Bezpečnost v elektrotechnice
Projekt Anglicky v odborných předmětech, CZ.1.07/1.3.09/
Experimentální fyzika I. 2
 Zkoumáním fyzikálních objektů (např. polí, těles) zjišťujeme že:  zkoumané objekty mají dané vlastnosti,  nacházejí se v určitých stavech,  na nich.
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
Metrologie   Přednáška č. 5 Nejistoty měření.
ŠkolaStřední průmyslová škola Zlín Název projektu, reg. č.Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/ Vzdělávací.
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
2. Vybrané základní pojmy matematické statistiky
Výpisky z fyziky − 6. ročník
 Zkoumáním fyzikálních objektů (např. polí, těles) zjišťujeme že:  zkoumané objekty mají dané vlastnosti,  nacházejí se v určitých stavech,  na nich.
Měříme délku s různou přesností
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Hodnoty tP pro různé pravděpodobnosti P
Hodnocení přesnosti měření a vytyčování
Maximální chyba nepřímá měření hrubý, řádový odhad nejistoty měření
Úvod do praktické fyziky Seminář pro I.ročník F J. Englich, ZS 2003/04.
Nejistota měření Chyba měření - odchylka naměřené hodnoty od správné hodnoty → Nejistota měření Kombinovaná standartní nejistota: statistické (typ A) -
Systémy vnitřní kontroly kvality
Aritmetický průměr - střední hodnota
Přenos nejistoty Náhodná veličina y, která je funkcí náhodných proměnných xi: xi se řídí rozděleními pi(xi) → můžeme najít jejich střední hodnoty mi a.
Zpracování výsledků měření Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Radim Frič. Slezské gymnázium, Opava, příspěvková organizace.
AutorRNDr. Lenka Jarolímová Datum ověření ve výuce Ročník6. Vzdělávací oblastČlověk a příroda Vzdělávací oborFyzika TémaVeličiny a jejich měření.
Experimentální metody v oboru – Přesnost měření 1/38 Naměřená veličina a její spolehlivost © Zdeněk Folta - verze
Měření činného výkonu Ing. Jaroslav Bernkopf Měření činného výkonu
Měření odporů Kelvinovou metodou velmi malé odpory
Chyby měření / nejistoty měření
Číslo a název projektu: CZ /1. 5
Elektrické měřící přístroje
ELEKTRICKÉ MĚŘENÍ VLASTNOSTI MĚŘICÍCH PŘÍSTROJŮ.
Elektrické měřící přístroje
Úvod do praktické fyziky
ELEKTRICKÉ MĚŘENÍ MĚŘICÍ METODY.
CHYBY PŘI SOUČASNÉM MĚŘENÍ NAPĚTÍ A PROUDU
Měření odporů Ohmovou metodou větší střední odpory
Výpisky z fyziky − 6. ročník
zpracovaný v rámci projektu
ELEKTRICKÉ MĚŘENÍ CHYBY PŘI MĚŘENÍ.
Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky
Název: Chyby měření Autor: Petr Hart, DiS.
Úvod do statistického testování
Měření elektrického proudu
4. Metoda nejmenších čtverců
Nejistota měření Chyba měření - odchylka naměřené hodnoty od správné hodnoty → Nejistota měření Kombinovaná standartní nejistota: statistické (typ A) -
Plánování přesnosti měření v IG Úvod – základní nástroje TCHAVP
2. Vybrané základní pojmy matematické statistiky
Nejistota měření Chyba měření - odchylka naměřené hodnoty od správné hodnoty → Nejistota měření Kombinovaná standartní nejistota: statistické (typ A) -
Náhodné výběry a jejich zpracování
Princip max. věrohodnosti - odhad parametrů
F-Pn-P062-Odchylky_mereni
Transkript prezentace:

Úvod do praktické‚ fyziky ZS 0/1 http://physics.mff.cuni.cz/kfnt/index.htm [1] J.Englich, Úvod do praktické fyziky I, zpracování výsledků měření, matfyzpress 2006 [2] V. Šindelář, L. Smrž, Nová soustava jednotek, SPN Praha 1968 [3] Hudson D.J.: Statistics, Geneva 1964 Ruský překlad: Statistika dlja fizikov, Izd. Mir, Moskva 1967 [4] D. Kamke, K. Krämer, Physikalische Grundlagen der Masseinheiten, B.G.Teubner, Stuttgart 1977 [5] J. Brož, V. Roskovec, Základní fyzikální konstanty, SPN Praha 1987 [6] J. Brož a kol., Základy fyzikálních měření, SPN Praha 1967 [7] J. Anděl, Statistické metody, MatFyzPress, Praha 1998 [8] N. L. Johnson, F. C. Leone, Statistics and Experimental Design in Engineering and the Physical Sciences, John Viley & Sons, New York 1977 [9] J. L. Stanford, S. B. Vardeman, Statistical Methods for Physical Science, in: Methods of experimental Physics Vol. 28, Academic Press, New York 1994

1. Chyby měření Systematika chyb: chyby hrubé - vznikají hrubým zásahem do procesu měření, jejich velikost významně převyšuje rozptyl chyby statistické systematické - vznikají v důsledku chybných kalibrací, interpretací a pod., zatěžují stejným způsobem výsledek každého nezávisle opakovaného měření statistické - jsou důsledkem náhodných fluktuací, které se popisují metodami matematické statistiky Nejistota (výsledku) měření - uncertainty CIMP - Comité International des Poinds et Mesures (1981, 1985) ISO (Mezinárodní Organisace pro Normalisaci) – Guide to the Expression of Uncertainty in Measurements (1993) US National Institute of Standards and Technology , Technical Note 1297

Grafická ilustrace chyba hrubá chyba systematická nejistota statistická (error balk)

1.1. Základní pojmy metody zpracování výsledků měření - statistické (typu A) ostatní (typu B) Odhad správné hodnoty měřené veličiny - Kombinovaná standardní nejistota - - standardní odchylka (statistické zpracování) - odhad

Formální zápis výsledku měření: - absolutní chyba (nejistota) - relativní chyba (nejistota) - označení jednotky - veličiny základní SI – m, kg, s, A, K, mol, cd - veličiny pojmenované (v daném systému) SI - N, J, C, F, , T.. - rozměr SI - ms-1, m3, kgms-2, ....

Rozměrová analýza: Příklad: Těleso hmotnosti se pohybuje rovnoměrně zrychleně, přímočaře. Počáteční rychlost je nulová. Zrychlení tělesa je a . Užitím rozměrové analýzy odvoďte vztah pro rychlost tělesa po uražení dráhy x ? Návod: předpokládáme v a x Seminární úloha 0.1 (1.3).: Užitím rozměrové analýzy odvoďte vztah pro odpor prostředí hustoty  působící na automobil pohybující se rovnoměrně rychlostí v. Maximální plocha příčného průřezu automo-bilu je S. (aerodynamické efekty zanedbejte). Návod: předpokládáme F  S   v . Seminární úloha 0.2.(1.5): Užitím rozměrové analýzy stanovte vzorec pro dobu oběhu planety v gravitačním poli slunce. Návod: předpokládáme T   R M  Seminární úloha 1.X , 1.Y: Podle vlastního výběru

Normou (ČSN 01 1300) povolené desetinné předpony Šindelář V., Smrž L.: Nová soustava jednotek, SPN Praha 1968

Zásady pro formu zápisu výsledků měření: a) nejistotu (chybu) měření uvádíme na nejvýše dvě platné číslice b) ve výsledku zaokrouhlujeme v řádu poslední platné číslice nejistoty (chyby) Platnými číslicemi se nazývají všechny číslice zaokrouhleného čísla s výjimkou nul na začátku přibližné hodnoty. Příklad: a = 0.001234  4 platné číslice a = 0.6070120  7 platných číslic Příklady: I = (2.3  0.1). 10-3 A v = (3.86  0.03) ms-1 P = (8.706  0.054) mW B = 4.56(5) T Poznámka: Pokud se chyba měření ve výsledku neudává, předpokládá se implicitně, že je menší, než polovina řádu za poslední platnou číslicí výsledku: v = 3.5 ms-1  (3.45  v  3.55) ms-1

1.2. Odhad maximální chyby (nepřímých měření) Základní pravidla pro práci s neúplnými čísly metoda mezí, maximální odhad nechť: potom: součet rozdíl Pozor na možnost enormního zvýšení relativní chyby při rozdílu téměř stejných hodnot !!!!!!!!

součin podíl mocnina

Seminární úloha 1.1: Dokažte výše uvedené vztahy pro maximální absolutní a relativní interval nejistoty součtu, rozdílu, součinu, podílu a mocniny. Seminární úloha 1.2.: Hustota kovového materiálu byla stanovena vážením a změřením objemu při pokojové teplotě. Byly zjištěny následující hodnoty: m = (8.930  0.002) kg , V = (1.002  0.001) . 10-3 m3 . Stanovte maximální interval nejistoty měření (absolutní a relativní). Srovnáním s tabulkovými hodnotami stanovte o jaký materiál se jedná? Seminární úloha 1.3.: Při měření průřezu (kruhového) kovového drátu byl měřením mikrometrem na několika místech stanoven průměr vlákna: d = (1.26  0.02) mm. Stanovte maximální absolutní a relativní interval nejistoty průřezu.

1.3. Chyby měřidel, chyba metody obvykle chyba systematická posouzení využívaných jevů a zákonitostí posouzení kvality použitých přístrojů x možnosti korekce stanovení odhadem Příklad: měření odporu metodou přímou korekce na vnitřní odpor přístrojů

Elektromechanické (ručkové) měřící přístroje - třída přesnosti: Třída přesnosti je údajem výrobce, který je získán statistickým šetřením na seriích hotových výrobků (měřících přístrojů): p - třída přesnosti (udává se v procentech) R - použitý rozsah měřícího přístroje Rovnoměrné rozdělení pravděpodobnosti v intervalu (-a,a): disperse: Poznámka: v intervalu (_uB, uB) kolem odhadnuté hodnotyměřené valičiny se skutečná (správná) hodnota měřené veličiny nachází s pravděpodobností P = 0.58

Dělení přístrojů podle třídy přesnosti: Kategorie 0.1 etalony, normály 0.2 cejchovní 0.5 laboratorní 1 1.5 provozní 2.5 Dělení přístrojů podle třídy přesnosti: Příklad: rozsah ampérmetru je R = 3 A , třída přesnosti je p = 1.5. Absolutní nejistota (chyba) měření proudu na tomto rozsahu je: Poznámka: je zřejmé, že z důvodů minimalisace relativní nejistoty (chyby) měření je nutno měřit v horní polovině stupnice ručkového měřícího přístroje

Pojem třídy přesnosti je možno zobecnit i na jiné měřící přístroje. Někdy je možno odhadnout absolutní chybu měření z dělení stupnice. Předpokládejme rovnoměrné rozdělení v intervalu (-a,a) Volíme: max = d (dílek nejjemnějšího dělení stupnice) Potom: Příklad: Při měření posuvným měřítkem je = 0.1 mm. Nejistotu měření odhadneme:

Seminární úloha 1.4. (příloha 6.2): Měření odporu metodou přímou (viz schema) bylo provedeno s přístroji třídy přesnosti 1. Byly naměřeny následující hodnoty: I = 210 mA (rozsah 0.3 A), U = 18.5 V (rozsah 30 V). Vnitřní odpor voltmetru je 105  a vnitřní odpor ampérmetru je 7 . Stanovte velikost měřeného odporu a odhadněte maximální chybu měření. Diskutujte možné alternativy zapojení a nutné korekce s ohledem na chybu metody.

1.4. Značení elektrických měřících přístrojů Brož J., a kol.: Základy fyzikálních měření I, SPN Praha 1967, tab.1.1 a tab. 1.2 str.208

Seminární úloha 1.5 (2.2): Jaká bude maximální nejistota aritmetického průměru ā veličiny a při n-krát nezávisle opakovaném měření? Maximální nejistota měření veličiny a je uc,a . Seminární úloha 1.6 (2.6): Proud v měřeném obvodu se pohybuje v rozmezí od 0 do 3 A. Potřebujeme ho změřit s přesností  10 mA. Stanovte jaká je minimální podmínka na třídu přesnosti použitého. Seminární úlohy 1.7 (2.7): Napětí na měřeném prvku se pohybuje okolo 1.5 V. Je lepší použít pro měření přístroj třídy přesnosti 0.5 s rozsahem (0-5) V a nebo přístroj třídy přesnosti 1 s rozsahy (0-2) V nebo (0-10) V?