Infrastruktura pro dotazování nad sémantickými daty Jiří Dokulil, Jakub Yaghob, Filip Zavoral Katedra softwarového inženýrství, MFF UK Praha

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Martin Šimeček.  seznámit s APEXem – poskytnout základní manuál  vytvořit webovou aplikaci pro sběr informací o databázových systémech  naplnit databázi.
Advertisements

J. Pokorný 1 DOTAZOVACÍ JAZYKY slajdy přednášce DBI006 J. Pokorný MFF UK
NSWI117 – Technologie vývoje webových aplikací Martin Nečaský Katedra softwarového inženýrství MFF UK.
Přednáška č. 1 Úvod, Historie zpracování dat, Základní pojmy
Přednáška č. 3 Normalizace dat, Datová a funkční analýza
 Informací se data a vztahy mezi nimi stávají vhodnou interpretací pro uživatele, která odhaluje uspořádání, vztahy, tendence a trendy  Existuje celá.
VÝVOJ NÁSTROJŮ PRO HODNOCENÍ MNOŽSTVÍ A JAKOSTI VOD
SEMANTICKÝ WEB. Semantický Web WWW – Tim Berners-Lee, CERN, univerzum propojených HTML stránek, prostor hyperlinkovaných dokumentů – Informace jsou zobrazeny.
PRÉCIS OD NESTRUKTUROVANÝCH KLÍČOVÝCH SLOV JAKO DOTAZŮ K STRUKTUROVANÝM DATABÁZÍM JAKO ODPOVĚDÍM Martin Lacina.
Úvod do databází Databáze.
Databáze Jiří Kalousek.
Podnikový systém SEWSS Jakub Charvát STATISTICA Enterprise-wide SPC System.
1IT T ŘI PILÍŘE WEBU Ing. Jiří Šilhán. T ŘI PILÍŘE WWW WWW využívá počítačovou architekturu Klient/server, uživatel musí mít nainstalován prohlížeč, který.
EXposer Prezentace projektu k předmětu X36PMT. eXposer2 Obsah prezentace  Úvod  Forenzní analýza počítačů  Cíl projektu  Zvolená implementace  Role.
Organizace a zpracování dat I
Databázové systémy II Přednáška č. 8 – Pohledy (Views)
D ATOVÉ MODELY Ing. Jiří Šilhán. D ATABÁZOVÉ SYSTÉMY Patří vedle textových editorů a tabulkových kalkulátorů k nejrozšířenějším představitelům programového.
D IPLOMOVÁ P RÁCE Databázová reprezentace medicínských informací a lékařských doporučení 2002Josef Špidlen.
PHP – Základy programování
Základy informatiky část 5. 5 Databáze Databáze – historie Nejprve děrné štítky Hollerith – sčítání lidu USA Univac Zdroj: Wikipedia.
MIDAS MetaPortál Seminář INSPIRE a metainformace, Praha, 2007 Horáková, Růžička, Ožana.
Linková (spojová) vrstva
Systémy pro podporu managementu 2
IVIG 2005 Informační vzdělávání a informační gramotnost v teorii a praxi vzdělávacích institucí Projekt online systému podpory informačního vzděláván v.
BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Tomáš Janda
Relační databáze.
Základy informatiky část 5
Základní pojmy Systém je abstrakce, kterou si lidé vytvářejí v procesu poznávání jako nástroj zkoumání reálných objektů.
Metainformační systém založený na XML Autor: Josef Mikloš Vedoucí práce: Ing. Jan Růžička, Ph.D. V/2004.
Sémantický web, ontologie. Sociální sítě.
Informatika pro ekonomy II přednáška 10
Bc. Martin Dostal. Co to je sémantické vyhledávání? Vyhledávání s využitím "umělé inteligence" Vyhledávání v množině dat na stejné téma katastrofy sport.
Úvod do databázových systémů
GIS??? Ve státní správě Karel Charvát. GIS?????? Je správné používat v souvislosti s využíváním prostorových informací ve státní správě, ale i v komerčním.
Dokumentace informačního systému
Copyright (C) 2000 Vema, a. s.1 V3 klient Michal Máčel Provozní integrace G2, HR/Win a internetu.
Systémy pro podporu managementu 2 Inteligentní systémy pro podporu rozhodování 1 (DSS a znalostní systémy)
Ukládání heterogenních dat pomocí rozvolněných objektů Michal Žemlička.
uložené procedury (stored procedures) triggery, sekvence, pohledy, funkce, parametrické dotazy (prepared statements) komplexní agregace a SQL dotazy jiné.
Umělá inteligence Minského definice: UI je věda o vytváření strojů nebo systémů, které budou při řešení určitého úkolu užívat takového postupu, který –
Web 2.0, folksonomie a uživatelská rozhraní Lenka Němečková Eliška Pavlásková Založeno mimo jiné na prezentacích prof. B. Whitea „The Promise of Rich User.
Databázové modelování
Ing. Michal Unzeitig ARTIO s.r.o..  Co je Museo24  Vize a cíle  Role společnosti ARTIO  Technické řešení –CIDOC CRM –Sémantický web Obsah.
Databázové systémy Informatika pro ekonomy, př. 18.
Nové technologie pro webové aplikace v cestovním ruchu Nové technologie pro webové aplikace v cestovním ruchu Pavel Čech Unverzita Hradec Králové.
Automatizovaná podpora výběru nástroje pro dobývání znalostí Jakub Štochl.
XML data na disku jako databáze Kamil Toman
Změna datového modelu databáze Odry 2000 Autor: Kateřina Šimečková Vedoucí bakalářské práce: ing. David Vojtek.
Datovýsklad Datový sklad V budoucích službách státního archivu.
Projekt Perfull Personifikovaný fulltextový vyhledavač Vedoucí: RNDr. Leo Galamboš, Ph.D. Řešitelé: Ondrej Bechera Vojtěch Kulvait Eva Kustrová Ondřej.
Jazyky pro umělou inteligenci RNDr. Jiří Dvořák, CSc.
Přístup do IS z mobilních zařízení Tomáš Tureček Katedra Informatiky FEI VŠB-TU Ostrava.
Reprezentace znalostí
Vícerozměrný přístup pro indexování XML dat
Databázové systémy Datové modely.
Projekt LISp-Miner Milan Šimůnek. Milan Šimůnek – Projekt LISp-Miner2 Obsah Význam databází a uchovávaných informací Proces dobývání znalostí z databází.
Databázové systémy Úvod, Základní pojmy. Úvod S rozvojem lidského poznání roste prudce množství informací. Jsou kladeny vysoké požadavky na ukládání,
Perzistence XML dat Kamil Toman
Počítačové zpracování češtiny v Ústavu formální a aplikované lingvistiky
Selekční jazyky Současné trendy Přednáška č. 5 ( ) Filozofická fakulta Masarykova Univerzity, Kabinet knihovnictví - Ústav české literatury a knihovnictví.
České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav dopravní telematiky Geografické informační systémy Doc. Ing. Pavel Hrubeš, Ph.D.
YOUR LOGO C# Entity Framework. YOUR LOGO  Entity framework nám poskytuje: -Vytváří objektový model na základě databázového schématu -Mapuje tabulky,
Databáze ● úložiště dat s definovaným přístupem ● typy struktury – strom, sekvence, tabulka ● sestává z uspořádaných záznamů ● databáze – struktura – záznam.
Kapitola 5: Úvod do analytických technologií Webu Vítězslav Šimon (SIM0047) Adaptivní webové systémy (AWS)
Dobývání znalostí z databází znalosti
Budování Integrovaného informačního systému Národního památkového ústavu Petr Volfík, NPÚ ÚP
Ing. Athanasios Podaras, Ph.D 2016
Informatika pro ekonomy přednáška 8
Geografické informační systémy
Roman Péchal, Jan Čongva, Martin Durák
Transkript prezentace:

Infrastruktura pro dotazování nad sémantickými daty Jiří Dokulil, Jakub Yaghob, Filip Zavoral Katedra softwarového inženýrství, MFF UK Praha

Motivace sémantický web neexistuje –kdyby tak úžasná věc existovala... neexistuje infrastruktura pro provozování –uložení dat a metadat, dotazovací nástroje, zpracování odpovědí, protokoly, bezpečnost,... datový stoh – úložiště pro RDF data –číslo entity, typ a hodnota atributu, zdroj, validita, relevance –subjekt – predikát – objekt, reifikace –kontextová ontologie obecné rozhraní –možnost použití libovolného datového úložiště

Infrastruktura

Importéry dat a metadat importéry dat –rozhraní pro import dat –konverzní filtry (databáze, XML, web,...) fyzická konverze - do podoby zpracovatelné datovým úložištěm logická konverze - do tvaru odpovídajícímu metadatům –vyhledávače - spojují sémantický web s webem Egothor - modulární koncepcí umožňuje doplnit moduly pro spolupráci datovým úložištěm importéry metadat –aktualizace metadat

Manuální a automatické importéry manuální importéry –exportní filtry různých datových zdrojů –explicitně naprogramované automatické importéry –ohromné množství nestrukturovaných dat –framework pro heuristické, statistické a pravděpodobnostní algoritmy –vize: umělá inteligence spolupráce s UI AV –vyhledávač Egothor modul pro automatické odvozování sémantiky na základě stažených dat.

Dotazovače rozhraní pro dotazy a získávání odpovědí uživatel typicky nezná strukturu dat –rozsáhlá a dynamická dotazovací moduly –prohlížeč dat řízený sémantikou (Tykadlo) –SPARQL –vícekriteriální dotazovač –vize: dotazy v přirozeném jazyce, lingvistické metody –metody umělé inteligence: 'ukažte, data, co je na vás zajímavého'.

Exekutory 'výsledek dotazu' lze interpretovat různými způsoby tradiční reprezentace vázána na použitý dotazovač –Tykadlo: propojené html stránky –vyhledávač: webové odkazy s popisem –SPARQL: řádky n-tic exekutory –zavedení procesních modelů –úkol exekutoru: provést sémantickou akci interakce dat získaných dotazovačem s ostatním světem –atomické exekutory lze skládat –orchestraci provádí dirigent vzájemné propojení exekutorů za účelem dosažení funkčnosti

Závěr a na tom všem pracujeme stay tuned

Infrastructure for querying semantic data Jiří Dokulil, Jakub Yaghob, Filip Zavoral Dept. of Software Engineering, MFF UK Praha Yaghob J., Zavoral F.: Budování infrastruktury sémantického webu, ITAT 2006 Dokulil J.: Transforming Data from DataPile Structure into RDF, Dateso, Desná, 2006 Dokulil J.: Použití relačních databází pro vyhodnocení SPARQL dotazů, ITAT 2006 Yaghob J., Zavoral F.: Semantic Web Infrastructure using DataPile, Web Intelligence, Hong Kong, 2006 Dokulil J.: Evaluation of SPARQL queries using relational databases, 5th Intl. Semantic Web Conference, Athens, USA, 2006