REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 4 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Verifikace Koeficient determinace s rostoucím počtem vysvětlujících proměnných roste Upravený koeficient vícenásobné determinace Doposud bodové odhady parametrů Interval spolehlivosti pro parametry26 Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Regrese – softwarové produkty Statistické –SAS –SPSS –Statgraphics Ekonometrické –Gretl Excel26 Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Zdroj dat o okresech Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Korelační koeficient Test Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Další koeficienty Spearmanův koeficient pořadové korelace Kendallův koeficient konkordance (0;1) Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Gaussovy-Markovovy předpoklady Předpoklady o náhodné složce –Sloupce i řádky matice X jsou lineárně nezávislé Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Vícenásobná regrese Závislost Y na více X i Problémy, které mohou nastat –Multikolinearita –Autokorelace – DW –Heteroskedasticita – r S blízký 1 Vícenásobná regrese –Postupná regrese – stepwise regression –Párové korelační koeficienty Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Heteroskedasticita Je porušena podmínka konečného a konstantního rozptylu náhodných složek Spearmanův koeficient pořadové korelace Pokud je r s blízký jedné Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Heteroskedasticita Zdroj obrázku: Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Autokorelace Existuje závislost mezi náhodnými složkami Na grafu rezidua tvoří systém Důležitá proměnná není do modelu zahrnuta Durbin-Watsonova statistika Zdroj obrázku: userwww.sfsu.edu /~efc/classes/biol710/timeseries /TimeSeriesAnalysis.html Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Autokorelace Durbin-Watsonova statistika je tabelována pro různé rozsahy souborů, hladiny významnosti a počty regresorů Zdroj tabulek: Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Multikolinearita (1) Silná závislost mezi vysvětlujícími proměnnými Při opakovaných výběrech se parametry značně liší Párové korelační koeficienty Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Multikolinearita (2) Jedno z řešení – odstranit z modelu proměnnou, která multikolinearitu způsobuje Postupná regrese (Stepwise regression) –Forward (dopředná) –Backward (zpětná) Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Multikolinearita - příklad Problémem může být nedostatečný výběr, který zkresluje odhady a má za následek velké rozptyly chyb Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Praktická část – výzkum a vývoj Patenty, VTP, výzkum a vývoj, vysoké školství Zdroje: viz dále Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102

Praktická část – výzkum a vývoj Kartogramy Zdroje dat –ČSÚ –Společnost vědeckotechnických parků ČRSpolečnost vědeckotechnických parků ČR –RISY –ÚIV –CzechInvest Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice do lidského kapitálu – cesta k uplatnění absolventů VŠE na trhu práce; CZ.2.17/3.1.00/32102