ZÁKLADY EKONOMETRIE 6. cvičení Autokorelace

Korelace a regrese Karel Zvára 1.
Analýza experimentu pro robustní návrh
Vzorová písemka Poznámka: Bonusové příklady jsou nepovinné, lze za ně ale získat body navíc. (2 body) Definujte pojem gradient. Vypočítejte gradient funkce.
Programování numerických výpočtů - návrh písemky.
Monte Carlo permutační testy & Postupný výběr
Cvičení 6 – 25. října 2010 Heteroskedasticita
Predikce Zobecněná MNČ
Cvičení října 2010.
Lekce 6 Slabé mezimolekulové interakce Osnova 1. Původ a význam slabých mezimolekulových interakcí 2. Předpoklad párové aditivity 3. Modely párových interakčních.
4EK211 Základy ekonometrie Autokorelace Cvičení /
4EK211 Základy ekonometrie Heteroskedasticita Cvičení – 8
Lineární regresní analýza Úvod od problému
SEM 12. Přednáška Petr Soukup.
ZÁKLADY EKONOMETRIE 7. cvičení Heteroskedasticita
ZÁKLADY EKONOMETRIE 2. cvičení KLRM
ZÁKLADY EKONOMETRIE 8. cvičení MZNČ
Statistika II Michal Jurajda.
4EK416 Ekonometrie Úvod do předmětu – obecné informace
Úvod do regresní analýzy
Korelace a regrese síla (těsnost) závislosti dvou náhodných veličin: korelace symetrický vztah obou veličin neslouží k předpovědi způsob (tvar) závislosti.
Obecný lineární model Analýza kovariance Nelineární modely
Základy ekonometrie Cvičení září 2010.
Shluková analýza.
Základy ekonometrie Cvičení října 2010.
Základy ekonometrie Cvičení 3 4. října 2010.
Kvadratická funkce. Co je to funkce Každému prvku x z definičního oboru je přiřazeno právě jedno číslo y z oboru hodnot x je nezávisle proměnná y je závisle.
Lineární regrese.
Obecný lineární model Fitované hodnoty and regresní residuály
Shluková analýza.
Simultánní rovnice Tomáš Cahlík
Lineární regresní model Statistická inference Tomáš Cahlík 4. týden.
Průměry aritmetický průměr: geometrický průměr: harmonický průměr:
Lineární regrese.
Praktické využití regresní analýzy Struktura národního hospodářství a znečištění ovzduší v tranzitivních ekonomikách: Případ České republiky Gabriela Jandová.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 3 Evropský sociální fond
Lineární regresní analýza
Závislost dvou kvantitativních proměnných
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
Katedra ekonometrie1 Optimalizace. Katedra ekonometrie2 Příklad – ekonomický model švestky cukr 150 kg 20 kg kompot slivovice povidla Cena/jedn. 20 Kč/ks.
Lineární regrese FSS928.
Fitování Konstrukce křivky (funkce), která co nejlépe odpovídá naměřeným hodnotám. - může podléhat dodatečným podmínkám Lineární vs. nelineární regrese.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 4 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice.
Základy ekonometrie 4EK211
Vícenásobná regrese s kvalitanivní informací Tomáš Cahlík 6. týden
Jednoduchý lineární regresní model Tomáš Cahlík 2. týden
Korelace.
MATLAB® ( část 2b – mnohočleny).
Modeling claim size in time via copulas (Gaida Pettere & Tonu Kollo) Mgr. Jan Šváb
Sylabus V rámci PNV budeme řešit konkrétní úlohy a to z následujících oblastí: Nelineární úlohy Řešení nelineárních rovnic Numerická integrace Lineární.
Korelace. Určuje míru lineární vazby mezi proměnnými. r < 0
Motivační příklad – 1a Vliv rodičů a prostředí na vývoj mláďat Nejstarší mládě v každém hnízdě měřeno ve věku X dní Vysvětlující údaje: počet mláďat, stáří.
Úvod do praktické fyziky Seminář pro I.ročník F J. Englich, ZS 2003/04.
Přenos nejistoty Náhodná veličina y, která je funkcí náhodných proměnných xi: xi se řídí rozděleními pi(xi) → můžeme najít jejich střední hodnoty mi a.
IV..
Aplikovaná statistika 2.
REGRESNÍ ANALÝZA Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Institute of Technology And Business In České Budějovice.
Základy zpracování geologických dat R. Čopjaková.
Ekonometrie1.část Vyučující Ing. Pavlína Hálová, Ph.D kancelář č.379 tel.linka 2062 Konzultační hodiny: Po 14:00 – 15:
Metody zkoumání závislosti numerických proměnných
Korelace. Určuje míru lineární vazby mezi proměnnými. r < 0
MOLEKULOVÁ ABSORPČNÍ SPEKTROFOTOMETRIE v UV a viditelné oblasti spektra 2.
Úvod do praktické fyziky
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
Parciální korelace Regresní analýza
jednoduchá regrese kvadratický Y=b0+b1X+b2X 2
MOLEKULOVÁ ABSORPČNÍ SPEKTROFOTOMETRIE v UV a viditelné oblasti spektra 2.
Pokročilé neparametrické metody Validační techniky
Lineární regrese.
MAXIMUM A MINIMUM FUNKCE