Biomedicínské inženýrství na ČVUT FEL

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Automatizační a měřicí technika (B-AMT)
Advertisements

Individuální náhrady skeletálních defektů
Measurement of electromagnetic oscillations of yeast cells in kHz and GHz region PhD student: Michal CIFRA Školitel: Jan VRBA Školitel specialista: Jiří.
Jiří Gazárek, Martin Havlíček Analýza nezávislých komponent (ICA) v datech fMRI, a ICA necitlivá ke zpoždění.
Možnosti vizualizace dat a informací v medicíně
Algoritmy a struktury neuropočítačů ASN - P1 Prof.Ing. Jana Tučková,CSc. Katedra teorie.
Klinická aplikace akcelerometrů v neurorehabilitaci
Úvod do umělé inteligence
Tématické okruhy doktorského studia:  Tribologie  Diagnostika  Únavové vlastnosti  Konstrukce a virtuální navrhování  Průmyslový.
Předmět psychologie Předmět psychologie práce a organizace.
Spolehlivost a diagnostika (vsd)
Výstupy z GIS Pojmy a typy výstupů, aneb pro koho, co a jak Ing. Jiří Fejfar, Ph.D.
Systémy pro podporu managementu 2
Vyšetření fMRI popis experimentu Dobrovolník II :00.
Univerzitní centrum energeticky efektivních budov
QT intervaly – metody detekce konce T vlny Jitka Jirčíková.
DIAGNOSTIKA AUTONOMNÍCH NEUROPATIÍ A DYSFUNKCÍ V NEUROLOGII -
Ústav automatizace a měřicí techniky
Využití biosignálů v asistivních technologiích
Artificial Intelligence (AI).  „Úloha patří do oblasti umělé inteligence, jestliže řešení, které najde člověk považujeme za projev jeho inteligence.
Fakulta biomedicínského inženýrství, ČVUT v Praze, nám. Sítná 3105, Kladno Modernizace výukových postupů a zvýšení praktických dovedností a návyků.
Seminář HCI, ÚISK FF UK, HCI v kontextu kognitivní vědy.
Systémy pro podporu managementu 2 Inteligentní systémy pro podporu rozhodování 1 (DSS a znalostní systémy)
Umělá inteligence Minského definice: UI je věda o vytváření strojů nebo systémů, které budou při řešení určitého úkolu užívat takového postupu, který –
Fakulta biomedicínského inženýrství, ČVUT v Praze, nám. Sítná 3105, Kladno Modernizace výukových postupů a zvýšení praktických dovedností a návyků.
B i o c y b e r n e t i c s G r o u p Bloková schemata tří základních podsystémů informačního systému mozku.
Měření účinnosti převodovky
ZKUŠEBNICTVÍ A KONTROLA JAKOSTI 01. Experimentální zkoušení KDE? V laboratoři In-situ (na stavbách) CO? Modely konstrukčních částí Menší konstrukční části.
B i o c y b e r n e t i c s G r o u p Vztah výpočetní techniky a biomedicíny  počítač - nástroj pro vývoj nových přístrojů  počítač - součást přístrojových.
Použití EEG jednoduchá, levná, neinvazivní metoda použití pří výzkumu a diagnostice funkce mozku krátkodobá ambulantní vyšetření (20 – 30 minut), ale i.
Fakulta biomedicínského inženýrství, ČVUT v Praze, nám. Sítná 3105, Kladno Modernizace výukových postupů a zvýšení praktických dovedností a návyků.
NAIL028. Úvod  Kdo David Obdržálek  Co algoritmy software hardware  Jak přednáška, cvičení 2/2 Z+Zk.
Působení elektromagnetického záření na biologickou tkáň
Přehled metod umělé inteligence a její historie (bakalářská práce) Vedoucí práce: Ing. Ladislav Beránek, CSc., MBA Vypracoval: Michal Jelínek.
B i o c y b e r n e t i c s G r o u p Nový obor - počítače v medicíně a biologii  Proč je management informací ústřední otázkou v biomedicínském výzkumu.
Reaktorová fyzika I pro 3. ročník zaměření TTJR, JEŽP a JZ
EEG koherence Pavel Neuschl.
Experimentální metody (qem)
Elektrotechnická fakulta ČVUT KATEDRA KYBERNETIKY Vedoucí prof. Ing. Vladimír Mařík, DrSc. KATEDRA KYBERNETIKY ELEKTROTECHNICKÁ.
Katedra počítačů ČVUT FEL
Fakulta biomedicínského inženýrství, ČVUT v Praze, nám. Sítná 3105, Kladno Modernizace výukových postupů a zvýšení praktických dovedností a návyků.
Alternativní ovládání PC a okolí Nature Inspired Technologies Group (NIT) - Katedra kybernetiky Fakulta elektrotechnická ČVUT.
ZPRACOVÁNÍ A ANALÝZA BIOSIGNÁLŮ II.
České vysoké učení technické V Praze Fakulta dopravní Ústav řídicí techniky a telematiky Dopravní a cestovní informace Petr Bureš.
CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Fakulta stavební VUT v Brně Ing. Václav Rada, CSc. Leden 2009.

Praktická využití UNS V medicínských aplikacích Jan Vrba 2006.
prezentuje prof. Ing. Václav Hlaváč, CSc. Katedra kybernetiky FEL ČVUT
Elektrotechnická fakulta ČVUT KATEDRA KYBERNETIKY Vedoucí prof. Ing. Vladimír Mařík, DrSc. KATEDRA KYBERNETIKY ELEKTROTECHNICKÁ.
Podpora pro vzdálenou léčbu a testování (domácí rehabilitace)
Hudební akustika PhDr. Petr Kalina, Ph.D
Fakulta biomedicínského inženýrství, ČVUT v Praze, nám. Sítná 3105, Kladno Modernizace výukových postupů a zvýšení praktických dovedností a návyků.
Alternativní ovládání PC a okolí Nature Inspired Technologies Group Dept. of Cybernetics FEE CTU in Prague.
Fakulta biomedicínského inženýrství, ČVUT v Praze, nám. Sítná 3105, Kladno Modernizace výukových postupů a zvýšení praktických dovedností a návyků.
Struktura bakalářské práce Seminář2013. Bakalářská práce jako - dokumentovaný výsledek studia oboru na VŠ součást SZZK (její obhajoba)
B i o c y b e r n e t i c s G r o u p Úvod do biomedicínské informatiky Lenka Lhotska Gerstnerova laboratoř, katedra kybernetiky ČVUT FEL Praha
Elektrotechnická fakulta ČVUT KATEDRA KYBERNETIKY Vedoucí prof. Ing. Vladimír Mařík, DrSc. KATEDRA KYBERNETIKY ELEKTROTECHNICKÁ.
PACS Picture Archiving and Communication System
Studijní obor AUTOMATIZACE a ŘÍDICÍ TECHNIKA Bc.Ing. Bc. a navazujícího Ing. studijního programu Chemické a procesní inženýrství PROČ? Automatizace a řídicí.
Perspektivy spolupráce ÚZS UJEP a KZ ve vědě a výzkumu Miroslav Tichý Ústav zdravotnických studií Univerzita J. E. Purkyně v Ústí nad Labem.
1. lékařská fakulta Univerzity Karlovy v Praze špičková, otevřená, přátelská.
Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská ČVUT Nabízíme nové studijní zaměření Fyzika a technika termojaderné fúze Nové studijní zaměření, které FJFI ČVUT.
Multimediální podpora výuky klinických oborů RITM a MEFANET: Přehled aktivit a návrh meziuniverzitní spolupráce při vytváření vzdělávací sítě lékařských.
Hudební akustika PhDr. Petr Kalina, Ph.D
Projekt - K620 Řízení a modelování silniční dopravy
FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ UNIVERZITY JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM
ŘÍZENÍ PROCESU POČÍTAČEM
Jana Chrásková, Ivana Lamková
BIOLOGICKÉ A LÉKAŘSKÉ SIGNÁLY
A4M39PSY Psychologie v návrhu UI
Transkript prezentace:

Biomedicínské inženýrství na ČVUT FEL

Přehled pracovišť katedra fyziky elektrotechnologie elektromagnetického pole teorie obvodů kybernetiky mikroelektroniky počítačů měření témata fyzikální metody v medicíně využití magn. pole v terapii využití mikrovlnného záření v diagnostice a terapii zpracování biologických signálů, kochleární neuroprotézy aplikace metod UI v medicíně (podpora rozhodování, dolování dat, vizualizace), počítačové vidění, testování SW senzory a mikrosystémy pro medicínu HW a SW pro zpracování velkých objemů dat rozpoznávání, lékařská technika magnetopneumografie, videometrie

Výzkum Výzkumný záměr „Transdisciplinární výzkum v oblasti biomedicínského inženýrství“ Předzpracování, vizualizace a vyhodnocování lékařských dat a informací – využití metod UI Zpracování EKG, EEG, očních pohybů Dvoustranné mezinárodní projekty TU Zittau – 2001 - 2003 Univerzita Maribor – od r. 1999 Účast v síti excelence EUNITE Adaptivní a hybridní systémy EU koordinovaná akce NiSIS Nature inspired smart information systems

Příklady spolupráce Lékařská pracoviště 1. Lékařská fakulta UK + VFN Fyziologický ústav Neurologická klinika Fakultní nemocnice Motol Neurologická klinika dospělých Dětská neurologická klinika Fakultní nemocnice Bulovka Neurologické oddělení 3. Lékařská fakulta UK + FNKV Akademie věd ČR Fyziologický ústav Ústav experimentální medicíny Firmy Cochlear AG Vitatron BV CertiCon a.s.

Aplikace metod umělé inteligence v medicíně

Modelování biosystémů a bioprocesů V prostředí Matlab – Simulinku tvorba modelů a jejich identifikace z měření transformací: psychosomatické veličiny – zátěžové testy Systémy člověk – stroj Testovací, vyhodnocovací a řídicí systém pro odhadování stavů operátora z měření jeho psychosomatických veličin Modelování transformací: Kardiovaskulární odezvy na fyzickou a psychickou zátěž Respirační odezvy na fyzickou a psychickou zátěž Odezvy mozku na psychickou zátěž

Zpracování biologických signálů a dat Měření EKG, EMG, kožní vodivost, krevní tlak, sluch Polygraf, Mediport, Polar, holter, audiometr Software pro zpracování fyziologických signálů Software pro zpracování kožní vodivosti Software pro výběr sluchadla Zpracování biologických dat a klasifikace: Strojové učení, expertní systém, neuronové sítě, statistické metody Klasifikace: Vliv psychické a fyzické zátěže na fyziologické veličiny

Software pro zpracování kožní vodivosti Parametry: čas začátku vlny, hodnota na začátku vlny, čas začátku odezvy, hodnota začátku odezvy, latence, velikost amplitudy, čas amplitudy, velikost vzestupné hrany, délka trvání vzestupné hrany, velikost 50% doby zotavení, délka trvání 50% doby zotavení, velikost 63% doby zotavení, délka trvání 63% doby zotavení typ, počet nalezených vln, frekvence, suma amplitud

Projekt I4Control Ovládání PC pomocí očních pohybů Vytvořen prototyp zařízení Systém emuluje počítačovou myš Otestován na členech laboratoře Možnosti použití: Ovládání počítače motoricky handicapovanými jedinci Medicína pupilometrie paralytický strabismus dyslexie psychologie Marketing Ergonomie

Zpracování EKG, EEG, ICP a EOG EKG (Valencia Technical University, Hospital Virgen de los Lirios) ICP (Portland State University) EOG (Neurologie Motol) Metody Vlnková transformace, Markovské modely, GMM, DTW

EEG (Pražské Psychiatrické Centrum, Nemocnice Bulovka, Fyziologický ústav, Group ESIEE, Hopital Raymond Poincaré) Spánkové EEG BCI (rozhraní člověk-počítač) Diagnostika apnoe Optimalizace grafických modelů EM algoritmus, MAP a varianční Bayesovské metody Simulované žíhání, genetické algoritmy, posilované učení

Analýza a klasifikace biomedicinských dat Aplikace vlnkové transformace pro morfologickou analýzu signálu EKG Učení a klasifikace na signálu EKG Vlnková transformace + rozhodovací stromy Využití učení posilováním pro učení Markovského modelu generujícího signál EKG. Independent Component Analysis pro vícesvodové záznamy EKG - separace signálu EKG plodu a matky.

Biofeedback Účel systému ovlivňování autonomních nevědomých psychofyziologických procesů člověka sledování a měření vybraných fyziologických veličin vyhodnocení a zpracování naměřených dat signalizace psychofyziologického stavu vědomé zpětné ovlivňování fyziologických veličin Cíle ověřit stávající možnosti EEG biofeedbacku prozkoumat nové možnosti provést klinické testy vyvinout a uvést do výroby plnohodnotné levné zařízení rozšířit tuto metodu na co největší počet pracovišť rozšířit tuto metodu mezi samouživatele

Laboratoř mikrovlnných aplikací Interakce elektromagnetického pole a živých organismů Využití mikrovlnné techniky pro diagnostické a terapeutické účely Mikrovlnná tomografie Mikrovlnná termometrie

Laboratoř biologických signálů Modelování vazeb v těle člověka a estimace signálů studium mechanismu vzniku a šíření epileptických záchvatů mapování a lokalizace EEG aktivity v 3-D prostoru analýza a rozpoznávání změn senzomotorických EEG rytmů Metodika hodnocení poškození percepce a generování řeči (Landau- Klefnerův syndrom -LKS)

Laboratoř elektronických smyslových náhrad Kochleární implantáty Kmenové implanáty Předzpracování a zvýrazňování řeči pro sluchově postižené

Centrum strojového vnímání zpracování obrazů MRI, PET, CT zpracování sonografických snímků registrace obrazových dat fotogrammetrické metody pro bezkontaktní 3D měření biometrie

Centrum mikrosystémů speciální mikrosystémové a senzorové struktury pro měření dopadající energie mikrovlnného záření výzkum problematiky EMC při návrhu senzorů pro biomedicínské účely speciální senzorové systémy pro měření teploty v prostředí s mikrovlnným záření monitorování UV záření mikrosenzory pro monitorování škodlivin (polutantů) ohrožujících lidské zdraví

Laboratoř magnetických měření