Popisná statistika III

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Statistika.
Advertisements

Statistické funkce v tabulkovém kalkulátoru Excel MS
Histogram představuje grafické zobrazení intervalového zobrazení četnosti znaku jakosti slouží k názornému zobrazení „struktury“ naměřených dat hranice.
Statistické metody v ochraně kulturního dědictví
Statistické charakteristiky variability
NORMOVANÉ NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ
Odhady parametrů základního souboru
Název školy Střední škola pedagogická, hotelnictví a služeb,
POPISNÁ STATISTIKA ZPRACOVÁNÍ DAT Výpočet výběrových charakteristik
EXPLORATORNÍ STATISTIKA
Charakteristiky variability
Popisná statistika - pokračování
DATA  INFORMACE Statistická analýza je založena na zhušťování informace – tj. jak s co nejmenšího množství vhodně zvolených údajů vytěžit maximum relevantních.
BOX - PLOT OA a VOŠ Příbram.
Statistika Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík
Tloušťková struktura porostu
Obsah statistiky Jana Zvárová
MUDr. Michal Jurajda, PhD. ÚPF LF MU
také Gaussovo rozdělení (normal or Gaussian distribution)
Jak správně interpretovat ukazatele způsobilosti a výkonnosti
Obecné a centrální momenty
Charakteristické rysy a typy jednorozměrného rozdělení četností.
Statistická analýza únavových zkoušek
Základní statistické charakteristiky
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
Obchodní akademie, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Vzdělávací materiál/DUMVY_32_INOVACE_09C17 AutorMgr. Monika Chvostková Období vytvořeníŘíjen.
Charakteristiky variability
Průměry aritmetický průměr: geometrický průměr: harmonický průměr:
Charakteristiky variability
Teorie psychodiagnostiky a psychometrie
Popisné statistiky. Výskyt strupovitosti se zdá být ve vztahu s obsahem některých chemických prvků “ve slupkách“ hlíz. Některé odrůdy trpí strupovitostí.
Pohled z ptačí perspektivy
Mgr. Marcela Sandnerová Pojem charakteristiky variability Variabilita (proměnlivost)  Odlišnost hodnot příslušného znaku Čím větší je variabilita sledovaného.
Na co ve výuce statistiky není čas
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
Normální rozdělení a ověření normality dat
Distribuční funkce diskrétní náhodná proměnná spojitá náhodná proměnná
Základy statistiky Autor: Jana Buršová.
RNDr. Monika Pávková Goldbergová
(Popis náhodné veličiny)
VY_32_INOVACE_21-16 STATISTIKA 2 Další prvky charakteristiky souboru.
© Tom Vespa STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
Statistické odhady (inference) Výběr Nepotřebujeme sníst celého vola jenom proto, abychom poznali, že to jde ztuha. Samuel Johnson (anglický básník a.
… jak jsem na tom ve srovnání s ostatními?
Popisná analýza v programu Statistica
1. cvičení
Popisná statistika úvod rozdělení hodnot míry centrální tendence
STATISTIKA 1. MOMENTY Vztah mezi momenty v rámci skupin a celku Data rozdělena do několika skupin S 1, …, S k Počty objektů v jednotlivých skupinách n.
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
Zlepšení podmínek pro vzdělávání na středních školách Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název a adresa školy: Integrovaná střední.
Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/
Charakteristiky variability Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
POZNÁMKA: Pokud chcete změnit obrázek na tomto snímku, vyberte obrázek a odstraňte ho. Potom klikněte na ikonu Obrázek v zástupném textu a vložte vlastní.
Induktivní statistika
4. cvičení
Statistika 2.cvičení
STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
Popisná statistika: přehled
Popisná analýza v programu Statistica
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky
Typy proměnných Kvalitativní/kategorická binární - ano/ne
Střední hodnoty Udávají střed celé skupiny údajů, kolem kterého všechny hodnoty kolísají (analogie těžiště). Aritmetický průměr - vznikne součtem hodnot.
Střední škola obchodně technická s. r. o.
Analýza kardinálních proměnných
Medián, modus Medián Pro medián náhodné veličiny x platí: Modus
Autor: Honnerová Helena
Základy statistiky.
Základy popisné statistiky
Distribuční funkce diskrétní náhodná proměnná spojitá náhodná proměnná
Transkript prezentace:

Popisná statistika III

Míry variability Rozpětí R = xmax – xmin Mezikvartilové rozpětí x75 – x25 Rozptyl zákl. souboru Rozptyl výběru Směrodatná odchylka s – druhá odmocnina z rozptylu;

Grafické znázornění variability a střední hodnoty souboru Fousaté krabičky (Box and Whisker Plot) horní konec "vousu" H = x75 + 1,5(x75 - x25) dolní konec "vousu" DH = x25 - 1,5(x75 - x25)

Statistické momenty Aritmetický průměr a rozptyl jsou dvěma příklady obecného momentu Transformujeme-li data tzv. normalizací, tj. nahrazením dostaneme m-tý moment ve tvaru

Statistické momenty vyššího stupně Momentem 3. stupně je koeficient šikmosti: , v normalizovaném tvaru Momentem 4. stupně je koeficient špičatosti: Vzhledem k tomu, že u teoretického normálního rozdělení je K = 3, používá se pro vyjádření špičatosti exces = Km - 3

Srovnání histogramů dvou souborů s rozdílnou špičatostí

Kvantilové míry šikmosti a špičatosti Kvantilový koeficient šikmosti kde xp = p-tý kvantil, x100-p = (100-p)-tý kvantil Kvantilový koeficient špičatosti: