Jiří Fejfar jiri.fejfar@mendelu.cz Perceptron Jiří Fejfar jiri.fejfar@mendelu.cz.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Přečerpávací elektrárna
Advertisements

Algoritmy a struktury meuropočítačů ASN – C2
Metodický list Pořadové číslo: VY_32_INOVACE_ I.C.12 Název pro školu:EU AJ 1.stupeň 12 Název materiálu:Sports and games Autor:Mgr. Hana Opálková Vzdělávací.
Neuronové sítě Marcel Jiřina.
ASN - cvičení 2 : Ukázky práce s NN-Toolboxem
LVQ – Learning Vector Quantization
SSC - cvičení 3 MATLAB - BPG algoritmus 1.Vytvořit tréninková data 2.Vytvořit objekt sítě 3.Natrénovat síť 4.Simulace Funkce pro učení: learngd … základní.
SLUNCE Přírodověda 5.ročník Gabriela Mikulková 2012.
autor: RNDr. Jiří Kocourek
autor: RNDr. Jiří Kocourek
DOK „Umělá inteligence“ v DOK (i jinde). NEURONOVÉ SÍTĚ.
Žákovská prezentace Následující práce, je prací žáka (žáků) ZŠ T. G. Masaryka Jihlava. Je určena pouze jako prezentace výsledků práce žáků školy
Skládání sil.
DOK.
Neuronové sítě Jakub Krátký.
Vícevrstvé neuronové sítě.  Neuronové sítě jsou složeny z neuronů tak, že výstup jednoho neuronu je vstupem jednoho nebo více neuronů  Propojení neuronů.
Jméno autora: Mgr. Věra Kocmanová Datum vytvoření:
Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Projekt: CZ.1.07/1.5.00/
Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Šablona III/2VY_32_inovace _737 Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám.
Jednoduché vyhledávání – Jednoduchý uživatel Bc. Helena Selucká Knihovna Jiřího Mahena v Brně sekce IVU: Čtenářská gramotnost.
Nikola Burdová, C1B Gymnázium Jiřího Ortena
Katedrála Sv.Víta. Vypracováno v rámci projektu „Zavádění ŠVP na gymnázium – projekt GOTIKA“ CZ.1.07/1.1.10/
DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ Název projektuEU peníze středním školám Masarykova OA Jičín Název školyMASARYKOVA OBCHODNÍ.
Střední Amerika Romana Zabořilová ZŠ Jenišovice VY_32_INOVACE_035
Vizualizér Vizualizér je zařízení, které zachycuje obraz přímo z neprůhledné předlohy (trojrozměrné předměty, knihy, mapy apod.). Obraz zachycený pomocí.
NERVOVÁ SOUSTAVA. NERVOVÁ SOUSTAVA STAVBA Základem je nervová buňka (neuron) CNS (centrální nervový systém) - mozek mícha PNS (periferní.
NEURONOVÉ SÍTĚ (c) Tralvex Yeap. All Rights Reserved.
Nelineární klasifikátory
Metodický list Pořadové číslo: VY_32_INOVACE_I.C.15 Název pro školu:
Jméno autora: Mgr. Zdeněk Chalupský Datum vytvoření: Číslo DUM: VY_32_INOVACE_11_FY_A Ročník: I. Fyzika Vzdělávací oblast: Přírodovědné vzdělávání.
Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Projekt: CZ.1.07/1.5.00/
Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Ing. Jana Homolková ANOTACE Prezentace zpracovává téma Pražský hrad. Prezentace je určena.
Logické funkce Vojtěch Dědek Vojtěch Dědek. Jména funkcí základní:základní: Not,AND,OR,XORNot,AND,OR,XOR Předpony :Předpony : N když je funkce negovaná,N.
Neuronové sítě Jiří Iša
Jak ptáci kategorizují reálné a abstraktní objekty? David Nácar Rešeršní bakalářská práce Vedoucí práce: Roman Fuchs.
Dolce: Databáze lokálních konformací DNA
ZA, 2. ročník, Planimetrie, Vzájemná poloha přímek, Mgr. Kamil Šrubař
V.HUGO – CHRÁM MATKY BOŽÍ V PAŘÍŽI
Espacenet Martina Machátová Aktualizace: 14. listopadu 2014.
Logika a umělá inteligence pro multi-agentní systémy Mobilní agent řízený neuronovou sítí.
„Výuka na gymnáziu podporovaná ICT“.
Číslo šablony: III/2 VY_32_INOVACE_P4_1.19 Tematická oblast: Hardware, software a informační sítě Komprimace Typ: DUM - kombinovaný Předmět: ICT Ročník:
Číslo šablony: III/2 VY_32_INOVACE_P4_1.20 Tematická oblast: Hardware, software a informační sítě Operační systém sítě Typ: DUM - kombinovaný Předmět:
Opakování k písemné práci. Zadání (2b)Vysvětlete jak by šlo použít LSQ učení pro rozpoznání vzoru A od vzorů B a C. Jak by vypadaly bipolární vstupy a.
MLP – backpropagation Jiří Fejfar
Neuronové sítě (Úvod a MLP sítě)
NAIL028. Úvod  Kdo David Obdržálek  Co algoritmy software hardware  Jak přednáška, cvičení 2/2 Z+Zk.
Metodický list Pořadové číslo: VY_32_INOVACE_ I.C.14 Název pro školu:EU AJ 1.stupeň 14 Název materiálu:Easter Autor:Mgr. Hana Opálková Vzdělávací obor:Anglický.
Alternativy k evolučním optimalizačním algoritmům Porovnání genetických algoritmů a některých tradičních stochastických optimalizačních přístupů David.
Metrické vlastnosti přímek a rovin 3. Odchylky přímek a rovin autor: RNDr. Jiří Kocourek.
autor: RNDr. Jiří Kocourek
1. lekce SM 315 Statistika v SAS a víceúrovňové lineární modely.
Je dána krychle ABCDEFGH
Realizace logických obvodů
Projekt SOŠ a SOU Trhové Sviny Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ SOŠ a SOU Trhové Sviny, Školní 709.
Obchodní akademie, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Vzdělávací materiál/DUM VY_32_INOVACE_01C14 Autor Ing. Jiří Kalousek Období vytvoření březen.
Dita Matesová, David Lehký, Zbyněk Keršner
SGEO2B Témata závěrečných prací. Ukázka.. Formální stránka práce Titulní strana: škola, název práce, autor, datum Písmo vel. 12, řádkování 1,5 Okraje:
Hodnototvorný řetězec a logistické procesy Kapitola 9: Technologické a logistické funkce článků procesních řetězců , Model článku řetězce – vstupy a.
Neuronové sítě. Vývoj NS 1943 – W. McCulloch, W. Pittse – první jednoduchý matematický model neuronu 1951 – M. Minsky - první neuropočítač Snark 1957.
KUŽELOSEČKY 3. Parabola Autor: RNDr. Jiří Kocourek.
Umělé neuronové sítě „Za umělou neuronovou síť se obecně považuje taková struktura pro distribuované paralelní zpracování dat, která se skládá z jistého,
Základní škola T. G. Masaryka, Bojkovice, okres Uherské Hradiště
Základní škola T. G. Masaryka, Bojkovice, okres Uherské Hradiště
Najdete na Skupina A – obr. č. 1 Najdete na
Základní škola T. G. Masaryka, Bojkovice, okres Uherské Hradiště
VY_32_INOVACE_Spo_III_04 Revision 1 práce s textem
Neuronové sítě.
Najdete na Skupina A – obr. č. 1 Najdete na
Najdete na Skupina A – obr. č. 1 Najdete na
Transkript prezentace:

Jiří Fejfar jiri.fejfar@mendelu.cz Perceptron Jiří Fejfar jiri.fejfar@mendelu.cz

Literatura Jiří Šíma a Roman Neruda. Teoretické otázky neuronových sítí http://www2.cs.cas.cz/~sima/kniha.html

Historie 1943 – matematický model neuronu 1949 – Hebb – učení 1957 – Rosenblatt – perceptron ---------------- XOR – jak naučit MLP? 1986 – backpropagation pro MLP

Formální neuron Šíma a Neruda – Obr. 1.3 Nadrovina (přímka, rovina) 1.1, 1.2, 1.3 Nadrovina (přímka, rovina) 1.4 Ostatní aktivační funkce 1.7 až 1.10 Srovnej 1.9 a “Logistic regression” http://www.ml-class.org/course/video/preview_list

Funkce AND, OR Obr. 1.13

Funkce XOR Obr. 1.14, 1.15