ISS Chybějící hodnoty, standardizace Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
VLIV SVALOVÝCH DYSBALANCÍ NA POSTAVENÍ PÁNVE U KARATISTU
Advertisements

Kvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM 4b. část Jiří Šafr UK FHS Řízení a supervize v sociálních a zdravotnických organizacích.
Testování statistických hypotéz
Chybějící hodnoty (item nonresponse)
SB029 Dodatek k přednáškám Základy analýzy dat a SPSS
Lineární regresní analýza Úvod od problému
Statistika II Michal Jurajda.
4EK416 Ekonometrie Úvod do předmětu – obecné informace
Analytické metody výzkumu
ISS Úvodní informace o kurzu Sekundární analýza Management sociálních dat a datové archivy Jindřich Krejčí.
Kvantitativní metody výzkumu v praxi PRAKTIKUM
Analýza kvantitativních dat I.
Řízení a supervize v sociálních a zdravotnických organizacích
Analýza kvantitativních dat II. Analýza chybějících hodnot (missing values) Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 23/5/2012 UK FHS Historická.
Mnohonásobné imputace chybějících hodnot
Systém rizikové analýzy při statickém návrhu podzemního díla Jan Pruška.
Statistická analýza únavových zkoušek
Úvod: Vytvoření datové matice a pořízení dat Výzkum TV & knihy Jiří Šafr FHS UK, HiSo a ŘS Analýza kvantitativních dat AKD I. (II.) / Praktikum LS 2011,
Průměry aritmetický průměr: geometrický průměr: harmonický průměr:
Úvod do gradientové analýzy
Lineární regrese.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 3 Evropský sociální fond
Lineární regresní analýza
- Pojmy - SPSS Statistické zpracování kvantitativních šetření.
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
Popisné statistiky. Výskyt strupovitosti se zdá být ve vztahu s obsahem některých chemických prvků “ve slupkách“ hlíz. Některé odrůdy trpí strupovitostí.
PSY717 Statistická analýza dat 2010 První konzultace.
VY_32_INOVACE_21-15 Statistika 1 Základní pojmy.
Pohled z ptačí perspektivy
ISS Úlohy o podobnosti objektů, mnohorozměrné škálování Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 4 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice.
ANALÝZA FAKTORŮ OVLIVŇUJÍCÍCH DÉLKU DOBY NEZAMĚSTNANOSTI VYUŽITÍM METOD ANALÝZY PŘEŽITÍ Jan Popelka Doktorand oboru Statistika Den doktorandů FIS
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
ISS Úvodní informace ZS 2014/2015 Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí.
Praktikum elementární analýzy dat Třídění 2. a 3. stupně UK FHS Řízení a supervize (LS 2012) Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace.
Praktikum 4c: Tabulky, baterie otázek 16/5/08. Tabulky - metoda popisu dat.
Základy statistiky Autor: Jana Buršová.
Korelace.
Reprezentativita: chyba výběru Jindřich Krejčí Management sociálních dat a datové archivy Kurz ISS FSV UK.
Kurzy eura v roce 2009 k prvnímu dni v měsíci zaokrouhlené na celé Kč Kč28.
Hustota pravděpodobnosti – případ dvou proměnných
Teorie psychodiagnostiky a psychometrie
Popisná analýza v programu Statistica
1. cvičení
Úvod: Vytvoření datové matice a pořízení dat Výzkum TV & knihy Jiří Šafr FHS UK, HiSo a ŘS Analýza kvantitativních dat AKD I. (II.) / Praktikum LS 2011,
STATISTICKÝ ROZCESTNÍK aneb CO S DATY Martin Sebera.
Postup při empirickém kvantitativním výzkumu
IV..
Přednáška 2 Etapy výzkumu, přístup k datům
Mnohonásobné imputace chybějících hodnot Analytické metody výzkumu pro mgr. Ivan Petrúšek
Statistika 1.cvičení. Základní informace Ing. Daniela Krbcová Materiály ze cvičení, přednášky Skripta k předmětu,
Ukládání dat biodiverzity a jejich vizualizace
NÁZEV ROČÍKOVÉ PRÁCE vedoucí RP: jméno vedoucího RP
Reprezentativita: chyba výběru Jindřich Krejčí
Přednáška č. 3 – Posouzení nahodilosti výběrového souboru
Analytické metody výzkumu
4. cvičení
Úlohy o podobnosti objektů, mnohorozměrné škálování
NÁZEV ROČÍKOVÉ PRÁCE vedoucí RP: jméno vedoucího RP
Popisná analýza v programu Statistica
Přehled kurzu seznámení se spss
ORDINÁLNÍ VELIČINY Měření variability ordinálních proměnných
Typy proměnných Kvalitativní/kategorická binární - ano/ne
PSY117 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška
Metodologie pro ISK 2 Úvod do práce s daty
PSY252 Statistická analýza dat v psychologii II
Střední škola obchodně technická s. r. o.
Metodologie pro ISK 2 Kontrola dat Popis kategorizovaných dat
Lineární regrese.
Základy statistiky.
Transkript prezentace:

ISS Chybějící hodnoty, standardizace Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí

ISS Analytické metody výzkumu, seminář Jindřich Krejčí, Str. 2 Chybějící hodnoty při monohorozměrném škálování  neprovádět analýzu / vyřadit nebo nahradit  aplikovat pouze teoreticky zdůvodněné postupy: vyřazení proměnných nebo oběktů z analýzy vyhledání alternativních dat jednoduché způsoby nahrazení: průměry, klouzavé průměry, medián, sousední hodnoty,... analýza missing values -> odhad hodnot

ISS Analytické metody výzkumu, seminář Jindřich Krejčí, Str. 3 SPSS: MVA (Missing Values Analysis) pouze vyšší verze SPSS  posoudí strukturu souboru a chybějících hodnot (průměry, kovarianční matice, korelace, regrese, odhady)  odhadne chybějící hodnoty  uloží nový datový soubor určení kategorických proměnných provede se série t-testů průměrů mezi skupinami analýza počtu chybějících a nechybějících hodnot (tabulky) další statistiky odhady

ISS Analytické metody výzkumu, seminář Jindřich Krejčí, Str. 4 Standardizace  předem vs. přímo v metodě ALSCAL  možnosti: Z-scores (průměr 0, standardní odchylka 1) range: vymezený rozsah (, ) mean of 1: společný průměr společná standardní odchylka pořadí  ALSCAL, pozor: by variable/by case