ISS Chybějící hodnoty, standardizace Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí
ISS Analytické metody výzkumu, seminář Jindřich Krejčí, Str. 2 Chybějící hodnoty při monohorozměrném škálování neprovádět analýzu / vyřadit nebo nahradit aplikovat pouze teoreticky zdůvodněné postupy: vyřazení proměnných nebo oběktů z analýzy vyhledání alternativních dat jednoduché způsoby nahrazení: průměry, klouzavé průměry, medián, sousední hodnoty,... analýza missing values -> odhad hodnot
ISS Analytické metody výzkumu, seminář Jindřich Krejčí, Str. 3 SPSS: MVA (Missing Values Analysis) pouze vyšší verze SPSS posoudí strukturu souboru a chybějících hodnot (průměry, kovarianční matice, korelace, regrese, odhady) odhadne chybějící hodnoty uloží nový datový soubor určení kategorických proměnných provede se série t-testů průměrů mezi skupinami analýza počtu chybějících a nechybějících hodnot (tabulky) další statistiky odhady
ISS Analytické metody výzkumu, seminář Jindřich Krejčí, Str. 4 Standardizace předem vs. přímo v metodě ALSCAL možnosti: Z-scores (průměr 0, standardní odchylka 1) range: vymezený rozsah (, ) mean of 1: společný průměr společná standardní odchylka pořadí ALSCAL, pozor: by variable/by case