Matematické metody v ekonomice a řízení II 4. Metoda PERT

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Statistická indukce Teorie odhadu.
Advertisements

Analýza experimentu pro robustní návrh
MARKOVSKÉ ŘETĚZCE.
Modely řízení zásob Základní pojmy Deterministické modely
Limitní věty.
NORMOVANÉ NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ
Síťová analýza RNDr. Jiří Dvořák, CSc.
POPISNÁ STATISTIKA ZPRACOVÁNÍ DAT Výpočet výběrových charakteristik
4EK416 Ekonometrie Úvod do předmětu – obecné informace
FORMALIZACE PROJEKTU DO SÍŤOVÉHO GRAFU
Konstrukce síťového grafu pro řízení projektů Metoda CPM Metoda PERT
Matematické metody v ekonomice a řízení II
Metoda stochastické povahy z oblasti síťové analýzy.
Matematické metody v ekonomice a řízení II
Generování náhodných veličin (1) Diskrétní rozdělení
Číselné charakteristiky NV
Jak správně interpretovat ukazatele způsobilosti a výkonnosti
STANOVENÍ NEJISTOT PŘI VÝPOŠTU KONTAMINACE ZASAŽENÉHO ÚZEMÍ
Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny
Nechť (, , P) je pravděpodobnostní prostor:
Systém rizikové analýzy při statickém návrhu podzemního díla Jan Pruška.
Odhady odhady bodové a intervalové odhady
Statistická analýza únavových zkoušek
Další typy dopravních problémů
Hlavní charakteristiky křivky normálního rozdělení
Jedno-indexový model a určení podílů cenných papírů v portfoliu
Statistické výpočty v MATLABu
Metodický aparát logistiky
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
Pravděpodobnost.
Základy ekonometrie 4EK211
Projektové plánování.
Časová analýza stochastických sítí - PERT
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
Metoda kritické cesty Metoda kritického řetězce
Náhodný vektor Litschmannová, 2007.
Normální rozdělení a ověření normality dat
Projektový management Plánování
Biostatistika 8. přednáška
(Popis náhodné veličiny)
CPM - Critical Path Method
VY_32_INOVACE_21-16 STATISTIKA 2 Další prvky charakteristiky souboru.
Kurzy eura v roce 2009 k prvnímu dni v měsíci zaokrouhlené na celé Kč Kč28.
Statistické odhady (inference) Výběr Nepotřebujeme sníst celého vola jenom proto, abychom poznali, že to jde ztuha. Samuel Johnson (anglický básník a.
Inferenční statistika - úvod
Náhodná veličina. Nechť (, , P) je pravděpodobnostní prostor:
STATISTIKA 1. MOMENTY Vztah mezi momenty v rámci skupin a celku Data rozdělena do několika skupin S 1, …, S k Počty objektů v jednotlivých skupinách n.
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
Ekonomicko-matematické metody č. 11 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
EMM91 Ekonomicko-matematické metody č. 9 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
POZNÁMKA: Pokud chcete změnit obrázek na tomto snímku, vyberte obrázek a odstraňte ho. Potom klikněte na ikonu Obrázek v zástupném textu a vložte vlastní.
Management projektu III. Fakulta sportovních studií přednáška do předmětu Projektový management ve sportu doc. Ing. Petr Pirožek,Ph.D. Ekonomicko-správní.
NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU Projektová dekompozice.
Kapitola 5: Spojitá náhodná veličina
Odhady odhady bodové a intervalové odhady
Spojitá náhodná veličina
Modelování hlubinného úložiště - Citlivostní analýza vstupních  parametrů a její vztah k hodnocení rizik. Josef Chudoba.
Přednáška č. – 4 Extrémní hodnoty a analýza výběrových souborů
Induktivní statistika
TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ
Signály a jejich vyhodnocení
Induktivní statistika
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti
Příklad (investiční projekt)
Hodnocení závislosti STAT metody pro posouzení závislosti – jiné pro:
Typy proměnných Kvalitativní/kategorická binární - ano/ne
, tzn., že distribuční funkce „začíná v 0“.
Induktivní statistika
Základy statistiky.
Náhodné výběry a jejich zpracování
Transkript prezentace:

Matematické metody v ekonomice a řízení II 4. Metoda PERT 17. 3. 2011 MME II 4. Metoda PERT 17. 3. 2011

Metoda PERT Úvod β-rozdělení Základní značení Výpočty v grafu Pravděpodobnostní analýza Příklad Přednáška č. 4: Metoda PERT

Matematické metody v ekonomice a řízení II ÚVOD Program Evaluation and Review Technique 1958, USA, projekt Polaris časová analýza projektu deterministická struktura projektu stochastické doby trvání činností tij – náhodné veličiny, β-rozdělení Přednáška č. 4: Metoda PERT

Matematické metody v ekonomice a řízení II β-rozdělení unimodální (jediný vrchol – nejpravěpodobnější doba trvání) konečné variační rozpětí (od nejkratší po nejdelší dobu trvání) nesymetické, příp. symetrické Přednáška č. 4: Metoda PERT

Matematické metody v ekonomice a řízení II β-rozdělení Přednáška č. 4: Metoda PERT

Značení optimistický odhad doby trvání modální odhad doby trvání pesimistický odhad střední doba trvání činnosti střední doba trvání projektu předpokládaná doba ukončení (pravděpodobnostní analýza) Přednáška č. 4: Metoda PERT

Výpočty v grafu Výpočet střední doby trvání činností Stanovit kritickou cestu jako u metody CPM, použití hodnot Výpočet střední doby trvání projektu součet středních dob trvání činností na KC Přednáška č. 4: Metoda PERT

Pravděpodobnostní analýza Stochastické doby trvání Směrodatná odchylka Rozptyl Přednáška č. 4: Metoda PERT

Pravděpodobnostní analýza Jaká je pravděpodobnost, že projekt bude ukončen v daném čase TP? hodnota distribuční fce normálního rozdělení N(T,σT) v bodě TP tabulky – N(0,1), transformace: Přednáška č. 4: Metoda PERT

Pravděpodobnostní analýza V jakém čase TP bude projekt ukončen s pravděpodobností p? podle tabulky určit hodnotu zp pro pravděpodobnost p a vypočítat TP: Přednáška č. 4: Metoda PERT

Pravděpodobnostní analýza Graf rizika dokončení projektu Přednáška č. 4: Metoda PERT

Příklad (i,j) aij mij bij 1,2 3 5 7 1,3 4 12 1,4 8 9 16 2,4 2,5 6 3,4 2,5 6 3,4 1 2 3,6 11 4,5 10 4,6 5,6 15 5,7 6,7 13 Přednáška č. 4: Metoda PERT

Příklad dopočtěte poslední dva sloupce, spočtěte dopu trvání projektu, proveďte pravděpodobnostní analýzu TP=38 p=0,95 Přednáška č. 4: Metoda PERT