KALIBRACE OKA, PŘEVOD INDIVIDUÁLNÍCH HVĚZDNÝCH VELIKOSTÍ NA OBOR V Jan Skalický

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
MapCHECK 2 SUN NUCLEAR corporation
Advertisements

Statistika.
Tipy a triky přesné CCD fotometrie
Testování statistických hypotéz
 Spolupráce s firmou zabývající se ochranami generátorů.  Doložení přesnosti dodávaných systémů zákazníkům.  Podklady pro získání statutu akreditované.
GEOSTATISTICKÉ VYHODNOCENÍ DESETILETÉHO POZOROVÁNÍ SESUVU „HALENKOVICE“ Karel Macků Vedoucí práce: Mgr. Pavel Tuček, PhD.
Predikce Zobecněná MNČ
Lineární regresní analýza Úvod od problému
Úvod do regresní analýzy
Získávání informací Získání informací o reálném systému
LOGISTICKÉ SYSTÉMY 9/14.
Jaká je forma, jaký má formát a který Formát ji zaplňuje …
Testování hypotéz (ordinální data)
Proměnné hvězdy II Jak je pozorovat Lukáš Král. O co nám jde Cíl vizuálního pozorování proměnných hvězd: získat průběh jasnosti hvězdy v čase – tzv. světelnou.
kvantitativních znaků
Základy ekonometrie Cvičení září 2010.
Základy ekonometrie Cvičení 3 4. října 2010.
Světelná technika Fotometrie.
Stavové veličiny hvězd
Astronomická spektroskopie Fotometrie
Statistická analýza únavových zkoušek
Simultánní rovnice Tomáš Cahlík
Přejít na první stránku Mění se EK And? Jan Skalický 8. Setkání skupiny MEDÚZA.
Lineární regresní model Statistická inference Tomáš Cahlík 4. týden.
HODNOCENÍ ROZDÍLŮ VÝKONŮ Oddělení antropomotoriky, rekreologie a metodologie Katedra kinantropologie, humanitních věd a managementu sportu © 2010 FTVS.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 3 Evropský sociální fond
Lineární regresní analýza
FMVD I - cvičení č.8 Sesychání dřeva.
Biostatistika 6. přednáška
Lineární regrese kalibrační přímky
Biostatistika 7. přednáška
Rozšíření Argenlanderova stupnice Slovní definice Argenlanderových stupňů
Tato prezentace byla vytvořena
Proměřte B-V indexy srovnávacích hvězd Výzva pro CCD pozorovatele aneb pomožte vizuálům, ať vás už k ničemu nepotřebují...
Odhad metodou maximální věrohodnost
Vliv osvětlení a jasu na člověka
Astronomická fotografie
V. Analýza rozptylu ANOVA.
Analýza radonového rizika z hlediska IG rajónování
Přesnost a spolehlivost v účelových sítích Bc. Jindřich Poledňák.
Seminář 2. Nabídka a poptávka
Metrologie   Přednáška č. 5 Nejistoty měření.
 Kurs: Vybrané kapitoly z výzkumu veřejného mínění  FSV UK, U Kříže 8  Středa  PhDr. Jiří Vinopal, Ph.D.  Centrum pro výzkum veřejného.
Lineární integrální transformace
Biostatistika 8. přednáška
Jednoduchý lineární regresní model Tomáš Cahlík 2. týden
T - testy Párový t - test Má se zjistit, zda se sjíždějí přední pravé pneumatiky stejně jako přední levé pneumatiky. Bylo vybráno 6 vozů stejné značky:
Biostatistika 1. přednáška Aneta Hybšová
PSY717 – statistická analýza dat
Motivační příklad – 1a Vliv rodičů a prostředí na vývoj mláďat Nejstarší mládě v každém hnízdě měřeno ve věku X dní Vysvětlující údaje: počet mláďat, stáří.
Úvod do praktické fyziky Seminář pro I.ročník F J. Englich, ZS 2003/04.
Aplikovaná statistika 2. Veronika Svobodová
10. Koherence Časová koherence
Přenos nejistoty Náhodná veličina y, která je funkcí náhodných proměnných xi: xi se řídí rozděleními pi(xi) → můžeme najít jejich střední hodnoty mi a.
IV..
Ústav lékařské informatiky, 2. LF UK 2008 STATISTIKA II.
Ověření modelů a modelování Kateřina Růžičková. Posouzení kvality modelu Ověření (verifikace) ● kvalitativní hodnocení správnosti modelu ● zda model přijatelně.
Ukládání dat biodiverzity a jejich vizualizace
INDUKTIVNÍ STATISTIKA
Chyby měření / nejistoty měření
t-test Počítání t-testu t statistika Měření velikosti efektu
Úvod do praktické fyziky
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
Úvod do statistického testování
Hodnocení závislosti STAT metody pro posouzení závislosti – jiné pro:
PSY252 Statistická analýza dat v psychologii II Seminář 9
Homogenita meteorologických pozorování
Světelná technika Fotometrie.
Meta-analýza přehledové studie, definice postup meta-analýzy
Transkript prezentace:

KALIBRACE OKA, PŘEVOD INDIVIDUÁLNÍCH HVĚZDNÝCH VELIKOSTÍ NA OBOR V Jan Skalický

1. Cíl projektu Redukce datového rozptylu ▪posun individuálních světelných křivek různých pozorovatelů Standardizace vizuálních pozorování ▪převod vizuálních dat na standardní fotometrický obor ▪možnost přímé konfrontace s CCD, PEP daty

2. Johnsonův - Morganův fotometrický systém a vizuální obor Obory U, B, V ▪standardní fotometrické obory ▪maxima spektrální propustnosti: U nm B nm V nm Vizuální obor(y) ▪přibližné maximum sp. Citlivosti: fotopické vidění nm skotopické vidění nm ▪rozdíly mezi jednotlivými pozorovateli

3. Převod vizuálních hvězdných velikostí na obor V Využití k přepočtu hromadných křivek Stanton (1981) odhadů získaných simultánně s PEP měřeními ▪VIZ=V+0,182*(B-V)-0,032(1) Sobotka (2000) ▪přepočet světelných křivek podle VIZ jasností srovnávacích hvězd ▪problém individuálního rozdílu však vyřešen NENÍ!!!

4. Zjištění individuálního rozdílu VIZ-V vztah (1) je lineární fce: ▪VIZ-V=0,182*(B-V)-0,032(2) obecně: ▪VIZ-V=m*(B-V)-n(3) koeficient m určuje strmost fce a n hodnotu nulového posunu cílem pozorování je získat tyto dva koeficienty

5. Výběr kalibračních hvězd a polí pole se standardními mapkami MEDÚZY ▪snadné nalezení pole a identifikace kalibračních hvězd ▪množství hvězd proměřených v oborech B, V fotometrie hvězd ▪TYC ▪TYC-2 ▪Henden, Henden/Sumner, Munari ▪GSC, AAVSO - naprosto nevyhovující limitní faktory při výběru hvězd ▪limit katalogu (nejslabší hvězdy) ▪MHV přístroje (nejslabší hvězdy) ▪Purkyněho efekt (nejjasnější hvězdy)

6. Pozorování a zpracování zápis ve tvaru sekvence hvězd (kalibrační hvězdy jsou podtržené): ▪B2C3D5E4F Zpracování: ▪přepočet krajních SH na VIZ obor podle vztahu (1) ▪určení rozdílu jasností krajních hvězd ▪určení hodnoty 1AS (rozdíl krajních hvězd/počet AS) ▪výpočet jasností kalibračních hvězd ▪regresní analýza > získání transformačních koeficientů pro vztah (3)

Kalibrační křivka z dat autora

7. Aplikace výsledků na světelné křivky (1 pozorovatel) ▪přepočet jasností SH na individuální VIZ obor ▪korekce pozorování proměnné hvězdy na individuální VIZ obor ▪transformace pozorování proměnné hvězdy na standardní obor (V)

7. Aplikace výsledků na světelné křivky (autor)

8. Literatura: ▪Kocour, V. 2000, Souvislost fyziologické optiky s amatérskou astronomií, bakalářská práce ▪Sobotka, P. 2000, Spolehlivost vizuálního pozorování proměnných hvězd, bakalářská práce ▪Skalický, J. 2002, Cirkulář 25 ▪Stanton, R. H. 1981, J. Amer. Assoc. Var. Star. Obs., 10, 1 ▪Zejda a kol. 1994, Pozorování proměnných hvězd I