Standardizace přímá a nepřímá.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Co mám udělat, aby byl příklad po formální stránce správně?
Advertisements

Základní ukazatele zdravotního stavu Zdravotní stav obyvatel v ČR a v kraji Vysočina MUDr. Stanislav Wasserbauer.
Soustava lineárních rovnic
ZRG - Cvičení 5 Jaro SE charakteristiky  Pro daný okres zpracujte referát o vybraných ukazatelích. K potřebným datům je možné se dostat přes tuto.
Lomené výrazy – tvar zlomku, ve jmenovateli je proměnná
Návrh modelů Jan Brůha IREAS. Návrh otázek a modelů Jaký vliv měla podpora z ESF v OP LZZ 1.1 na obrat / zisk a zaměstnanost firem? – Jde o srovnání mezi.
Zdravotní stav populace ČR
Statistika Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík
 př. 7 výsledek postup řešení Vypočti velikost obsah trojúhelníku ABC. A[-2;1;3], B[0;1;3], C[-2;1;-1]
 v roce 2012 žije na Zemi přes 7 miliard obyvatel.
Fakulty informatiky a statistiky
Metody měření HDP Mgr. Hana Grzegorzová.
Demografický vývoj obyvatelstva
Analýza kvantitativních dat II. Standardizace intenzitních ukazatelů Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace UK FHS Historická.
Měření demografických jevů
DEMOGRAFIE věda, která se zabývá reprodukcí (obnovou) lidské populace.
INTERPRETACE GRAFŮ a KARTODIAGRAMŮ
SKLADBA OBYVATELSTVA PODLE VĚKU
Střední hodnoty věkového složení
Standardizace. Úmrtnostní tabulky
Predikce hospitalizační mortality u akutního infarktu myokardu
Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Projekt: CZ.1.07/1.5.00/
Přirozená měna obyvatelstva 1
Petra Jarábová Markéta Kanisová
Strom života Eva Krulová
Obyvatelstvo – věková struktura obyvatelstva
Sňatečnost a rozvodovost
Standardizace přímá a nepřímá Pracujeme s: Demographic Yearbook 2006
HODNOCENÍ ROZDÍLŮ VÝKONŮ Oddělení antropomotoriky, rekreologie a metodologie Katedra kinantropologie, humanitních věd a managementu sportu © 2010 FTVS.
Vzorce 8. ročník Autorem materiálu je Mgr. Jana Čulíková
Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Ing. Pavel Najman. Obchodní akademie a Střední odborná škola logistická, Opava, příspěvková.
IDENTIFIKÁTOR MATERIÁLU: EU
Co umíme přečíst z tabulek přežívání? Kateřina Houdková.
Demografie v pediatrii
Aleš Hemelík Tomáš Jaroš
Téma: Porovnávání desetinných čísel
2. SEMINÁŘ STANDARDIZACE RELATIVNÍCH UKAZATELŮ ÚMRTNOSTNÍ TABULKY.
Rozdíl čtverců.
Měření demografických jevů
Druhá mocnina rozdílu.
Obyvatelstvo světa – pohyb obyvatelstva
Obyvatelstvo světa a jeho početní růst
IDENTIFIKÁTOR MATERIÁLU: EU
Co umíme přečíst z tabulek přežívání?
SEMINÁŘ č. 1 Základní pojmy a výpočty – obyvatelstvo, vzdělání, ekonomická aktivita, nezaměstnanost.
Výběrové šetření pracovních sil (VŠPS)
STATISTIKA 1. MOMENTY Vztah mezi momenty v rámci skupin a celku Data rozdělena do několika skupin S 1, …, S k Počty objektů v jednotlivých skupinách n.
ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD | Na padesátém 81, Praha 10 | ŽIVOTNÍ PODMÍNKY A MÍRA OHROŽENÍ PŘÍJMOVOU CHUDOBOU ZAMĚSTNANCŮ V ČR Oddělení sociálních.
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů  t-test pro nezávislé výběry  t-test pro závislé výběry.
9. Zdravotní situace v České republice se v některých aspektech zlepšuje. Vývoj, úroveň ani rozložení zdraví lidí však neodpovídá potřebám ani skutečným.
Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Pořadové číslo projektu: CZ1.07/1.4.00/ Šablona: III/2 Sada: Dnešní svět Ověření ve výuce: Třída: 9.C.
Analýza a vyhodnocení zdravotního stavu obyvatel města TÁBOR MUDr. Stanislav Wasserbauer MUDr. Miloslav Kodl Hana Pokorná Zdravá Vysočina, o.s. ve spolupráci.
Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ Název školyGymnázium, Soběslav, Dr. Edvarda Beneše 449/II Kód materiáluVY_62_INOVACE_11_05 Název materiáluÚrokovací.
Základní demografické struktury obyvatelstva a demografické stárnutí.
Analýza sociálně vyloučených lokalit v ČR Tisková konference.
Populační odhady a projekce
Populační vývoj Dobříšska
Sčítání lidu, domů a bytů 2011
AUTOR: Mgr. Jana Pulcová NÁZEV: VY_32_INOVACE_12_Z_07
ÚMRTNOSTNÍ TABULKY součást systému tabulek života, které charakterizují řád populační reprodukce logický systém statistických ukazatelů, které charakterizují.
Rutinní zdravotnická statistika
Úvodní opakování Odpověz na otázky, použij mapu:
Příklad (investiční projekt)
Jednoduché ukazatele úmrtnosti
Hmotnost a její jednotka
ZÁKLADNÍ ŠKOLA, JIČÍN, HUSOVA 170 Číslo projektu
Výukový materiál vytvořený v rámci projektu „EU peníze školám“
průběžná zpráva z 2. etapy sběru dat
Soustava Rutinní zdravotnické statistiky
Demografie je věda, která se zabývá:
Transkript prezentace:

Standardizace přímá a nepřímá

Přímá standardizace má smysl porovnávat hrubé míry u populací, pokud použiji stejných vah skutečná věková struktura se nahradí standardní pro porovnání úmrtnosti v pop. A a B použijeme tohoto vzorce:

Přímá standardizace dojde k vyloučení vlivu věk. struktury nevýhodou je, že potřebujeme u porovnávaných populací věkovou strukturu (zemřelých) za srovnávací populaci se volí zpravidla populace většího úz. celku (např. pro kraje celá ČR, pro státy celá Evropa, nebo je to populace Švédska, která má malé zářezy do věk. str. či fiktivní populace WHO) pozor na interpretaci – konečný výsledek záleží na zvoleném standardu!!!

Nepřímá standardizace při opačném srovnání – porovnáváme skutečný počet zemř. v populaci A s hypotetickým počtem zemř. v populaci A za předpokladu, že je v ní stejná úmrtnost jako ve standardu nepotřebujeme k jejímu vyjádř. specifické míry (za menší úz. celky nebo v rozvoj. zemích zpravidla ani nejsou k dispozici = je častěji používána

Příklad srovnejte pomocí nepřímé standardizace hmú v daném okrese a v celé ČR upravený výpočtový vzorec: Dokr hmúČR Px hmú =――*——— X = ÚČR* ----- Pokr Σ X P  

  ČR okres Nový Jičín věk Dx Px úx fx (Px) X 0-4 580 471 761 1,2 8 165 0,0506 0,0622 5-9 108 623 392 0,2 10 851 0,0672 0,0116 10-14 130 656 318 11 232 0,0696 0,0138 15-19 389 733 248 0,5 12 139 0,0752 0,0399 20-24 591 910 017 0,6 14 788 0,0916 0,0595 25-29 526 775 299 0,7 12 509 0,0775 0,0526 30-34 576 694 956 0,8 11 401 0,0706 0,0585 35-39 868 647 562 1,3 10 648 0,0660 0,0884 40-44 1 869 745 706 2,5 11 731 0,0727 0,1822 45-49 3 247 807 963 4,0 12 382 0,0767 0,3083 50-54 5 039 775 874 6,5 11 367 0,0704 0,4574 55-59 5 801 583 573 9,9 8 893 0,0551 0,5477 60-64 7 179 452 514 15,9 6 514 0,0404 0,6403 65-69 11 703 463 725 25,2 6 390 0,0396 0,9991 70-74 16 353 409 171 40,0 5 381 0,0333 1,3324 75-79 18 243 304 286 60,0 4 151 0,0257 1,5418 80-84 13 579 115 042 118,0 1 475 0,0091 1,0786 85+ 22 746 119 214 190,8 1 392 0,0086 1,6455 161 409 1 9,1197

hmú = 11,35 Dokr 1 570 Pokr 161 409 hmúokr (‰) 9,73 DČR 109 527 10 289 621 hmúČR (‰) 10,64 hmú = 11,35