Testování neparametrických hypotéz

Monte Carlo permutační testy & Postupný výběr
Cvičení 6 – 25. října 2010 Heteroskedasticita
Predikce Zobecněná MNČ
Cvičení října 2010.
Lineární regresní analýza Úvod od problému
Statistika schématicky Tomáš Mrkvička. Základy znáte Konfidenční intervaly Porovnání 2 či více výběrů Regresní modely Základy časových řad.
ZÁKLADY EKONOMETRIE 8. cvičení MZNČ
Analýza variance (Analysis of variance)
Statistika II Michal Jurajda.
Úvod do regresní analýzy
ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN
Růstové a přírůstové funkce
Korelace a regrese síla (těsnost) závislosti dvou náhodných veličin: korelace symetrický vztah obou veličin neslouží k předpovědi způsob (tvar) závislosti.
Obecný lineární model Analýza kovariance Nelineární modely
Korelace a kauzalita
Statistická analýza únavových zkoušek
Lineární regrese.
Simultánní rovnice Tomáš Cahlík
Lineární regresní model Statistická inference Tomáš Cahlík 4. týden.
Složitější (mnohorozměrné) metody
Korelace a elaborace aneb úvod do vztahů proměnných
Korelace a elaborace aneb úvod do vztahů proměnných
Úvod do gradientové analýzy
Lineární regrese.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 3 Evropský sociální fond
Lineární regresní analýza
Závislost dvou kvantitativních proměnných
Další spojitá rozdělení pravděpodobnosti
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
V. Analýza rozptylu ANOVA.
Lineární regrese FSS928.
AKD VII.
Fitování Konstrukce křivky (funkce), která co nejlépe odpovídá naměřeným hodnotám. - může podléhat dodatečným podmínkám Lineární vs. nelineární regrese.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 4 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice.
Základy ekonometrie 4EK211
Hodnoty tP pro různé pravděpodobnosti P
Biostatistika 8. přednáška
Jednoduchý lineární regresní model Tomáš Cahlík 2. týden
Biostatistika 1. přednáška Aneta Hybšová
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 5 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice.
Korelace. Určuje míru lineární vazby mezi proměnnými. r < 0
V experimentu měníme hodnotu jedné nebo několika veličin x i a studujeme závislost veličiny y. - např. měníme, ostatní x i bereme jako parametry ( , ,
Motivační příklad – 1a Vliv rodičů a prostředí na vývoj mláďat Nejstarší mládě v každém hnízdě měřeno ve věku X dní Vysvětlující údaje: počet mláďat, stáří.
Aplikovaná statistika 2. Veronika Svobodová
Popisná analýza v programu Statistica
1. cvičení
STATISTICKÝ ROZCESTNÍK aneb CO S DATY Martin Sebera.
Analýza variance (ANOVA). ANOVA slouží k porovnávání středních hodnot 2 a více náhodných proměnných. Tam, kde se používal dvouvýběrový t-test, je možno.
Přenos nejistoty Náhodná veličina y, která je funkcí náhodných proměnných xi: xi se řídí rozděleními pi(xi) → můžeme najít jejich střední hodnoty mi a.
Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz
IV..
Aplikovaná statistika 2.
REGRESNÍ ANALÝZA Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Institute of Technology And Business In České Budějovice.
Statistické metody pro prognostiku Luboš Marek Fakulta informatiky a statistiky Vysoká škola ekonomická v Praze.
Metody zkoumání závislosti numerických proměnných
Korelace. Určuje míru lineární vazby mezi proměnnými. r < 0
Opakování – přehled metod
Interpolace funkčních závislostí
Analýza časových řad Klasický přístup k analýze ČŘ
Popisná analýza v programu Statistica
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
PSY252 Statistická analýza dat v psychologii II Seminář 9
Parciální korelace Regresní analýza
Typy proměnných Kvalitativní/kategorická binární - ano/ne
Doplňkový materiál k přednášce z Biostatistiky
Pokročilé neparametrické metody Validační techniky
Lineární regrese.
7. Kontingenční tabulky a χ2 test
Interpolace funkčních závislostí