Ing. Lukáš OTTE kancelář: A909 telefon: 3840

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Elektrické stroje Stejnosměrné motory
Advertisements

Elektrické obvody – základní analýza
Stejnosměrné stroje II.
Stejnosměrné motory v medicínských aplikacích
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb
Obvody střídavého proudu
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Tento materiál vznikl v rámci projektu ESF CZ.1.07/2.2.00/
Doporučená literatura: *HUŠEK, R., LAUBER, J.: Simulační modely.. SNTL/Alfa Praha,1987. * NEUSCH L, S. A KOLEKTIV: Modelovanie a simulacia.. SNTL Praha,
Kalmanuv filtr pro zpracování signálů a navigaci
Lekce 1 Modelování a simulace
Přednáška 12 Diferenciální rovnice
5. Práce, energie, výkon.
Vypracovala: Barbora Volejníková Školitel: Ing. Štěpán Hovorka, Ph.D.
Modelování a simulace podsynchronní kaskády
Modelování a simulace podsynchronní kaskády
Statistická mechanika - Boltzmannův distribuční zákon
Základy elektrotechniky Přechodové jevy
FYZIKA VÝZNAM FYZIKY METODY FYZIKY.
MODEL DVOJBRANU K K K U1 I1 U2 I2
Obvody stejnosměrného proudu
Tepelné vlastnosti dřeva
RLC Obvody Michaela Šebestová.
TYPY MODELŮ FYZIKÁLNÍ MATEMATICKÉ ANALYTICKÉ NUMERICKÉ.
Laboratorní model „Kulička na ploše“ 1. Analytická identifikace modelu „Kulička na ploše“ 2. Program „Flash MX 2004“ Výhody/Nevýhody Program „kulnapl.swf“
Je dán dvojbran, jehož model máme sestavit. Předpokládejme, že ve zvoleném klidovém pracovním bodě P 0 =[U 1p ; I 1p ; U 2p ; I 2p ] jsou známy jeho diferenciální.
METODA KONEČNÝCH PRVKŮ
Fyzikálně-chemické aspekty procesů v prostředí
Stacionární a nestacionární difuse.
Základy elektrotechniky Jednoduché obvody s harmonickým průběhem
Základy teorie řízení Regulátory, zpětná vazba a bloková algebra
STAVOVÁ ROVNICE IDEÁLNÍHO PLYNU.
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb CW01 - Teorie měření a regulace © Ing. Václav Rada, CSc. ZS – 2010/
M. Havelková, H. Chmelíčková, H. Šebestová
Krokový motor.
Schéma rovnovážného modelu Environmental Compartments
Fyzikální systémy hamiltonovské Celková energie systému je vyjádřená Hamiltonovou funkcí H – hamiltoniánem Energie hamiltonovského systému je funkcí zobecněné.
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Simultánní reakce – následné reakce. Použitím substituce c B ≡ u.v dostáváme pro c B = f(t) výslednou funkci:
Tato prezentace byla vytvořena
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Ústav technických zařízení budov
Karel Vlček, Modelování a simulace Karel Vlček,
Jméno: Miloslav Dušek Fakulta: Strojní Datum:
METODA ODDĚLENÝCH ELEMENTŮ (DISTINCT ELEMENT METHODS-DEM) Autor metody – Peter Cundall(1971): horninové prostředí je modelováno systémem tuhých bloků a.
Funkce Lineární funkce
5.4. Účinné průřezy tepelných neutronů
14. června 2004Michal Ševčenko Architektura softwarového systému DYNAST Michal Ševčenko VIC ČVUT.
Kmity.
Diference a diferenciál Způsoby vyčíslování termodynamických dat.
Iontová výměna Změna koncentrace kovu v profilovém elementu toku Faktor  modelově zohledňuje relativní úbytek H + v roztoku související s vymýváním dalších.
Metody hydrogeologického výzkumu V.
Matematické modelování transportu neutronů SNM 1, ZS 09/10 Tomáš Berka, Marek Brandner, Milan Hanuš, Roman Kužel.
Servopohony. Servopohon Co je to servopohon ? *jsou to motory, u kterých lze nastavit přesnou polohu osy, a to pomocí zpětné vazby nebo koncového spínače.
Senzory pro EZS. Název projektu: Nové ICT rozvíjí matematické a odborné kompetence Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Název školy: Střední odborná.
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Spalovací motory Ing. Jan Hromádko, Ph.D. Témata cvičení.
Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Evropský sociální fond Gymnázium, Praha 10, Voděradská 2 Projekt OBZORY Robotika 3.
Identifikace modelu Tvorba matematického modelu Kateřina Růžičková.
Základy elektrotechniky Trojfázová soustava
Spalovací motory Témata cvičení
Základy elektrotechniky Jednoduché obvody s harmonickým průběhem
Senzory pro EZS.
Funkce Lineární funkce
Přípravný kurz Jan Zeman
NÁVRH NELINEÁRNÍHO MODELU LETADLA
Metoda molekulární dynamiky
NÁZEV ŠKOLY: S0Š Net Office, spol. s r.o, Orlová Lutyně
Funkce Lineární funkce
5. Děje v plynech a jejich využití v praxi
Plánování přesnosti měření v IG Úvod – základní nástroje TCHAVP
Transkript prezentace:

Ing. Lukáš OTTE kancelář: A909 telefon: 3840 Modelování a simulace Ing. Lukáš OTTE kancelář: A909 telefon: 3840

Obsah předmětu: Tvorba matematických modelů Tvorba teoretických počítačových modelů Seznámení s prostředím Simulink Realizace počítačových modelů v prostředí Simulink

Fáze simulačního procesu

Fáze simulačního procesu Analýza: Specifikace dějů probíhajících v procesu Vymezení působících vlivů Určení veličin popisujících proces Rozhodnutí o zapojení jednotlivých prvků do modelu Zavedení zjednodušujících předpokladů

Fáze simulačního procesu Teoretický model (ne Teoretický počítačový model) Je přehledný a jednoduchý Umožňuje snazší řešení matematického modelu (výsledných rovnic) Nepopisuje zcela přesně skutečnost

Fáze simulačního procesu Některé zjednodušující předpoklady: Rozdělení systému na jednodušší subsystémy Zavádění neexistujících forem (ideální plyn apod.) Předpoklad nezávislostí (vlastnost látek na teplotě) Zanedbání ztrát Linearizace nelineárních závislostí Použití empiricky zjištěných vztahů a závislostí

Fáze simulačního procesu Tvorba matematického modelu: Využíváme matematické rovnice vyjadřující známé zákony a vztahy (fyzikální, fyzikálně – chemické a chemické) Postupujeme ve třech krocích: 1) výběr matematického popisu zákonitostí 2) vytvoření modelových rovnic (včetně doplnění zjednodušení) 3) určení podmínek řešení (počáteční a okrajové podmínky)

Fáze simulačního procesu Volba simulačního programu Postupujeme ve třech krocích: 1) volba metody řešení modelových rovnic 2) zpracování modelových rovnic 3) sestavení výpočetního programu Realizace simulačního modelu Výsledkem je vytvoření počítačového modelu použitelného v praxi. Je potřeba provést následující: 1) Identifikaci modelu - nalezení neznámých parametrů 2) Verifikaci modelu - kontrola správnosti modelu

Vytváření matematických modelů Příklad 1: Je třeba analyticky popsat a simulačně ověřit proces hromadění (akumulaci, skladování) materiálu na skládce. Analýza systému a teoretický model: m(t) [kg]- celkové množství materiálu na skládce q1(t) [kg*sˆ1] dovážené množství q2(t) [kg*sˆ1] odvážené množství

Vytváření matematických modelů Výběr matematického popisu zákonitostí Bilanční rovnice: Vytvoření modelových rovnic Úpravou získáme lineární diferenciální rovnici: Určení podmínek řešení Počáteční podmínka říká, že množství na skládce nemůže být záporné, a že na počátku již nějaké množství na skládce bylo

Vytváření matematických modelů Integrací vztahu při uvažování počátečních podmínek získáme:

Vytváření matematických modelů Příklad 2: Mějme systém tvořený nádrží s přítokem a odčerpáváním vody. Je potřeba identifikovat regulovanou soustavu. Analýza systému: q1(t) [mˆ3*sˆ-1] - objemový přítok, q2(t) [mˆ3*sˆ-1] - odčerpávané množství - odtok h(t) [m] - výška hladiny v nádrži S [mˆ2] - plošný obsah hladiny (t) [rad*sˆ-1] - úhlová rychlost čerpadla k1 [mˆ3*radˆ-1] - konstanta čerpadla

Vytváření matematických modelů Teoretický model:

Vytváření matematických modelů Výběr matematického popisu zákonitostí – základní předpoklady: Hladina závislá na objemu kapaliny a ploše nádrže: Objem v nádrži je závislý na přítoku a odtoku: Odtok je dán konstrukcí čerpadla (úhlová rychlost a konstanta čerpadla)

Vytváření matematických modelů Vytvoření modelových rovnic Platí opět bilanční rovnice: Úpravou získáme lineární diferenciální rovnici: Určení podmínek řešení Předpokladem je, že výška hladiny na počátku odpovídá ustálenému stavu (přítok = odtok) a mít pouze kladnou hodnotu omezenou pouze její konstrukcí . .

Vytváření matematických modelů Integrací předchozího vztahu při uvažování počátečních podmínek dostaneme ekvivalentní vyjádření systému:

Vytváření matematických modelů Příklad 3: Mějme stejnosměrný motor řízený proudem kotvy za předpokladu, že celková indukčnost kotvy je zanedbatelně malá a že buzení je konstantní. Jako výstupní veličiny zde uvažujeme úhlovou rychlost a úhlové natočení hřídele motoru. ua(t) [V] – napětí kotvy, ia(t) [A] – proud kotvy, Ra [] – celkový odpor kotvy, mh(t) [N m] – hnací moment, mz(t) [N m] – zátěžný moment, J [kg m2] – celkový moment setrvačnosti,  [Wb] – konstantní magnetický tok, (t) [rad s-1] – úhlová rychlost, (t) [rad] – úhlové natočení

Vytváření matematických modelů

Vytváření matematických modelů Vycházíme zde z obecného předpokladu pohybové rovnice: U stejnosměrného motoru s konstantním buzením je hnací moment mh(t) přímo úměrný proudu kotvy ia(t), z čehož vyplývá, že , kde km [N m A-1] – je konstanta motoru Mezi úhlovou rychlostí (t) a úhlovým natočením j(t) platí jednoduchý vztah

Vytváření matematických modelů Poslední dvě diferenciální rovnice tvoří matematický model. Následnou integrací vztahů za předpokladu nulových počátečních podmínek získáme:

Vytváření matematických modelů