Analýza dat

Definování cílové populace Výběr vzorku Všechny etapy výzkumu musí být podřízeny záměrům analýzy dat Formulování hypotéz Sestavení dotazníku Definování cílové populace Výběr vzorku

Kvantitativní analýza dat Matematická statistika Hledání podstatných vztahů a souvislostí mezi daty Připravit data do formy, která umožní jejich správnou interpretaci

Fáze analýzy dat Editace (úprava) dat Kódování Pořizování (nahrávání) dat Tabelace Pokročilé analýzy

Editace dat Cílem je zajistit potřebnou kvalitu dat před jejich dalším zpracováním Zkontrolovat kvalitu práce tazatelů Kontrola jednotlivých dotazníků z hlediska: Správného výběru dotázaného Kvalitně vyplněného dotazníku – přesnost, čitelnost, logické chyby

Kódování dat Data jsou kategorizována a následně převedena do numerických symbolů Kódování otevřených otázek Kódový klíč v souladu s hypotézami výzkumu a na základě předběžné analýzy odpovědí

Nahrávání dat Kontrola kvality nahrávání – část dat nahrána nezávislým operátorem Logická kontrola dat - filtry, logická vazba otázek, vybrané znaky rol

Tabelace dat Shrnutí odpovědí do přehledných tabulek Tabulky jednoduchého třídění Tabulky vyšších stupňů třídění

Tabulky jednoduchého třídění Tabulky I. stupně Jednorozměrné rozdělení četností – výčet variant s uvedením četností Absolutní četnosti, relativní - procenta

Příklad: tabulka I. stupně - pohlaví Dotázaný je: Počet respondentů v % muž 432 48 žena 468 52 Celkem 900 100

Tabulky II.stupně třídění Dvourozměrné rozdělení četností Tabulka obsahuje: Absolutní četnosti % celková % řádková % sloupcová

Příklad: tabulka II. stupně Vzdělání Celkem Pohlaví nižší vyšší Muž abs. % z celku řádková sloupcová 238 26 % 55 % 44 % 194 22 % 45 % 54 % 432 48 % 100 % Žena 304 34 % 65 % 56 % 164 18 % 35 % 46 % 468 52% 542 60 % 100% 358 40 % 900

Tabulky vyšších stupňů 3., 4. stupně Čitelnost tabulek klesá Analýza vyžaduje speciální programové vybavení

Zkoumání závislostí Znaky: Nominální – výčet specifických hodnot Statistické testy podle typu znaků Znaky: Nominální – výčet specifických hodnot Ordinální - pořadový Kardinální (intervalový, numerický)

Vícerozměrné analýzy Faktorová analýza – malý počet faktorů, které nahradí původní velký rozsah proměnných Diskriminační analýza – zařazení jednotek souboru do předem známých tříd Shluková analýza (Cluster analysis) – shlukování objektů na základě jejich podobnosti