Statistická chyba a hladina statistické významnosti

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Statistika.
Advertisements

Stodůlky 1977 a 2007 foto Václav Vančura, 1977 foto Jan Vančura, 2007.
Statistická indukce Teorie odhadu.
Téma: SČÍTÁNÍ A ODČÍTÁNÍ RACIONÁLNÍCH ČÍSEL 3
Aktuální informace o vyšetřování c-erb-2 genu v referenční laboratoři a návrh změny v indikačních kritériích Hajdúch M., Petráková K., Kolář Z., Trojanec.
19.1 Odčítání v oboru do 100 s přechodem přes desítku
NORMOVANÉ NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ
Odhady parametrů základního souboru
Čísla 0 – 100, sčítání a odčítání
POPISNÁ STATISTIKA ZPRACOVÁNÍ DAT Výpočet výběrových charakteristik
Tomáš NETERDA 1961 Sportovní kariéra : plavecké třídy ZŠ Komenského gymnázium Dašická plavecká škola
Statistická chyba a hladina statistické významnosti
Výzkumy volebních preferencí za ČR a kraje od
NÁSOBENÍ ČÍSLEM 10 ZÁVĚREČNÉ SHRNUTÍ
Téma: SČÍTÁNÍ A ODČÍTÁNÍ CELÝCH ČÍSEL 2
Jak měřit transparentnost NNO?
Vizualizace projektu větrného parku Stříbro porovnání variant 13 VTE a menšího parku.
VY_32_INOVACE_INF_RO_12 Digitální učební materiál
VY_32_INOVACE_ 14_ sčítání a odčítání do 100 (SADA ČÍSLO 5)
Získávání informací Získání informací o reálném systému
Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Martina Burgetová Tento materiál byl vytvořen v rámci projektu Operačního programu.
Zábavná matematika.
Dělení se zbytkem 6 MODERNÍ A KONKURENCESCHOPNÁ ŠKOLA
Dělení se zbytkem 5 MODERNÍ A KONKURENCESCHOPNÁ ŠKOLA
ZVÍŘATA AUSTRÁLIE (1) - PROCVIČUJEME SČÍTÁNÍ A ODČÍTÁNÍ DO 100
Letokruhy Projekt žáků Střední lesnické školy a střední odborné školy sociální ve Šluknově.
EU – OP – VK Matematika – 8.B Mgr. Václav Calábek.
Statistika Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík

Čtení myšlenek Je to až neuvěřitelné, ale skutečně je to tak. Dokážu číst myšlenky.Pokud mne chceš vyzkoušet – prosím.
Analýza dat Veřejné mínění a výzkumy Výzkum v ČSR
Náhodná proměnná Rozdělení.
Dělení se zbytkem 8 MODERNÍ A KONKURENCESCHOPNÁ ŠKOLA
Náhoda, generátory náhodných čísel
Zásady pozorování a vyjednávání Soustředění – zaznamenat (podívat se) – udržet (zobrazit) v povědomí – představit si – (opakovat, pokud se nezdaří /doma/)
SČÍTÁNÍ A ODČÍTÁNÍ V OBORU DO 100
8. listopadu 2004Statistika (D360P03Z) 6. předn.1 chování výběrového průměru nechť X 1, X 2,…,X n jsou nezávislé náhodné veličiny s libovolným rozdělením.
Celá čísla Dělení.
DĚLENÍ ČÍSLEM 7 HLAVOLAM DOPLŇOVAČKA PROCVIČOVÁNÍ
Odhady parametrů základního souboru
Číslo projektu CZ.1.07/1.500/ Číslo materiálu VY_42_INOVACE_matematika_22 Název školy Táborské soukromé gymnázium, s. r. o. Autor Bc. Ivana Kotková.
Pojmy a interpretace.
24.1 Písemné sčítání dvojciferných čísel v oboru do 100
Odhady odhady bodové a intervalové odhady
Přednost početních operací
Slovní úlohy řešené soustavou rovnic
Predikce chemických posunů
KONTROLNÍ PRÁCE.
Vládnutí Svoboda a zodpovědnost (občanská společnost) proces vládou vybraný, jí vyžadovaný a uskutečňovaný síla vlády.
Porovnání výroby a prodejů vozidel ve světě
Testy významnosti Karel Mach. Princip (podstata): Potvrzení H O Vyvrácení H O →přijmutí H 1 (H A ) Ptáme se:  1.) Pochází zkoumaný výběr (jeho x, s 2.
Základy statistické indukce Základní soubor, náhodný výběr Základní statistický soubor (stručněji základní soubor) je statistický soubor, z něhož pořizujeme.
Statistické výpočty v MATLABu
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
1 Tazatelé a dotazovací situace Jan Hartl. 2 CO a JAK?
PSY717 – statistická analýza dat
Reprezentativita: chyba výběru Jindřich Krejčí Management sociálních dat a datové archivy Kurz ISS FSV UK.
Metody sociálního výzkumu 5. blok Denní studium LS 2007/
Statistické odhady (inference) Výběr Nepotřebujeme sníst celého vola jenom proto, abychom poznali, že to jde ztuha. Samuel Johnson (anglický básník a.
Odhady odhady bodové a intervalové odhady
Chyby měření / nejistoty měření
Reprezentativita: chyba výběru Jindřich Krejčí
Induktivní statistika
TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ
- váhy jednotlivých studií
Odhady parametrů základního souboru
Úvod do statistického testování
ORDINÁLNÍ VELIČINY Měření variability ordinálních proměnných
Úvod do induktivní statistiky
Náhodné výběry a jejich zpracování
Transkript prezentace:

Statistická chyba a hladina statistické významnosti

Další používané termíny pro statistickou chybu Výběrová, náhodná chyba Konfidenční interval, interval spolehlivosti

Přesnost měření Převoditelnost výsledků výzkumu na základní soubor Výsledek je vždy pouze pravděpodobnostním odhadem Změřený výsledek + pásmo odchylek Pásmo odchylek = statistická chyba

Statistická chyba Je odvozena pro prostý náhodný výběr Orientačně se používá též pro kvótní výběr Ý

Statistická chyba závisí: Na velikosti výběrového souboru, nikoliv základního souboru Na rozložení naměřených údajů – čím jednoznačnější výsledky, tím menší chyba

Hladina statistické významnosti Vztahuje se k převoditelnosti zjištěných výsledků na základní populaci Vyjadřuje míru pravděpodobnosti, že zjištěný výsledek platí pro základní populaci v daném pásmu odchylek V praxi nejčastěji používána 95 % hladina

Velikost statistické chyby (na hladině 95%) Počet respondentů Podíl odpovědí v procentech 10/90 20/80 30/70 40/60 50/50 500 2,6 3,5 4,0 4,3 4,4 950 1,9 2,5 2,9 3,1 3,2 1100 1,8 2,4 2,7 3,0 1700 1,4 2,2 2,3 2000 1,3 2,0 2,1 4000 0,9 1,2 1,5

Příklad statistické chyby (95%) srovnání CVVM - STEM 950 Chyba 25/75% +/-2,6 STEM 1700 +/-2,1 ODS 26,3% 23,7-28,9% 26,8 24,7-28,9% ČSSD 23 21,7-25,6% 21,3 19,2-23,4%

Příklad statistické chyby časová řada údajů CVVM leden únor březen duben ODS 28 28,5 25,5 26,5 Chyba při rozložení 25/75% =+/-2,6