Softwarové zabezpečení analýzy měřícího systému (MSA)

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Nejistoty měření – geometrické veličiny (délka)
Advertisements

s aplikací statistických metod
Analýza experimentu pro robustní návrh
Statistické řízení procesů
Kontrola kvality,“Westgardova pravidla“
Instrumentální analýza
Hodnocení způsobilosti měřících systémů
Cvičení 6 – 25. října 2010 Heteroskedasticita
Statistika schématicky Tomáš Mrkvička. Základy znáte Konfidenční intervaly Porovnání 2 či více výběrů Regresní modely Základy časových řad.
Regulační diagram je to základní grafický nástroj statistické regulace procesu, který umožňuje posoudit statistickou zvládnutost procesu statisticky zvládnutý.
– základní matematické operace se signály (odečty, podíly...) – složitější operace se sadou datových souborů – tvorba maker pro automatizaci zpracování.
Národní informační středisko
Moderní trendy měření Radomil Sikora za společnost RMT s. r. o.
Národní informační středisko
Michal Škop Softwarové zabezpečení průmyslového experimentu (DOE)
Autor: Boleslav Staněk H2IGE1.  Omyly  Hrubé chyby  Chyby nevyhnutelné  Chyby náhodné  Chyby systematické Rozdělení chyb.
Efektivní validace – cesta k získání spolehlivých výsledků
Ústav technických zařízení budov MĚŘENÍ A REGULACE Ing. Václav Rada, CSc. ZS – 2003/
FMVD I - cvičení č.2 Měření vlhkosti dřeva a vlivu na hustotu.
Instrumentální analýzy
Praktická analytická chemie
Charakteristiky variability
1 Nedodržení předpokladu normality v regulačním diagramu.
Zásady experimentální práce (především v biologii)
Lineární regresní analýza
Biostatistika 6. přednáška
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
Opakování.
Experimentální fyzika I. 2
Analýza snímků VŠB – Technická univerzita Ostrava Katedra informatiky Doc. Ing. Lačezar Ličev, CSc.
V. Analýza rozptylu ANOVA.
Přesnost a spolehlivost v účelových sítích Bc. Jindřich Poledňák.
Výzkum uplatnění dat laserového skenování v katastru nemovitostí
Metrologie   Přednáška č. 5 Nejistoty měření.
Určení parametrů elektrického obvodu Vypracoval: Ing.Přemysl Šolc Školitel: Doc.Ing. Jaromír Kijonka CSc.
Kalibrace analytických metod
ŠkolaStřední průmyslová škola Zlín Název projektu, reg. č.Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/ Vzdělávací.
Základy ekonometrie 4EK211
5. Polohové vytyčování Přesnost vytyčení polohy bodu polární metodou
Korelace. Určuje míru lineární vazby mezi proměnnými. r < 0
V experimentu měníme hodnotu jedné nebo několika veličin x i a studujeme závislost veličiny y. - např. měníme, ostatní x i bereme jako parametry ( , ,
Motivační příklad – 1a Vliv rodičů a prostředí na vývoj mláďat Nejstarší mládě v každém hnízdě měřeno ve věku X dní Vysvětlující údaje: počet mláďat, stáří.
HODNOCENÍ ANALYTICKÝCH DAT JAN TŘÍSKA CENTRUM VÝZKUMU GLOBÁLNÍ ZMĚNY AV ČR ČESKÉ BUDĚJOVICE.
Parametry metod automatické fotometrické analýzy
7. Polohové vytyčování 1. Úvod 2. Polohové vytyčovací sítě - rozdělení - stabilizace 3. Polohové vytyčování 1.Úvod 1 Inženýrská geodézie 1-7.
Systémy vnitřní kontroly kvality
Přenos nejistoty Náhodná veličina y, která je funkcí náhodných proměnných xi: xi se řídí rozděleními pi(xi) → můžeme najít jejich střední hodnoty mi a.
IV..
Analytické vlastnosti metod Václav Senft. Každé měření je spojeno s přesností, pravdivostí,… Měření rychlosti aut Měření hmotnosti Měření objemu.
Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky Měření indukčnosti střídavým proudem proudem Téma:OB21-OP-EL-ELKM-OTR-M
Základy zpracování geologických dat R. Čopjaková.
CHISA 2011, Srní, října 2011 OBRAZOVÁ ANALÝZA – porovnání vlivu recepturního složení pečiva I. Švec, M. Hrušková, T. Hofmanová.
Ověření modelů a modelování Kateřina Růžičková. Posouzení kvality modelu Ověření (verifikace) ● kvalitativní hodnocení správnosti modelu ● zda model přijatelně.
Kalibrace analytických metod Miroslava Beňovská s využitím přednášky Dr. Breineka.
Korelace. Určuje míru lineární vazby mezi proměnnými. r < 0
Interpolace funkčních závislostí
FN Brno – Pracoviště dětské medicíny, OKB
4. cvičení
Úvod do praktické fyziky
Parametry metod automatické fotometrické analýzy
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
Název: Chyby měření Autor: Petr Hart, DiS.
Kalibrace analytických metod
4. Metoda nejmenších čtverců
Význam mezinárodních srovnávacích zkoušek pro hodnocení naměřených dat, ukládaných do ISKO Zdena Bartáčková.
Hodnocení výsledků KO Bourková L., OKH FN Brno.
Jan Abraham, Helena Plachá, Eva Paznerová
Interpolace funkčních závislostí
Přesnost a chyby měření
Základy statistiky.
Transkript prezentace:

Softwarové zabezpečení analýzy měřícího systému (MSA) Michal Škop

Zdroje chyb (měření) Accuracy (správnost) Precision (přesnost) Linearity (linearita), Bias (vychýlení), Stability (stabilita) Precision (přesnost) Repeatability (opakovatelnost), Reproducibility (reprodukovatelnost)

Použité metody Accuracy (správnost) Precision (přesnost) Lineární regrese, ANOVA, regulační diagramy Precision (přesnost) ANOVA / komponenty rozptylu

Softwarové nástroje Obecné Specializované Lineární regrese, ANOVA, regulační diagramy, grafy Specializované MSA

Krátká ukázka accuracy (správnost) Referenční hodnoty Bias (vychýlení) Odchylka od referenčních hodnot Linearity (linearita) Změna odchylky v závislosti na velikosti měřeného objektu AIAG (1995) MSA Reference Manual

Stanovení R+R pro měření tloušťky galvanického pokovení Precision (přesnost) Průmyslový rentgen Automatizované měření (odpadá vliv operátora) Vzorek se měří na více místech Složka „opakovatelnost“ je nahrazena „proměnlivostí uvnitř vzorku“

Stanovení R+R pro měření tloušťky galvanického pokovení Precision (přesnost) Reproducibility (reprodukovatelnost) Měřicí bod (operátor) Repeatability (opakovatelnost) Zbylá variabilita po odstranění vlivu měřicího bodu (operátora) a směny (dílu)