Kvantové počítače Foton se může nacházet „současně na více místech“ (s různou pravděpodobností). Nemá deterministicky určenou polohu. To dává šanci elementární částice užít přímo pro modelování nedeterministického Turingova stroje či jiného modelu nedeterministického výpočtu. Ve stádiu předběžných úvah a neurčitých záměrů

Kvantová kryptografie

Výměna klíčů Kóduji 0 jako \ nebo – Kóduji 1 jako / nebo | Posloupnost 0 a 1 náhodně kóduji pomocí schémat + a x Příjemce náhodně použije schémata + a x pro rozpoznání Dodatečně se domluvíme, kdy byla použita stejná schémata. Ty části posloupnosti budou použity jako jednorázový klíč.

Kvantová kryptografie Posílám fotony s různou polarizací Polarizaci lze měřit pomocí filtrů, při měření se polarizace změní. Použiji 4 různé polarizace - \ | / Dvě schémata měření x +

Příklad Posloupnost 1 X + Odesílám \ | / - Příjemce volí Příjemce čte 1 Volím schémata X + Odesílám \ | / - Příjemce volí Příjemce čte Smluvený klíč

Pokud nepřítel naslouchá Posloupnost 1 Volím schémata X + Odesílám \ | / - Nepřítel volí Nepřítel čte Nepřítel odešle Příjemce volí Příjemce čte Domluva s od.

První úspěšný pokus, 1989 Vzdálenost 37cm

Přenos volným prostrorem

Přenos po optickém kabelu

Praktické využití ?

Firma MagiQ

Chemické počítače Data jsou reprezentována různými koncentracemi chemikálií na vstupu. Výpočet je modelován průběhem chemické reakce. Ve stádiu předběžných úvah a neurčitých záměrů

DNA počítače Myšlenka založena se schopnosti řetězců aminokyselin DNA vytvářet masivně vlastní kopie paralelně. Výpočet by byl realizován jako biologický experiment. Pokud se aminokyseliny spojí do vhodného řetězce, lze jej považovat za řešení úlohy. Lepší perspektivu skýtají možná peptidy (12 bází místo 4 bází u DNA). Ve stádiu předběžných experimretnů

DNA ČIP Ehud Shapiro (2004) Dokáže vyhodnotit pravdivost jednoduchých formulí výrokové logiky. Například (A and B) or C

Analogové počítače Jsou starší než číslicové. Ke škodě věci se na ně poněkud pozapomenulo. Vytvoří se fyzikální, obvykle spojitě pracující model děje (mechanický, hydraulický, elektromagnetický, …), který se řídí stejnými nebo podobnými zákony jako řešený problém. Nechá se proběhnout vývoj na tomto modelu. Výsledek poskytne informaci o řešení původního problému. Dávno známé, dnes možná neprávem poněkud opomíjené

Mlhavost Možné příčiny nejistoty: Stochastický charakter jevu (zítra bude pršet). Kvantová nejistota (teplota vody v umyvadle je 10 stupňů) Mlhavost pojmů (jsem vysoký člověk)

Fuzzy množiny Klasická teorie množin : prvek do množiny patří, nebo nepatří. Exisstuje charakteristická funkce množiny A A, MA. MA = 1, pokud x  A, MA = 0, pokud není x  A. Fuzzy množina je určena svou charakteristickou funkcí μA z univerza U na interval <0,1> μA (x)= 1, pokud x je určitě v A. μA (x)= 0, pokud x určitě není v A. μA je mezi 0 a 1, pokud nevíme jistě, zda x je v A, nebo není.

Fuzzy množiny Nosič A: supp(A)={xU|μA (x) > 0}. Jádro A: core(A)={xU|μA (x) = 1}. Výška fuzzy množiny: sup(μA (x)). Normální fuzzy množina: Výška je rovna 1. α-hladina fuzzy množiny A {xU|μA (x) ≥ α}. Α-řez fuzzy množiny A {xU|μA (x) = α}.

Operace s fuzzy množinami A je podmnožina of B: μA (x) ≤ μB(x) B je doplněk of A: μB(x) = 1 - μA(x) C je (standardní) sjednocení A a B: μC(x)=max(μA(x), μB(x)) C je (standardní) průnik A a B: μC(x)=min(μA(x),μB(x))

Fuzzy čísla Nechť a≤b≤c≤d jsou 4 reálná čísla, která splňují: μA(x)=0 , pro x<a and x>d μA(x)=1 , pro x mezi b a c μA(x) je rostoucí mezi a a b. μA(x) je klesající mezi c a d. Takovou množinu A nazýváme fuzzy interval. Pokud b=c nazýváme tuto množinu fuzzy číslo.