Statistika II Michal Jurajda.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Základní statistická analýza dat z pre- a klinických studií
Advertisements

MONITORING PACIENTŮ UŽÍVAJÍCÍCH ArthroStop® PLUS
Testování parametrických hypotéz
Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 11/3/2014
Neparametrické metody a analýza rozptylu (lekce 3-7)
Testování neparametrických hypotéz
Ideový závěr Co si mám z přednášky odnést (+ komentáře k užití statistiky v biologii)
Testování hypotéz – princip,
Testování statistických hypotéz
Statistické metody v ochraně kulturního dědictví
Monte Carlo permutační testy & Postupný výběr
Chováme králíčky Liší se tato tři králičí plemena hmotností?
Cvičení 6 – 25. října 2010 Heteroskedasticita
Statistika schématicky Tomáš Mrkvička. Základy znáte Konfidenční intervaly Porovnání 2 či více výběrů Regresní modely Základy časových řad.
Analýza variance (Analysis of variance)
Neparametrické testy Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek.
Kalibrační křivka, produkce charmu v EAS
Úvod do regresní analýzy
MUDr. Michal Jurajda, PhD. ÚPF LF MU
Statistické zpracování dat RNDr. Eva Reiterová, Ph.D.
Inference jako statistický proces 1
Lineární regresní model Statistická inference Tomáš Cahlík 4. týden.
základní principy a použití
Lineární regrese.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 3 Evropský sociální fond
Biostatistika 6. přednáška
Další spojitá rozdělení pravděpodobnosti
Biostatistika 7. přednáška
Test dobré shody Fisherův přesný test McNemar test
ZÁKLADY TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI
Pohled z ptačí perspektivy
V. Analýza rozptylu ANOVA.
AKD VII.
Jiří Šafr jiri.safr(AT)seznam.cz Poslední aktualizace 11/3/2014
Praktikum elementární analýzy dat Třídění 2. a 3. stupně UK FHS Řízení a supervize (LS 2012) Jiří Šafr jiri.safr(zavináč)seznam.cz poslední aktualizace.
8. Kontingenční tabulky a χ2 test
Biostatistika 8. přednáška
Biostatistika 1. přednáška Aneta Hybšová
Marketingový průzkum Milan Mrázek Matematika & Business
RNDr. Monika Pávková Goldbergová
1. cvičení
STATISTICKÝ ROZCESTNÍK aneb CO S DATY Martin Sebera.
Základy testování hypotéz
IV..
Ústav lékařské informatiky, 2. LF UK 2008 STATISTIKA II.
Korelace. Určuje míru lineární vazby mezi proměnnými. r < 0
Opakování – přehled metod
Biostatistika Opakování – základy testování hypotéz
PSY117 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška
7. Statistické testování
Statistické testování – základní pojmy
Úvod do molekulární medicíny – cvičení
8. Analýza rozptylu a korelace
Normální rozdělení a ověření normality dat Modelová rozdělení
Opakování Shrnutí statistických testů Neparametrické testy
Bi8600: Vícerozměrné metody – cvičení
Proč statistika ? Dva důvody Popis Inference
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
ORDINÁLNÍ VELIČINY Měření variability ordinálních proměnných
PSY117 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška
Parametrické testy Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek.
Parametrické testy Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek.
Spojité VELIČINY Vyšetřování normality dat
PSY117 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška
Neparametrické testy pro porovnání polohy
Koncepce normality/normálnosti v medicíně
Úvod do induktivní statistiky
T-testy, neparametrické metody a analýza rozptylu (lekce 5-6)
7. Kontingenční tabulky a χ2 test
Základy statistiky.
Transkript prezentace:

Statistika II Michal Jurajda

Opakování Co je to statistika

Opakování K čemu statistika slouží? Práce s hromadnými jevy Uspořádání dat Analýza dat Zobrazení dat Slouží ke zvládnutí problémů, které s sebou nese variabilita.

Opakování Statistika umožňuje činit rozumná rozhodnutí v případě nejistoty. Nejistota nás provází na každém kroku, protože okolní svět není deterministický, ale stochastický

Opakování Popisná statistika

Opakování Statistická indukce Na základě pozorování výběru činíme závěry o celém základním souboru. SE standard error SE=SD/√n CI confidence interval 95% sample mean ± 1,96 SE

Opakování Testování hypotéz Porovnání dvou nezávislých výběrů Porovnání dvou závislých proměnných Párové/nepárové testy Parametrické/neparametrické testy

Opakování p value Interpretace p-value, chyba prvního typu.

Porovnání četnostních tabulek Chi-square test Fischer exact test

Testy normality Kolmogorov-Smirnov test Shapiro-Wilk

Porovnání více výběrů Problém mnohonásobného srovnání ANOVA Holmův test, Bonferoniho korekce p p/počet srovnání Neparametrický test Kruskal-Wallis

Analýza přežívání Kaplan Meierovy křivky Porovnání křivek: log rank test

Logistická regrese Studuje závislost binární proměnné na „vysvětlujících“ proměnných kontinuálního i kategoriálního typu.

Cluster analysis