Slepý experiment na určování skluzu (EC projekt SPICE) a jeho řešení primitivní metodou J. Zahradník katedra geofyziky MFF UK.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
ZEMĚ JAKO TEPELNÝ STROJ. Earthquake Effects - Ground Shaking Northridge, CA 1994.
Advertisements

Fotogrammetrie 1 Průseková metoda přednášející Jindřich Hodač JH_13.10.
8 Průseková metoda - nejstarší fotogrammetrická metoda
Lekce 7 Metoda molekulární dynamiky I Úvod KFY/PMFCHLekce 7 – Metoda molekulární dynamiky Osnova 1.Princip metody 2.Ingredience 3.Počáteční podmínky 4.Časová.
Předběžné poznatky o zemětřesení v jihovýchodní Asii
Aplikace GNSS v IG Grečnár Jiří.
České vysoké učení technické v Praze
Plošná interpolace (aproximace)
Cvičení 6 – 25. října 2010 Heteroskedasticita
Cvičení října 2010.
Lekce 1 Modelování a simulace
Algoritmy I Cvičení č. 4.
David Kramoliš Vedoucí práce: Doc. RNDr. René Kalus, Ph.D.
7.3 Elektrostatické pole ve vakuu Potenciál, napětí, elektrický dipól
Mělká zemětřesení – ještě mělčí než jsme očekávali ? J. Zahradník, J. Janský, V. Plicka MFF UK.
Předběžné poznatky o zemětřesení v jihovýchodní Asii
Návrh a optimalizace filtru OTA-C s využitím heuristických algoritmů ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická Katedra teorie obvodů.
Registrační číslo projektu:
Kalibrační křivka, produkce charmu v EAS
Modelování a simulace podsynchronní kaskády
Získávání informací Získání informací o reálném systému
Selhávání pryžových výrobků: struktura lomových ploch
Tsunami Josef Matouš.
Radiální elektrostatické pole Coulombův zákon
Určování polohy těžiště stabilometrickou plošinou
Houževnatost Základní pojmy (tranzitní lomové chování ocelí, teplotní závislost pevnostních vlastností, fraktografie) (Empirické) zkoušky houževnatosti.
STANOVENÍ NEJISTOT PŘI VÝPOŠTU KONTAMINACE ZASAŽENÉHO ÚZEMÍ
Novohradské statistické dny Poznámky k problematice určování počtu shluků Hana Řezanková Vysoká škola ekonomická v Praze.
TSUNAMI.
HUMUSOFT s.r.o. FEMLAB simulace v technické praxi Karel Bittner HUMUSFT s.r.o.
Mechanika s Inventorem
Paprsková optika Světlo jako elektromagnetické vlnění
Jaká síla způsobuje harmonické kmitání?
DEN ZEMĚ ZEMĚTŘESENÍ. Projekt „Environmentální výchova ve školních úlohách, experimentech a exkurzích“
VLASTNOSTI MOTORICKÝCH TESTŮ Oddělení antropomotoriky, rekreologie a metodologie Katedra kinantropologie, humanitních věd a managementu sportu © 2009 FTVS.
Homogenní elektrostatické pole
Numerické modelování terahertzových struktur ČES seminář 2008 J. Láčík, Z. Lukeš, Z. Raida Vysoké učení technické v Brně Praha, 11. června, 2008.
Plastická deformace tenkých vrstev Miroslav Cieslar katedra fyziky kovů MFF UK Habilitační přednáška Praha,
ŠÍŘENÍ A PŘENÁŠENÍ CHYB A VAH
Interpretace výsledků modelových výpočtů
Vypracoval: Karel Koudela
Podzim 2009, Brno Zpracování seismických dat VII. LOKALIZACE.
NÁZEV ŠKOLY: Základní škola Javorník, okres Jeseník REDIZO:
Podzim 2009, Brno Zpracování seismických dat X. FOKÁLNÍ MECHANISMY.
Lineární regresní model Statistická inference Tomáš Cahlík 4. týden.
Analýza variance (ANOVA).
Podzim 2009, Brno Zpracování seismických dat IX. MAGNITUDO.
INTERFERENCE VLNĚNÍ.
Datová fúze satelitní navigace a kompasu
Jan Vávra Působení auxinu u Oscillatoria sp. pozorované in situ.
Gravitační pole – úloha h) Zuzana Vlasáková, 8.A.
Mechanika a kontinuum NAFY001
Nástroje pro prostorovou analýzu srážek v GIS
Jednoduchý lineární regresní model Tomáš Cahlík 2. týden
Dita Matesová, David Lehký, Zbyněk Keršner
Měření rychlosti světla
Mechanika IV Mgr. Antonín Procházka.
Určování velikosti částic Nováková L., Čížek J. PTSE – V002, V003 ČVUT v Praze, Fakulta strojní Odbor mechaniky tekutin a termodynamiky Technická 4, 166.
Nanoindentace Mariánská u Jáchymova
Zemětřesení.
TSUNAMI.
Urychlující a brzdné účinky síly na těleso
Název školy: Základní škola a mateřská škola, Hlušice
Název školy ZŠ a MŠ Březno Název: Autor: Mgr. Petr Pištěk
1. přednáška Úvod, vektorový počet, funkce více proměnných
ROVNICE POSTUPNÉ MECHANICKÉ VLNY.
Vlny Přenos informace? HRW2 kap. 16, 17 HRW kap. 17, 18.
POHYB DVOJKOLÍ A PODVOZKU V KOLEJOVÉM KANÁLU
Základy statistiky.
TSUNAMI.
Transkript prezentace:

Slepý experiment na určování skluzu (EC projekt SPICE) a jeho řešení primitivní metodou J. Zahradník katedra geofyziky MFF UK

Část 1 Motivace

Zlomová plocha dosahuje k povrchu jen výjimečně. Jak studovat zlom v hloubce desítek km?

obrácená úloha konečného zdroje zlom šíření trhliny ? měření pohybu na povrchu Země

Sumatra M 9.0 optimismus

Pozdější modely - ještě optimismus ? Ammon et al., (2005), Science nejednoznačnost

Část 2 Slepý experiment - zadání

„Slepý“ experiment v projektu SPICE je syntetický Řešitel zná seismogramy a model prostředí (Q=  ). Zlomový proces je utajen. jako M 6.7, Tottori 2000

„Slepý“ experiment v projektu SPICE je syntetický Synt. seismogramy: rychlost 19 stanic celé vln. pole (f-k) Hz. Vzdálenosti srov. s délkou zlomu.

„Slepý“ experiment v projektu SPICE je syntetický Je zadána poloha zlomu a segment (60 km), uvnitř nějž je někde (menší) porušená část. Je zadáno hypocentrum, strike, dip, rake, moment.

„Slepý“ experiment v projektu SPICE je syntetický Určit: polohu a velikost porušené části rozložení skluzu (konst.) rychlost trhliny (konst.) náběhový čas

Podrobnosti zadání BLIND TEST FOR KINEMATIC SOURCE INVERSION – MODEL SETUP AND DETAILED DESCRIPTIONS P.M.Mai,C.Francois-Holden and G.Festa August 29,2005

Část 3 Slepý experiment - moje řešení

Jednoduchá kombinace tří postupů: inverze seismogramů do několika bodových zdrojů (f < 0.1 Hz, poloha bodových zdrojů a momenty)

Jednoduchá kombinace tří postupů: inverze seismogramů do několika bodových zdrojů (f < 0.1 Hz, poloha bodových zdrojů a momenty) odhad velikosti asperit z momentů a empirických vztahů (Somerville et al.,1999)

Jednoduchá kombinace tří postupů: inverze seismogramů do několika bodových zdrojů (f < 0.1 Hz, poloha bodových zdrojů a momenty) odhad velikosti asperit z momentů a empirických vztahů (Somerville et al.,1999) přímá simulace konečných asperit (f < 1 Hz, upřesnění počtu a polohy asperit, určení rychlosti trhliny Vr)

Jednoduchá kombinace tří postupů: inverze seismogramů do několika bodových zdrojů (f < 0.1 Hz, poloha bodových zdrojů a momenty) odhad velikosti asperit z momentů a empirických vztahů (Somerville et al.,1999) přímá simulace konečných asperit (f < 1 Hz, upřesnění počtu a polohy asperit, určení rychlosti trhliny Vr)

Podrobnosti: jz_report.doc

Moje řešení: redukce variance 77%

Pozorované a synt. seismogramy (všech 19 stanic) jz_seis.ps

Moje řešení: moment 0.9e19 Nm (místo zadaného 1.4 e19 Nm) výsledný skluz 1 a 1.2 m, Vr = 2.6 km/s, pro f < 1 Hz není závislost na tr, čili tr < 1 s hloubka okraje 3 km

A jaký měl být správný výsledek? 2 km 3 km max. 1.2 m max. 2.5 m Vr=2.6 km/s tr < 1 s Vr=2.7 tr = 0.8

Část 4 Slepý experiment - jak dopadli ostatní

Pozor: chybí J. Burjanek, diskuse jeho řešení mai_results.ppt

INITIAL RESULTS  Betrand Delouis: Non linear inversion by simulated annealing vr = 3.1 km/s, tr = 1.0 s

INITIAL RESULTS  Gaetano Festa: back-projection of the S -amplitudes along the rays vr = 2.8 km/s, tr = 1.0 s

INITIAL RESULTS  Catherine Holden: non linear inversion using the neighbourhood algorithm vr = 2.15 km/s, tr = ?? s

Závěr Experiment NEKONČÍ ! Objasnit rozdíly mezi řešením jednotlivých účastníků ! Ověřil jsem si metodu iterativní dekonvoluce (ISOLA), příprava na zemětřesení. Formulace s malým počtem parametrů a jejich odděleným určením se osvědčila. Nelze přecenit - obsahuje předpoklad platnosti empirických vztahů.