Instrumentální analýza

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ ÚSTAV GEODÉZIE
Advertisements

Riziko zbytečného signálu v regulačním diagramu
Statistická indukce Teorie odhadu.
Projekt Anglicky v odborných předmětech, CZ.1.07/1.3.09/
kvantitativních znaků
Dualita úloh lineárního programování a analýza citlivosti
Testování statistických hypotéz
NORMOVANÉ NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ
Odhady parametrů základního souboru
Hodnocení způsobilosti měřících systémů
Regulační diagram je to základní grafický nástroj statistické regulace procesu, který umožňuje posoudit statistickou zvládnutost procesu statisticky zvládnutý.
– základní matematické operace se signály (odečty, podíly...) – složitější operace se sadou datových souborů – tvorba maker pro automatizaci zpracování.
Národní informační středisko
64. Odhady úplných chyb a vah funkcí BrnoLenka Bocková.
Testování hypotéz (ordinální data)
Statistika Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík
Testování hypotéz přednáška.
Autor: Boleslav Staněk H2IGE1.  Omyly  Hrubé chyby  Chyby nevyhnutelné  Chyby náhodné  Chyby systematické Rozdělení chyb.
Softwarové zabezpečení analýzy měřícího systému (MSA)
kvantitativních znaků
8. listopadu 2004Statistika (D360P03Z) 6. předn.1 chování výběrového průměru nechť X 1, X 2,…,X n jsou nezávislé náhodné veličiny s libovolným rozdělením.
STANOVENÍ NEJISTOT PŘI VÝPOŠTU KONTAMINACE ZASAŽENÉHO ÚZEMÍ
PROJEKT R E G M E T TEMPLATE DOPORUČENÍ PRO SPRÁVNOU LEGISLATIVNÍ PRAXI Z HLEDISKA METROLOGIE.
Odhady parametrů základního souboru
Instrumentální analýzy
KONTROLA A MĚŘENÍ Metrologie
Měření fyzikální veličiny
1 Nedodržení předpokladu normality v regulačním diagramu.
Chyby jednoho měření když známe
Lineární regrese.
Lineární regresní analýza
Lineární regrese kalibrační přímky
Jedno-indexový model a určení podílů cenných papírů v portfoliu
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
Tato prezentace byla vytvořena
Experimentální fyzika I. 2
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
Základy zpracování geologických dat
Náhodné výběry a jejich zpracování Motto: Chceme-li vědět, jak chutná víno v sudu, nemusíme vypít celý sud. Stačí jenom malý doušek a víme na čem jsme.
Metrologie   Přednáška č. 5 Nejistoty měření.
MATEMATICKÁ STATISTIKA
Fitování Konstrukce křivky (funkce), která co nejlépe odpovídá naměřeným hodnotám. - může podléhat dodatečným podmínkám Lineární vs. nelineární regrese.
Kalibrace analytických metod
 Zkoumáním fyzikálních objektů (např. polí, těles) zjišťujeme že:  zkoumané objekty mají dané vlastnosti,  nacházejí se v určitých stavech,  na nich.
Hodnoty tP pro různé pravděpodobnosti P
Zkušebnictví a řízení jakosti staveb 3.přednáška,akademický rok 2012/13,V.Mencl Úvod do stavebního zkušebnictví Rozdělení zkušebních metod Upřesněné zkušební.
Korelace. Určuje míru lineární vazby mezi proměnnými. r < 0
HODNOCENÍ ANALYTICKÝCH DAT JAN TŘÍSKA CENTRUM VÝZKUMU GLOBÁLNÍ ZMĚNY AV ČR ČESKÉ BUDĚJOVICE.
Systémy vnitřní kontroly kvality
Měřické chyby – nejistoty měření –. Zkoumané (měřené) předměty či jevy nazýváme objekty Na každém objektu je nutno definovat jeho znaky. Mnoho znaků má.
Přenos nejistoty Náhodná veličina y, která je funkcí náhodných proměnných xi: xi se řídí rozděleními pi(xi) → můžeme najít jejich střední hodnoty mi a.
IV..
Aplikovaná statistika 2.
Analytické vlastnosti metod Václav Senft. Každé měření je spojeno s přesností, pravdivostí,… Měření rychlosti aut Měření hmotnosti Měření objemu.
Základy zpracování geologických dat R. Čopjaková.
Ověření modelů a modelování Kateřina Růžičková. Posouzení kvality modelu Ověření (verifikace) ● kvalitativní hodnocení správnosti modelu ● zda model přijatelně.
Korelace. Určuje míru lineární vazby mezi proměnnými. r < 0
Chyby měření / nejistoty měření
FN Brno – Pracoviště dětské medicíny, OKB
Úvod do praktické fyziky
Odhady parametrů základního souboru
Induktivní statistika
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
Název: Chyby měření Autor: Petr Hart, DiS.
Kalibrace analytických metod
podmínky udělení zápočtu
Plánování přesnosti měření v IG Úvod – základní nástroje TCHAVP
Induktivní statistika
Základy statistiky.
Náhodné výběry a jejich zpracování
Transkript prezentace:

Instrumentální analýza Klasická analýza Instrumentální analýza Pro stanovení makrosložek směsí Pro stanovení mikrosložek směsí Obecně vysoká přesnost stanovení až 0,1% rel. Obecně nižší přesnost stanovení 5 -10 -20 % rel. Stanovitelnost analytu do cca 0,1 % do 10-4 - 10-10 %, ale též ještě nižší Založena na základním chemismu Založena na fyzikálně-chemických, ale častěji na fyzikálních dějích Vážková a odměrná analýza Elektroanalytické, optické, separační instrumentální metody

Analytický systém: Zahrnuje analytickou techniku, charakterizaci metody a analytického postupu a podrobný popis postupu, tzv.návod. Patří sem nejen metodika vzorkování, ale i postupy vyhodnocování analytických výsledků. Analytická technika: zahrnuje vědecký princip, který byl zvolen jako nejvhodnější pro získání informace o složení vzorku. Jako příklad – chromatografie. Každá analytická technika je založena na určitých přírodních zákonitostech a na empirické zkušenosti generací analytiků. Analytická metoda: je konkrétní adaptace analytické techniky pro určitý účel. Např. stanovení PCB metodou plynové chromatografie je příkladem analytické metody. V literatuře i v analytické praxi existuje řada chromatografických stanovení PCB. Je však na analytikovi, aby zvolil metodu optimální. Analytický postup: se skládá z písemných pokynů, jak použít analytickou metodu. Většina norem představuje příklady analytických postupů. Analytický postup zahrnuje i použití analytické metody na konkrétní matrici. Např. stanovení PCB metodou plynové chromatografie v rybím tuku podle normy AOAC je příkladem konkrétního analytického postupu.

Metrologická terminologie Přesnost (Precision): Těsnost souhlasu mezi nezávislými výsledky zkoušky, získanými za předem specifikovaných podmínek. Závisí na rozdělení náhodných chyb a nemá vztah ke skutečné hodnotě. Obvykle se uvádí ve formě směrodatné odchylky. Opakovatelnost (Repeatibility): Přesnost za podmínek opakovatel- nosti. Vyjadřuje těsnost souhlasu mezi výsledky nezávislých měření stejného analytu, provedených stejnou metodou, stejným pracovníkem, na stejném přístroji, na stejném místě, za stejných podmínek v krátkém časovém intervalu. Opakovatelnost je vlastností metody, ne výsledku. Reprodukovatelnost (Reproducibility): Přesnost za podmínek reprodukovatelnosti. Vyjadřuje těsnost souhlasu mezi výsledky měření stejného analytu ve vzorcích stejného materiálu, kdy jsou jednotlivá měření prováděna za různých podmínek (pracovník, přístroj, místo, podmínky, čas, avšak stejná metoda).

Správnost (Accuracy): Těsnost souhlasu mezi výsledkem měření a skutečnou hodnotou (konvenční skutečnou hodnotou) měřené veličiny. Správnost kombinuje přesnost a pravdivost, tj. vlivy náhodných a systematických faktorů. Za předpokladu, že výsledky použité metody vykazují nulovou nebo malou chybu, správnost se rovná přesnosti. Správnost lze zjistit analyzováním vhodného referenčního materiálu. Pravdivost (Trueness): Těsnost souhlasu mezi průměrnou hodnotou získanou z velkého počtu výsledků měření a dohodnutou refernční hodnotou (skutečnou hodnotou, konvenční skutečnou hodnotou). Pravdivý výsledek je zatížen nulovou systematickou chybou. Míra pravdivosti je odchylka. Průměrnou hodnotou je v definici myšlena střední hodnota základního (statistického) souboru.

Citlivost (Sensitivity): Podíl změny odezvy měřicího zařízení a odpovídající změny podnětu. Citlivost analytické metody je rovna směrnici kalibrační závislosti. Není-li kalibrační závislost lineární, mění se citlivost s koncentrací analytu. Je-li citlivost závislá na matrici, nepostačuje kalibrace na čisté látky.

Mez detekce (Limit of detection LOD): Mez detekce daného analytického postupu je dána nejmenším množstvím analytu ve vzorku, které může být detekováno. Mez detekce závisí na poměru signál/šum. Je stanovována opakovanou analýzou alikvotního podílu slepého pokusu a je to taková koncentrace analytu, jehož odezva je ekvivalentní průměrné odezvě slepého pokusu plus trojnásobek odhadu směrodatné odchylky. Průměrná hodnota slepého pokusu Směrodatná odchylka pro slepý pokus

Mez stanovitelnosti (Limit of determination (quantitation, quantification) LOQ): Mez stanovitelnosti určité metody je nejnižší množství analytu ve vzorku, které může být stanoveno jako exaktní hodnota s předem zadanou nejistotou. Je to nejnižší koncentrace analytu, jež může být stanovena s přijatelným stupněm správnosti a přesnosti. Měla by být zjištěna za použití vhodného etalonu či vzorku, tj. obvykle je to nejnižší bod kalibrační křivky (při vyloučení slepého pokusu). Neměla by být stanovována extrapolací. Průměrná hodnota slepého pokusu Směrodatná odchylka pro slepý pokus

Linearita (Linearity, linearity limit): Definuje schopnost metody poskytnout výsledky zkoušky přímo úměrné ke koncentraci analytu. Je zjišťována analýzou vzorků s koncentracemi analytu, které pokrývají deklarovaný rozsah metody. Výsledky jsou použity pro výpočet regresní přímky s použitím metody nejmenších čtverců. Je výhodné, jestliže je metoda lineární v celém rozsahu. Mez linearity, Limit of Linearity (LOL) Signál Koncentrace

Rozsah (Range, Dynamic range): Rozsah mezi Mezí stanovitelnosti (LOQ) a Mezí linearity (LOL). Je to oblast v níž metoda poskytuje použitelné výsledky. Metody mají obvykle rozsahy v rozmezí dvou řádů. Některé metody však mají rozsah v hodnotách pěti i šesti řádů. Pracovní rozsah je obecně rozsáhlejší než lineární rozsah. Aby byla metoda účinná, nemusí být vztah mezi odezvou a koncentrací naprosto lineární. Použijí se pak nelineární regresní metody.

Selektivita (Selectivity): Udává rozsah, do kterého může být jednotlivý analyt (skupina analytů) stanoven(a) v komplexní směsi, aniž by došlo k interferenci s ostatními složkami ve směsi. O metodě, která je naprosto selektivní (limitně) pro analyt nebo skupinu analytů, říkáme, že je specifická. Robustnost (Robustness): Robustnost analytického postupu je mírou jeho kapacity zůstat netečný vůči malým, ale záměrným změnám parametrů metody a poskytuje indikaci o jeho spolehlivosti během obvyklého používání. Robustnost (metody, postupu) je experimentálně zjišťována pomocí záměrného vnášení malých změn do metody a zkoumání jejich důsledků. Robustnost je obvykle zjišťována laboratoří, která metodu zavádí, před tím, než metodu budou používat ostatní laboratoře.

Konec

Opakovatelnost: příklad: Následná měření za popsaných podmínek poskytla 8 výsledků, z nichž byla vypočtena směrodatná odchylka. Její 1,6 násobek udává opakovatelnost na 5% hladině významnosti. Pokud analytik stanovil opakovatelnost 2 mg/ml a naměřil v krátkém intervalu dva opakované výsledky 50 a 56 mg/ml, pak lze zpochybnit jejich věrohodnost. Náhodná chyba 6 mg/ml je málo pravděpodobná.

Reprodukovatelnost: příklad: V mezilaboratorních testech byly zaslány 8 laboratořím vzorky povrchové vody ke stanovení dusičnanů. Každá laboratoř poskytla jeden výsledek, z nichž byla vypočtena směrodatná odchylka, jejíž 1,6 násobek udává reprodukovatelnost na 5% hladině významnosti. Je-li reprodukovatelnost metody x, pak jsou zpochybnitelné výsledky dvou laboratoří lišící se o více než x.

Správnost: příklad: Předpokládejme, že máme sérii 10 výsledků (předpoklad: 10 je velký počet měření) získaných nezávislým měřením: 2,15 2,18 2,07 2,15 2,08 2,17 2,14 2,10 2,14 2,07 Průměrná hodnota (ztotožněna se střední hodnotou základního souboru s normálním rozdělením) je 2,125; konvenční skutečná hodnota nechť je 2,350; pravdivost je vyjádřená odchylkou: 2,125 – 2,350 = -0,225 správnost prvního individuálního výsledku je vyjádřena chybou: 2,15 – 2,35 = -0,20. Enter

Přesnost a správnost: Nepřesné a nesprávné Přesné, ale nesprávné Nepřesné, ale správné Přesné a správné

Citlivost: příklad: Dvoubodovou kalibrací stanovení olova ve vodě metodou ICP byl pro koncentraci 12,5 mg/l naměřen signál 15,4 jednotek, pro 23,5 mg/l signál 19,5 jednotek. Směrnice z těchto dvou bodů je citlivostí stanovení olova. (Běžně se ale používá vícebodová kalibrace). Enter

Citlivost jako směrnice kalibrační křivky a mez detekce (LOD – limit of detection) a mez stanovitelnosti (LOQ – limit of quantification) spolu úzce souvisí. Podle usance se v separačních metodách mez detekce vyjadřuje jako trojnásobek šumu základní linie a mez stanovitelnosti jako desetinásobek šumu základní linie. Mezi citlivostí (m) a oběma limity pak můžeme dovodit vztah: kde hn je šum na základní linii a m je směrnice kalibrační křivky. Předpokladem správného výpočtu je, aby šum a výška píku byly ve stejných jednotkách.