Zkoumání dat průběhu lidského spánku Martin Fiala Ladislav Tomaj Lukáš Skřivánek
Studium dat – Pacient 2 Bdělý stav a 5 tříd spánku Segmentace dat po 30 s Čtyři vstupní EEG signály a tři doplňkové signály Celkem 84 atributů
Redukce třídy 0 – bdělý stav Třída 0 příliš rozsáhlá Redukce na 322 položek (náhodně 20% původních) Úplné odstranění třídy 0
Volba atributů Tř. 0 redukovánaTř. 0 odstraněna BestFirst2012 Exhaustive Search63 Greedy Stepwise2012 Rank Search1920 Příliš velký počet atributů redukce počtu atributů zvolenými metodami data nebyla normalizována – stejné či horší výsledky tabulka obsahuje počty vybraných atributů
Klasifikace Trénovací data: pacient 2 Testovací data: pacient 1, 4
Klasifikační metody trees.J48 trees.NBTree trees.REPTree trees.RandomForest functions.RBFNetwork bayes.NaiveBayes lazy.IB1 functions.MultilayerPerceptron
Vybrané výsledky (redukovaná tř. 0) metodavýběrP2 crossP1P4avg(P1,P4) REPTreerank REPTreebestfirst J48greedy J48exhaus IB1bestfirst IB1greedy RBFNetworkbestfirst RBFNetworkexhaust
Vybrané výsledky (odstraněná tř. 0) metodavýběrP2 crossP1P4avg(P1,P4) REPTreerank REPTreebestfirst J48greedy J48exhaus IB1bestfirst IB1greedy RBFNetworkbestfirst RBFNetworkexhaust
Nejlepší metody Redukovaná třída 0 –REPTree –RankSearch: 19 atributů Odstraněná třída 0 –RBFNetwork –ExhaustiveSearch: FZ_Mean, CZ_3-7Hz, CZ_12-20Hz
Děkujeme za pozornost