BC. David Dudáš Obor: Projektový management a inženýring Korelace mezi výkonem ekonomiky a stavební produkcí států EU a vztahy pro predikci budoucího vývoje BC. David Dudáš Obor: Projektový management a inženýring

Obsah Úvod Korelace časových řad HDP a stavební produkce Korelační koeficient a jeho interpretace Předpověď budoucího vývoje stavební produkce Závěr a výsledky

Úvod Důležitý bod: Podobný vývoj HDP a stavební produkce v minulých letech Evropská unie Is it coincidence? Of course not. Are they same? Same answer: no. The development of both values is very similar. But how much? Goal was to quantify the similarity in individual states. Graf procentuální roční změny stavební produkce a HDP – data Evropské unie

Úvod Cíle: 1) Kvantifikovat podobnost mezi vývojem stavební produkce a HDP 2) Předpověď budoucích hodnot stavební produkce založená na předpokládaném vývoji HDP Evropská unie

Korelační koeficient a jeho interpretace Korelační koeficient R reprezentuje v této práci podobnost (závislost) mezi HDP a stavební produkcí Hodnoty mezi -1 a 1 (hodnoty od -1 do 0 v této práci nejsou očekávány) R ≤ 0,36 Malá závislost až nezávislost (podobnost) R є (0,36 ; 0,67) Střední závislost (podobnost) R ≥ 0,67 Silná závislost (podobnost)

Korelační koeficient a jeho interpretace Problém s výpočtem korelačního koeficientu na příkladu České republiky => Časový posun Česká republika Posun!

Korelace časových řad Je časový posun typický pro všechny země EU? => Testování statistické hypotézy na 10 vzorcích Testování hypotézy v párovém t-testu

Korelace časových řad Je časový posun typický pro všechny země EU? => Testování statistické hypotézy na 10 vzorcích Výsledek: Ne, časový posun nebyl prokázán! Případ České republiky je z pohledu Evropy jen statistická náhoda!

Korelace časových řad Vypočítané korelační koeficienty

Korelace časových řad Austrálie r = 0,26 Itálie r = 0,72 Finsko

Předpověď budoucího vývoje stavební produkce Je možné předpovědět budoucí vývoj stavební produkce na základě budoucích hodnot HDP a korelačního koeficientu? Ano. V tomto případě s použitím simulace v MATLABu. Evropská unie

Předpověď budoucího vývoje stavební produkce MATLAB algoritmus: Generování všech možných vývojů Kalkulace nových korelačních koeficientů Porovnání korelačních koeficientů s předchozími výpočty Zaznamenání možných vývojů splňující podmínky clear all; close all; % changing values r = 0.8743; % alfa 55% alfa = 0.125661; GDP = xlsread('GDP annual 95-14.xls','C35:S35'); CON = xlsread('cons annual 95-11.xls','C45:R45'); z = 0.5 * log((1+r)/(1-r)) rmax = tanh(z+(alfa/sqrt(length(GDP)-3))) rmin = tanh(z-(alfa/sqrt(length(GDP)-3))) j = 1; figure; plot(GDP,'-ob'); title('Sine Function'); xlabel('Radians'); ylabel('Function Value'); hold on; CON(length(CON)+1) = -10 + (20).*rand(1); n = 100; for i = 1:n CON(length(CON)) = -10 + (20).*rand(1); r = corrcoef(GDP,CON); if r(1,2) < rmax & r(1,2)> rmin num(j) = CON(length(CON)); j = j + 1; plot(CON,'-or') end GDP = xlsread('GDP annual 95-14.xls','C35:T35'); CON(length(CON)) = max(num); num2(j) = CON(length(CON)); CON(length(CON)-1) = min(num); CON(length(CON)-1) = mean(num); GDP = xlsread('GDP annual 95-14.xls','C35:U35'); CON(length(CON)) = max(num2); j=1; num3(j) = CON(length(CON)); CON(length(CON)-1) = min(num2); CON(length(CON)-1) = mean(num2);

Předpověď budoucího vývoje stavební produkce Podle definice předpověď funguje jen u států s velkým korelačním koeficientem! Příklad: Předpověď pro Finsko Finsko Finsko r = 0,87

Předpověď budoucího vývoje stavební produkce Simulace pro Finsko

Předpověď budoucího vývoje stavební produkce Simulace pro Finsko

Předpověď budoucího vývoje stavební produkce Prezentace výsledků Pro každou předpověď vznikají 3 scénáře Optimictický Neutrální Pesimistický Pro dlouhodobé předpovědi se použije kombinace scénářů jednotlivých let 2012 Optimistický Příklad; 2013 Optimistický Neutrální Pesimistický 2014 Optimistický Neutrální Pesimistický

Předpověď budoucího vývoje stavební produkce - výsledky Finsko 2012 Předpověď na rok 2012 pro Finsko

Předpověď budoucího vývoje stavební produkce - výsledky Předpověď pro Finsko založené na scénářích z roku 2012 Předpověď pro Finsko 2013 – optimistický 2012 Předpověď pro Finsko 2013 – pesimistický 2012

Závěr Výstupy: Otázky pro další výzkum: Vytvoření mapy EU s korelačními koeficienty mezi HDP a stavební produkcí Vytvoření algoritmu pro předpovědi budoucího vývoje stavební produkce Otázky pro další výzkum: Jaký je příčina stejných koeficientů ve stejných oblastech EU? Budou předpovědi potvrzeny pozorováním?

Děkuji za vedení práce Doc. Ing. Petru Dlaskovi, Ph.D. Originální znění práce bylo vytvořeno v anglickém jazyce. Práce byla prezentována na konferenci Evropských stavebních ekonomů Brusel 2013 Kontakt: Bc. David Dudas david.dudas@fsv.cvut.cz www.daviddudas.cz

Děkuji Vám za pozornost!