Databázové systémy UIN010

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Stručný úvod do UML.
Advertisements

Úvod do databázových systémů
Ukázka písemné zkoušky z TZD
Základy databázových systémů
Přednáška č. 1 Úvod, Historie zpracování dat, Základní pojmy
Přednáška č. 3 Normalizace dat, Datová a funkční analýza
Ing. Monika Šimková. Máme-li data reprezentovat v databázi, jak vybereme jejich strukturu na konceptuální úrovni? Konceptuální modelování analyzuje požadavky.
Databáze.
Business intelligence
 Informací se data a vztahy mezi nimi stávají vhodnou interpretací pro uživatele, která odhaluje uspořádání, vztahy, tendence a trendy  Existuje celá.
Přednáška č. 5 Proces návrhu databáze
Zjednodušeně pomocí UML
Databázové systémy Úvod.
Databázové systémy Relační model.
SQL Lukáš Masopust Historie  Předchůdcem databází byly papírové kartotéky  děrný štítek  1959 konference  1960 – vytvořen jazyk COBOL.
SQL Lukáš Masopust Historie  Předchůdcem databází byly papírové kartotéky  děrný štítek  1959 konference  1960 – vytvořen jazyk COBOL.
A4B33DS & X33MIS Zdeněk Kouba
Úvod do databází Databáze.
1IT Relační datový model
Úvod do databázových systémů
Databáze Jiří Kalousek.
Konceptuální datové modelování
Cvičení 13 Ing. Pavel Bednář
1IT S ÍŤOVÝ DATOVÝ MODEL Ing. Jiří Šilhán. S ÍŤOVÝ DATOVÝ MODEL Je historicky nejstarším datovým modelem. Jeho základem jsou vzájemně propojené množiny.
Úvod do databázových systémů
Analýza informačního systému
KONCEPTUÁLNÍ MODELOVÁNÍ
D ATOVÉ MODELY Ing. Jiří Šilhán. D ATABÁZOVÉ SYSTÉMY Patří vedle textových editorů a tabulkových kalkulátorů k nejrozšířenějším představitelům programového.
DATOVÉ MODELY (c) Tralvex Yeap. All Rights Reserved.
Databázové systémy přednáška+cvičení
Databázové systémy M. Kučerová.
Relační databáze.
Konceptuální návrh databáze
Vypracoval: Ondřej Dvorský Třída: VIII.A
Databázové systémy. Práce s daty Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace.
Základní pojmy Systém je abstrakce, kterou si lidé vytvářejí v procesu poznávání jako nástroj zkoumání reálných objektů.
Informatika pro ekonomy II přednáška 10
Databázové systémy Přednáška č. 4 Proces návrhu databáze.
Databázové systémy Přednáška č. 6 Proces návrhu databáze.
Teorie zpracování dat KONCEPTUÁLNÍ SCHÉMA.
Databáze.
DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. 2 DATABÁZOVÝ SYSTÉM SYSTÉM ŘÍZENÍ BÁZE DAT (SŘBD) PROGRAM KTERÝ ORGANIZUJE A UDRŽUJE NASHROMÁŽDĚNÉ INFORMACE DATABÁZOVÁ APLIKACE PROGRAM.
Konceptuální návrh databáze
Databázové modelování
Databázové systémy Relační model.
Databázové modelování
Teorie zpracování dat DATABÁZOVÁ TECHNOLOGIE.
Databázové systémy Informatika pro ekonomy, př. 18.
Seminář pro studenty BIVŠ
Aplikační a programové vybavení
Analýza informačního systému. Podrobně zdokumentovaný cílový stav Paramentry spojené s provozem systému – Cena – Přínosy – Náklady a úspory – …
Databázové systémy Datové modely.
P114_21 P114 Klasické metody modelování RDM, ERAM 2.
Databázové systémy Úvod, Základní pojmy. Úvod S rozvojem lidského poznání roste prudce množství informací. Jsou kladeny vysoké požadavky na ukládání,
E-R diagram Entity – Relation diagram, diagram entit a vztahů mezi nimi Entity – objekty, které chci v databázi popisovat, mohou nabývat různých hodnot,
Návrh struktury - normalizace
Úvod do databází zkrácená verze.
● Databaze je soubor dat,slouží pro popis reálného světa(např.evidence čkolní knihovny..) ● Relační databaze je databáze založená na relačním modelu.
České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav dopravní telematiky Geografické informační systémy Doc. Ing. Pavel Hrubeš, Ph.D.
ANALÝZA IS. Životní cyklus IS Specifikace problému, požadavků (studijní fáze) Analýza Návrh Implementace (realizace) Zavedení (instalace) a testování.
Úvod do databázových systémů
Databázové systémy přednáška 4 – ERD
Relační databázová technologie
Výpočetní technika Akademický rok 2008/2009 Letní semestr
Budování Integrovaného informačního systému Národního památkového ústavu Petr Volfík, NPÚ ÚP
Úvod do databázových systémů
Databázová aplikace 1 Aplikace soubory se sekvenčním přístupem
Informatika pro ekonomy přednáška 8
Geografické informační systémy
DÁTOVÉ MODELOVANIE analýza a návrh informácií v systéme – oblasť modelovania a projektovania IS dôraz na logické entity a logické závislosti medzi týmito.
Transkript prezentace:

Databázové systémy UIN010 Středa 17:20 – 19:45 Povinnosti: 2/1 Z, Zk (písemka na Z + ústní)

Databázové systémy UIN010 Kontakty konzultačky: po dohodě telefon: 777 171 858, 777 116 363 e-mail: lenka.kebortova@digres.cz www: carolina.mff.cuni.cz/~kebortov/databaze.html 16.1.2019 Databázové systémy UIN010

Databázové systémy UIN010 Literatura J. Pokorný, I. Halaška: Databázové systémy. FEL ČVUT, 1998 J. Pokorný: Základy implementace souborů a databází. UK Praha, 1997 J. Pokorný, I. Halaška: Databázové systémy. Vybrané kapitoly a cvičení. UK, 1998 J. Pokorný: Databázové systémy a jejich použití v informačních systémech. Academia, 1992 16.1.2019 Databázové systémy UIN010

Databázové systémy UIN010 Syllabus Základní rysy databázové technologie. Konceptuální modelování, E-R model, integritní omezení. Relační datový model. Metody převodu z konceptuálního schématu do schématu v relačním modelu. Normální formy. Dekompozice a syntéza. Dotazovací jazyky. Relační algebra. Relační kalkul. Jazyk SQL. Architektury a implementace databázových systémů: host-terminál, klient-server, distribuované systémy, transakční zpracování. Základní organizace souborů na vnější paměti. 16.1.2019 Databázové systémy UIN010

Databázové systémy UIN010 Trocha historie 2.polovina 50.let uživatel zahrnuje ve svém programu popis dat, data, algoritmy pro zpracování dat programy pracují zvlášť a s omezeným množstvím dat 1.polovina 60.let zpočátku data oddělena od programů  programy již mohou pracovat nad více množinami dat. následuje mohutný nárůst množství zpracovávaných dat  systémy pro zpracování souborů záznamy uchovávány v různých souborech pro výběr či přidávání záznamů napsány různé aplikace přináší však také celou řadu nevýhod 16.1.2019 Databázové systémy UIN010

Nevýhody SPZS  Redundance a nekonzistence Obtíže v přístupu k datům Problém s atomicitou Problém se souběžným přístupem Problém s bezpečností Nízké prostředky pro vytváření vazeb mezi záznamy  2.polovina 60.let – vznik systémů řízení bází dat (SŘBD) 16.1.2019 Databázové systémy UIN010

Databázový systém = Databáze + SŘBD + Správce dat Systém řízení bází dat speciální programové vybavení, s jehož pomocí je organizována správa databáze přístup k datům prostřednictvím SŘBD data uložena v databázi, jejich popis není součástí uživatelských programů  nezávislost dat na uživ. programech a naopak data udržována jednotně a jejich struktury navrhovány centrálně Databázový systém = Databáze + SŘBD + Správce dat 16.1.2019 Databázové systémy UIN010

Specifikace dat v databázi Dvě úrovně pohledu fyzická úroveň – JAK jsou data ukládána … fyzické schéma databáze logická úroveň – JAKÁ data jsou ukládána … logické schéma databáze 16.1.2019 Databázové systémy UIN010

Databázové systémy UIN010 Návrh databáze Výsledkem by mělo být (logické) schéma databáze popis objektů a vztahů mezi nimi prostředek pro vytvoření: databázový model kolekce pojmů, na kterých je vybudován jazyk pro popis dat a vztahů mezi nimi fyzické schéma implementace logických struktur 16.1.2019 Databázové systémy UIN010

Databázové systémy UIN010 Návrh databáze Externí schémata Logické schéma Konceptuální schéma Fyzické schéma poloautomatické 16.1.2019 Databázové systémy UIN010

Databázové systémy UIN010 Konceptuální schéma Entity Relationship Model (P. Chen 1976) soubor pojmů, s jejichž pomocí se popisuje realita existuje i lineární textová notace, známější a častěji užívaná je grafická podoba tzv. ER-diagram Pojmy, které ER-model nabízí: entita = objekt reálného světa, který je odlišitelný od ostatních objektů, v diagramu reprezentovány obdélníky vztah mezi entitami = uspořádané n-tice entit, reprezentovány kosočtverci propojenými s příslušnými obdélníky, obecně n-ární atribut = vlastnosti entit či vztahů 16.1.2019 Databázové systémy UIN010

Databázové systémy UIN010 Užívané notace entitní typ – entita, vztahový typ – vztah entita – instance entity, vztah – instance vztahu Identifikátor (identifikační klíč) entitního (resp. vztahového) typu jeden nebo skupina atributů typu, které rozlišují jednotlivé entity navzájem Pozn. V některých případech mohou být součástí identifikátoru i jiné atributy než entitě vlastní. 16.1.2019 Databázové systémy UIN010

Databázové systémy UIN010 Neatomické atributy Skupinové (složené) atributy Vícehodnotové atributy ADRESA MĚSTO ULICE ČÍSLO TELEFON 16.1.2019 Databázové systémy UIN010

Databázové systémy UIN010 Kardinalita vztahu integritní omezení pro vztahy, které celé konceptuální schéma přibližuje realitě Př. Vztah 1:1 kino promítá nejvýše jeden film, film je promítán v nejvýše jednom kině. Obecně zahrnuje také případy 1:0 nebo 0:1. KINO FILM promítá 16.1.2019 Databázové systémy UIN010

Databázové systémy UIN010 Vztah 1:N kino může promítat více než jeden film, film je promítán v nejvýše jednom kině. Pozor na směr vztahu! Vztah M:N film může být promítán ve více než jednom kinu. Funkční závislost Př. Film může být promítán v nejvýše jednom kinu, ale kino může promítat více než jeden film. film jednoznačně určuje kino, v němž je promítán  funkční závislosti kina na filmu 16.1.2019 Databázové systémy UIN010

Databázové systémy UIN010 Členství ve vztahu existence entity bez zapojení do některého vztahu vs. zapojení každého výskytu entity do některého vztahu  nepovinné resp. povinné členství ve vztahu Př. Platí: Každý zaměstnanec musí být zařazen do alespoň jednoho z oddělení. Oddělení může existovat i bez přidělených zaměstnanců. členství entitního typu Zaměstnanec je ve vztahu Pracuje povinné existenční závislost Zaměstnanec Oddělení pracuje 16.1.2019 Databázové systémy UIN010

Databázové systémy UIN010 Slabé entitní typy součástí identifikátoru mohou být i jiné atributy než entitě vlastní  na základě hodnot vlastních atributů nerozlišíme mezi dvěma instancemi jednoho entitního typu slabý entitní typ instance jsou identifikovatelné povinným vztahem k instanci entity jiného typu (identifikační vlastník) identifikační vztah (dvojitý kosočtverec)  identifikační závislost Identifikační závislost implikuje existenční závislost. Ne naopak!!! Exemplář Kniha (1,1) (0,n) 16.1.2019 Databázové systémy UIN010

Databázové systémy UIN010 ISA hierarchie obdoba dědičnosti u objektově-orientovaných programo-vacích jazyků generalizace vs. specializace Př. Osoba (ID, Jméno, Datum narození, Bydliště) Učitel … Osoba + platový výměr, titul Student … Osoba + obor, ročník jediný entitní typ Osoba s umělým atributem typ_osoby dva nové podtypy typu Osoba – Učitel a Student Učitel (platový výměr, titul) is a Osoba Student (obor, ručník) is a Osoba 16.1.2019 Databázové systémy UIN010

Grafická podoba ISA vztahu OSOBA UČITEL STUDENT !Identifikace je jedna z věcí, které se dědí! 16.1.2019 Databázové systémy UIN010

Databázové systémy UIN010 n-ární vztah dosud binární, ale obecně n-ární vztahy problémy s kardinalitou  dekompozice do binárních vztahů Zákazník Pobočka Účet M N 1 16.1.2019 Databázové systémy UIN010

Databázové systémy UIN010 Možné dekompozice Účet Zákazník Pobočka nebo Zákazník Účet Pobočka 16.1.2019 Databázové systémy UIN010

Databázové systémy UIN010 Rekurzivní vztahy Součásti složenina komponenta sestává se Př. Osoby dítě matka otec N 1 Team hraje s (1,n) rodina rodina 16.1.2019 Databázové systémy UIN010

Databázové systémy UIN010 Náhrady konstrukcí cílový systém nemusí připouštět všechny zmíněné pojmy  snaha o náhradu takových konstrukcí dekompozice vztahu M:N Úkol Zaměstnanec (1,m) (1,n) nový entitní typ … formální a obsahující klíče entit ZÚ Zaměstnanec Úkol (1,n) (1,m) (1,1) 16.1.2019 Databázové systémy UIN010