Rozdělení pravděpodobnosti

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny
Advertisements

VÝPOČET OC.
GENEROVÁNÍ PSEUDONÁHODNÝCH ČÍSEL
Statistická indukce Teorie odhadu.
ROZDĚLENÍ NÁHODNÝCH VELIČIN
Limitní věty.
BINOMICKÉ ROZDĚLENÍ (Bernoulliovo schéma)
3. PRINCIP MAXIMÁLNÍ VĚROHODNOSTI
Optimalizace v simulačním modelování. Obecně o optimalizaci  Optimalizovat znamená maximalizovat nebo minimalizovat parametrech (např. počet obslužných.
Diskrétní rozdělení a jejich použití
Pravděpodobnost a statistika opakování základních pojmů
Generování náhodných veličin (1) Diskrétní rozdělení
Obsah prezentace Náhodná proměnná Rozdělení náhodné proměnné.
25. října 2004Statistika (D360P03Z) 4. předn.1 Statistika (D360P03Z) akademický rok 2004/2005 doc. RNDr. Karel Zvára, CSc. KPMS MFF UK
také Gaussovo rozdělení (normal or Gaussian distribution)
Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny
Generování náhodných veličin (2) Spojitá rozdělení
Nechť (, , P) je pravděpodobnostní prostor:
Aplikovaná statistika
Některá diskrétní a spojitá rozdělení náhodné veličiny.
Diskrétní rozdělení Karel Zvára 1.
Náhodný jev A E na statistickém experimentu E - je určen vybranou množinou výsledků experimentu: výsledku experimentu lze přiřadit číslo, náhodnou proměnnou.
Data s diskrétním rozdělením
Lineární regresní model Statistická inference Tomáš Cahlík 4. týden.
Generování náhodných veličin Diskrétní a spojitá rozdělení Simulační modely ek.procesů 4.přednáška.
Normální (Gaussovo) rozdělení. Karl Friedrich Gauss
Normální (Gaussovo) rozdělení
Vybraná rozdělení spojité náhodné veličiny
Průměry aritmetický průměr: geometrický průměr: harmonický průměr:
Další spojitá rozdělení pravděpodobnosti
Ekonomické modelování Analýza podnikových procesů Statistická simulace je vhodný nástroj pro analýzu stochastických podnikových procesů (výrobní, obchodní,
Princip maximální entropie
Experimentální fyzika I. 2
Rozdělení diskrétních veličin. Příklady diskrétních náhodných veličin Pokus jev nastaljev nenastal pnS hod mincírublíc1/2počet hodůpočet rubů celkem narození.
Fitování Konstrukce křivky (funkce), která co nejlépe odpovídá naměřeným hodnotám. - může podléhat dodatečným podmínkám Lineární vs. nelineární regrese.
2. Vybrané základní pojmy matematické statistiky
Náhodný vektor Litschmannová, 2007.
Normální rozdělení a ověření normality dat
Generování náhodných čísel
Distribuční funkce diskrétní náhodná proměnná spojitá náhodná proměnná
Optimalizace versus simulace 8.přednáška. Obecně o optimalizaci  Maximalizovat nebo minimalizovat omezujících podmínkách.  Maximalizovat nebo minimalizovat.
(Popis náhodné veličiny)
Funkce náhodné proměnné nová náhodná proměnná: a stará náhodná proměnná: x hustota pravděpodobosti: f(x) hustota pravděpodobosti: g(a)
Molekulová fyzika 3. přednáška „Statistický přístup jako jediná funkční strategie kinetické teorie“
Poissonovo rozdělení diskrétní náhodné veličiny
Úvod do praktické fyziky Seminář pro I.ročník F J. Englich, ZS 2003/04.
Kmity frekvence f (Hz) perioda T = 1/f (s) w = 2p.f
Podmíněná pravděpodobnost: Bayesův teorém
Aritmetický průměr - střední hodnota
Náhodná veličina. Nechť (, , P) je pravděpodobnostní prostor:
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
POZNÁMKA: Pokud chcete změnit obrázek na tomto snímku, vyberte obrázek a odstraňte ho. Potom klikněte na ikonu Obrázek v zástupném textu a vložte vlastní.
ROZDĚLENÍ SPOJITÝCH NÁHODNÝCH VELIČIN Rovnoměrné rozdělení R(a,b) rozdělení s konstantní hustotou pravděpodobnosti v intervalu (a,b) a  x  b distribuční.
POZNÁMKA: Pokud chcete změnit obrázek na tomto snímku, vyberte obrázek a odstraňte ho. Potom klikněte na ikonu Obrázek v zástupném textu a vložte vlastní.
Základní informace o předmětu1. Přednášející: RNDr. Martin Hála, CSc. katedra matematiky, B105, Další informace a soubory ke stažení.
Molekulová fyzika 2. Sada pomocných snímků „Teplota“
Simulace podnikových procesů
Stručný přehled modelových rozložení I.
Některá rozdělení náhodných veličin
Spojitá náhodná veličina
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti
Normální (Gaussovo) rozdělení
Vnitřní energie plynu, ekvipartiční teorém
Cauchyho rozdělení spojité náhodné veličiny
Medián, modus Medián Pro medián náhodné veličiny x platí: Modus
Poissonovo rozdělení diskrétní náhodné veličiny
2. Vybrané základní pojmy matematické statistiky
Testování hypotéz - pojmy
Princip max. věrohodnosti - odhad parametrů
Distribuční funkce diskrétní náhodná proměnná spojitá náhodná proměnná
Transkript prezentace:

Rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodná proměnná rovnoměrné rozdělení binomické rozdělení Poissonovo rozdělení spojitá náhodná proměnná Cauchyho rozdělení normální (Gaussovo) rozdělení c2-rozdělení (Studentovo) t-rozdělení

Hustota pravděpodobnosti spojité proměnné spojitá náhodná proměnná Hustota pravděpodobnosti ... udává pravděp. p, že se výsledek nachází v infinitezimálním intervalu Distribuční funkce Pravděpodobnost že je: Normalizační podmínka: W je nespočetná !

Rovnoměrné rozdělení spojité náhodné veličiny rovnoměrné rozdělení spojité náhodné veličiny v intervalu pravděpodobnost výskytu: normovací podmínka: střední hodnota: disperze: pro

Cauchyho rozdělení spojité náhodné veličiny Cauchyho-Lorentzovo rozdělení hustota pravděpodobnosti: normovací podmínka: střední hodnota a disperze nejsou definovány momenty mn divergují pro Lorentzova funkce

Cauchyho rozdělení – příklad: nucené kmity harmonická budící síla: pohybová rovnice: řešení: jak se chová amplituda? a energie?

Cauchyho rozdělení – příklad: šířka spektrální čáry Wigner: Heissenberg: doba života:

Normální rozdělení spojité náhodné veličiny Gaussovo rozdělení hustota pravděpodobnosti: střední hodnota: disperze: standardní (normované) Gaussovo rozdělení:

Normální rozdělení spojité náhodné veličiny příklady N(m,s): N(0,1):

Normální rozdělení - příklad: difuze Fickův 2. zákon: řešení pro jednu dimenzi:

c2 rozdělení spojité náhodné veličiny Náhodná veličina w má rozdělení N(0,1). Jaké je rozdělení sumy w2 při n-násobném nezávislém opakování? Parametr n se nazývá počet stupňů volnosti. střední hodnota: disperze: aplikace ve statistice (např. c2 test) funkce gamma

Studentovo t-rozdělení spojité náhodné veličiny Mějme dvě nezávislé náhodné veličiny x, y: Náhodná veličina x má (opět) rozdělení N(0,1). Náhodná veličina y má rozdělení c2(n), normované počtem stupňů volnosti n. Studentovo t-rozdělení: Parametr n opět vyjadřuje počet stupňů volnosti. střední hodnota: disperze: (pro n > 2)

Distribuční funkce diskrétní náhodná proměnná spojitá náhodná proměnná Rozdělení pravděpodobnosti Distribuční funkce: spojitá náhodná proměnná Hustota pravděpodobnosti Distribuční funkce: Pravděpodobnost že je:

Distribuční funkce příklad rovnoměrné rozdělení: hustota pravděpodobnosti distribuční funkce

Distribuční funkce příklad Gaussovo rozdělení: hustota pravděpodobnosti distribuční funkce