VÝVOJ PODNIKOVÝCH APLIKACÍ NA PLATFORMĚ JAVA - PŘEDNÁŠKA

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
OZD: Hašování RNDr. Michal Žemlička.
Advertisements

(instance konkrétní třídy)
Tabulky v MS ACCESS Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Jiří Novák.
Ing. Jan Mittner MySQL Workbench 2. Základy práce s databází 3. Subversion 2.
VÝVOJ PODNIKOVÝCH APLIKACÍ NA PLATFORMĚ JAVA - PŘEDNÁŠKA
Základy databázových systémů
A5M33IZS – Informační a znalostní systémy Dotazovací jazyk SQL - I.
Přednáška č. 3 Normalizace dat, Datová a funkční analýza
Aplikační a programové vybavení
Microsoft Office Access
DATABÁZOVÉ SYSTÉMY Ing. Roman Danel, Ph.D.
 Informací se data a vztahy mezi nimi stávají vhodnou interpretací pro uživatele, která odhaluje uspořádání, vztahy, tendence a trendy  Existuje celá.
Ing. Jan Mittner Rozšíření modelu 2. Vazba 1:n 3. Vazba m:n 2.
Databázové systémy Přednáška č. 2 Proces návrhu databáze.
Přednáška č. 5 Proces návrhu databáze
ÚVOD DO CPP 7 Dědičnost - pokračování
BLIŽŠÍ POHLED NA TŘÍDY, DĚDIČNOST - úvod
C# pro začátečníky Mgr. Jaromír Osčádal
Architektury a techniky DS Tvorba efektivních příkazů I Přednáška č. 3 RNDr. David Žák, Ph.D. Fakulta elektrotechniky a informatiky
SQL Lukáš Masopust Historie  Předchůdcem databází byly papírové kartotéky  děrný štítek  1959 konference  1960 – vytvořen jazyk COBOL.
SQL Lukáš Masopust Historie  Předchůdcem databází byly papírové kartotéky  děrný štítek  1959 konference  1960 – vytvořen jazyk COBOL.
Databáze Jiří Kalousek.
State. State – kontext a problém Kontext  chování objektu má záviset na jeho stavu, který se typicky mění za běhu Neflexibilní řešení  metody obsahují.
Databázové systémy Štěpán Šípal.
VÝVOJ PODNIKOVÝCH APLIKACÍ NA PLATFORMĚ JAVA - PŘEDNÁŠKA Zbyněk Šlajchrt Část 6.
Databázové systémy II Přednáška č. 8 – Pohledy (Views)
D ATOVÉ MODELY Ing. Jiří Šilhán. D ATABÁZOVÉ SYSTÉMY Patří vedle textových editorů a tabulkových kalkulátorů k nejrozšířenějším představitelům programového.
Školení správců II. Petr Pinkas RNDr. Vít Ochozka.
Objektové programování
Relační databáze.
Konceptuální návrh databáze
Vypracoval: Ondřej Dvorský Třída: VIII.A
Databázové systémy. Práce s daty Ukládání dat Aktualizace dat Vyhledávání dat Třídění dat Výpočty a agregace.
Metainformační systém založený na XML Autor: Josef Mikloš Vedoucí práce: Ing. Jan Růžička, Ph.D. V/2004.
KIV/ZIS cvičení 6 Tomáš Potužák. Pokračování SQL Klauzule GROUP BY a dotazy nad více tabulkami Stáhnout soubor studenti_dotazy_sql.mdb.
Informatika pro ekonomy II přednáška 10
VÝVOJ PODNIKOVÝCH APLIKACÍ NA PLATFORMĚ JAVA - PŘEDNÁŠKA Zbyněk Šlajchrt Část 4.
B. Miniberger, BIVŠ Praha 2009
KIV/PPA1 cvičení 8 Cvičící: Pavel Bžoch. Osnova cvičení Objekty v Javě Třída Konstruktor Metody Metody a proměnné třídy x instance Program sestávající.
VÝVOJ PODNIKOVÝCH APLIKACÍ NA PLATFORMĚ JAVA - PŘEDNÁŠKA Zbyněk Šlajchrt Část 13.
Databázové systémy I Cvičení č. 8 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice 2013.
Architektury a techniky DS Cvičení č. 9 RNDr. David Žák, Ph.D. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Transakční zpracování v SQL P. Částek. Transakce Transakce = logická jednotka práce Podaří-li se všechny části transakce, potvrdíme je. COMMIT Jestliže.
DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. 2 DATABÁZOVÝ SYSTÉM SYSTÉM ŘÍZENÍ BÁZE DAT (SŘBD) PROGRAM KTERÝ ORGANIZUJE A UDRŽUJE NASHROMÁŽDĚNÉ INFORMACE DATABÁZOVÁ APLIKACE PROGRAM.
Konceptuální návrh databáze
Databázové modelování
Aplikační a programové vybavení
Databázové systémy Informatika pro ekonomy, př. 18.
Správní a dopravně správní evidence - IISSDE RNDr. Jiří Malátek Zástupce ředitele OIVS MV
Počítače a programování 1 7.přednáška. Základy Pole ve třídách a metodách Pole Arrays.
Databázové systémy Přednáška č. 5 Datové typy a Fyzická organizace dat.
VÝVOJ PODNIKOVÝCH APLIKACÍ NA PLATFORMĚ JAVA - CVIČENÍ Zbyněk Šlajchrt Část 6.
Service layer. Service layer – úvod Problém  Vytvoření API aplikace  Odstínění bussiness logiky a transakčního chování od zbytku aplikace  Kam s aplikační.
VÝVOJ PODNIKOVÝCH APLIKACÍ NA PLATFORMĚ JAVA - CVIČENÍ Zbyněk Šlajchrt Část 7.
Databázové systémy I Cvičení č. 8 Fakulta elektrotechniky a informatiky Univerzita Pardubice 2015.
Perzistence XML dat Kamil Toman
Úvod do databází zkrácená verze.
Objektově relační mapování - ORM. Obsah Co je to ORM Využití ORM Dědičnost –jednoduchý příklad –metody jak dědičnost popsat pomocí relační databáze Vztahy.
● Databaze je soubor dat,slouží pro popis reálného světa(např.evidence čkolní knihovny..) ● Relační databaze je databáze založená na relačním modelu.
YOUR LOGO C# Entity Framework. YOUR LOGO  Entity framework nám poskytuje: -Vytváří objektový model na základě databázového schématu -Mapuje tabulky,
VÝVOJ PODNIKOVÝCH APLIKACÍ NA PLATFORMĚ JAVA - CVIČENÍ Zbyněk Šlajchrt Část 5.
Databáze ● úložiště dat s definovaným přístupem ● typy struktury – strom, sekvence, tabulka ● sestává z uspořádaných záznamů ● databáze – struktura – záznam.
Databáze MS ACCESS 2010.
Výpočetní technika Akademický rok 2008/2009 Letní semestr
VÝVOJ PODNIKOVÝCH APLIKACÍ NA PLATFORMĚ JAVA - CVIČENÍ
Návrhový vzor Flyweight
Informatika pro ekonomy přednáška 8
VÝVOJ PODNIKOVÝCH APLIKACÍ NA PLATFORMĚ JAVA - PŘEDNÁŠKA
VÝVOJ PODNIKOVÝCH APLIKACÍ NA PLATFORMĚ JAVA - PŘEDNÁŠKA
Přednáška 9 Triggery.
Transkript prezentace:

VÝVOJ PODNIKOVÝCH APLIKACÍ NA PLATFORMĚ JAVA - PŘEDNÁŠKA Zbyněk Šlajchrt http://java.vse.cz/4it447/HomePage Část 6.

Perzistentní vrstva Prezentační vrstva "Jak aplikace vypadá" Servlety JSP Filtry Business vrstva "Co aplikace dělá" Bezstavové EJB Beans Stavové EJB Beany Message Driven Beany Perzistentní vrstva "Co aplikace je" JPA Entity JMS Fronty JMS Topiky

Entita Perzistentní doménový objekt (PDO) Objekt Doménový Perzistentní Atributy, metody, dědičnost, zapouzdření, identita ... Doménový Doménou rozumíme oblast, pro kterou je aplikace navržena Doménový objekt modeluje jsoucno z domény aplikace Faktura, objednávka, zboží, zákazník - z domény e-business Kniha, výpůjčka, čtenář, upomínka - z domény knihovnictví Perzistentní Modelované jsoucno má trvalý charakter Data jsou uložena v úložišti, které je schopné uchovávat data 'libovolně' dlouho

Entita v EJB3 (JPA) POJO (Plain Old Java Object) Lze vytvářet pomocí new operátoru Testovatelné Atributy třídy entity představují sloupce v databázi vazby na jiné entity Operace (business logika) nad entitou by měly být vyjádřeny jako metody třídy entity Anti-vzor Anemic Entity (Fowler) - nedochůdče Nikoliv za každou cenu – pokud operace obnáší interakce mezi více entitami, lépe řešit např. session EJB

Entita - příklad

Kontext perzistence Promítání a načítání stavu entity z databáze je možné pouze pokud se entita nachází v kontextu perzistence (Persistence Context) – připojená entita (attached) Mimo tento kontext je entita prostým objektem bez vazby na úložiště – odpojená entita (detached) V kontextu jsou sledovány změny stavu entity stav je synchronizován se stavem v db synchronizace může být vyvolána explicitně či implicitně má na starosti objekt EntityManager při uzavírání kontextu se všechny entity odpojí

Kontext perzistence em.persist – založení nové entity v databázi em.merge – synchronizace odpojené entity se stavem v db Photo kontext Photo em.detach – odpojení entity od kontextu Photo Photo em.find, em.getReference, JPA dotazy - vyhledávání DB

Transakční kontext perzistence Doba života tohoto kontextu je pouze po dobu trvání transakce často v rámci volání jedné metody klientem V okamžiku ukončení transakce se uzavře i kontext všechny entity v kontextu se odpojí pouze pokud transakce proběhne v pořádku (commit), změny v entitách se synchronizují z databází Poznámka: platí pouze pro kontext řízený aplikačním serverem je možné vytvářet si vlastní kontext perzistence

Rozšířený kontext perzistence Doba života tohoto kontextu není svázána s trváním transakce v případě stavového EJB je doba života dána životem EJB Všechny entity v kontextu zůstávají připojeny i když je transakce ukončena Velmi užitečné v případech, kdy chceme provádět delší konverzace s databází a zároveň se vyhnout dlouhým transakcím dlouhé transakce blokují "vzácné" prostředky systému JDBC připojení, zámky

Rozšířený kontext - pseudokód

Životní cyklus entity Neexistuje Existuje v paměti Odpojená Připojená instanciace garbage collector find() nebo JPQL Existuje v paměti - volání persist na EM - výsledek dotazu odstranění z databáze - vyčištění na kontextu - serializace entity odstranění Odpojená Připojená Odstraněná merge - obnova stavu (refresh) aktualizace stavu settery

Callback metody na entitách Během životního cyklu entity dochází ke generování událostí Tyto události lze odchytávat přímo v entitě prostřednictvím tzv. callback metod Události vkládání (persisting) aktualizace (updating) mazání (deleting) výběr (selecting) Všechny události mají Pre a Post callback metody výjimkou je výběr, který má pouze Post callback

Životní cyklus a callback metody Neexistuje find() nebo JPQL garbage collector Existuje v paměti @PostLoad @PrePersist @PostPersist @PostRemove @PreRemove Odpojená Připojená Odstraněná @PostLoad, když se nahrává entita z DB @PreUpdate, @PostUpdate, před a po volání UPDATE na databázi. Tj. pouze pokud je entita pozměněná. @PreUpdate a @PostUpdate, když jsou volány settery @PostLoad, když se provádí refresh

Callback metody - seznam signatura: void nazevMetody() Anotace Popis označené metody @PrePersist Volá se před vlastním vytvořením záznamu v DB. @PostPersist Volá se po vytvoření záznamu entity v databázi. Primární klíč je vygenerován a nastaven do atributu entity. @PreUpdate Volá se před UPDATE operací. Důsledek volání setterů nebo EntityManager::merge. @PostUpdate Volá se po provedení operace UPDATE nad databází. @PreRemove Volá se před odstraněním záznamu entity z DB. @PostRemove Volá se po odstranění záznamu entity z databáze. @PostLoad Volá se po nahrání stavu z databáze do instance entity. Důsledek EntityManager::find, refresh a JPQL.

Posluchači entit Zpracování událostí v životním cyklu entit lze separovat do speciálních komponent – posluchačů Vhodné, když se logika v callback metodách přímo nedotýká entity Posluchač je POJO s metodami označenými anotacemi z tabulky na stránce 5 Signatura metody: void nazevMetody(Entita e) Posluchači se nasadí na třídu entity pomocí anotace @EntityListeners

Posluchač PhotoLogger public class PhotoLogger { @PrePersist public void prePersist(Photo photo) { System.out.println("prePersist:" + photo); } @PostPersist public void postPersist(Photo photo) { System.out.println("postPersist:" + photo); @PreUpdate public void preUpdate(Photo photo) { System.out.println("preUpdate:" + photo); @PostUpdate public void postUpdate(Photo photo) { System.out.println("postUpdate:" + photo); @PreRemove public void preRemove(Photo photo) { System.out.println("preRemove:" + photo); @PostRemove public void postRemove(Photo photo) { System.out.println("postRemove:" + photo); @PostLoad public void postLoad(Photo photo) { System.out.println("postLoad:" + photo);

Konfigurace posluchače Pomocí anotace @EntityListeners Alternativně v orm.xml. Vhodné pro ladění.

Generický posluchač entit Není vázán na jediný typ entity Obdobné předchozímu typu posluchače Rozdíl v typu parametru callback metod java.lang.Object Lze registrovat jako tzv. default entity listener poslouchá na všech entitách možno pouze v orm.xml

Entita coby přenosový objekt (TO) Odpojenou entitu lze použít jako přenosový objekt lze ji serializovat a poslat na klienta klient může provést úpravy a odeslat ji zpět na server na serveru se musí provést tzv. merge sloučení s verzí entity v kontextu (pokud v něm není, načte se) vzor Transfer (Value) Object V případě složitějších entit může být problematické přenášení celého grafu závislých entit může brzdit síť řešení: závislosti lze dohrávat dynamicky (lazy) nevýhoda – v různých situacích je na klientovi entita s různě připojenými závislými entitami (NullPointerException)

Jednotka perzistence Každá entita patří aspoň do jedné tzv. jednotky perzistence Lze definovat více jednotek perzistence Každá pracuje s právě jedním datovým zdrojem Entity lze přiřadit k jednotce explicitně či implicitně Implicitní zařazení entity JPA provider skenuje JAR soubor a zkoumá anotace @Entity na třídách Explicitní Entity lze pro každou jednotku vyjmenovat v souboru META- INF/persistence.xml

Jednotka perzistence Unit 1 E2 DS1 E1 Unit 2 E2 DS2 E3

Soubor persistence.xml Obsahuje konfigurace jednotek perzistence v modulu Modul může být obyčejný JAR nebo EJB-JAR Umístění v META-INF adresáři modulu JAR modul může být umístěn na classpath běžného Java SE programu WEB-INF/lib v kořenovém adresáři enterprise archivu (.ear) v lib adresáři enterprise archivu EJB-JAR se skenuje při umístění EAR na server

persistence.xml - příklad Implicitní zařazení entit, tj. skenování JAR souboru Explicitní vyjmenování entit patřících do jednotky BankTest

Získání kontextu perzistence Nejsnadněji pomocí injektáže Kontejner podává transakční perzistentní kontext Pro rozšířený kontext je třeba nastavit atribut type anotace na hodnotu EXTENDED Kontext lze získat také přes EntityManagerFactory

Poznámky k získávání kontextu Doporučuje se používat injektáž vymyšleno pro zjednodušení práce nemusíme se starat o zavírání kontext nesmí se volat close() Pokud se použije EntityManagerFactory programátor musí dbát na uzavírání získaného kontextu voláním metody close() v prostředí Java SE se objekt továrny získá voláním statické metody createEntityManagerFactory na třídě javax.persistence.Persistence v Java EE injektáží do atributu anotovaného @PersistenceUnit

Práce s objektem EntityManager Reprezentuje kontext perzistence Zprostředkovává tyto operace s entitami Ukládání Vyhledávání Aktualizace stavu Slučování Odstraňování Obnova stavu Uzamykání (v další přednášce)

Ukládání entit Vkládání stavu entity do databáze Předpoklad, že entita doposud v databázi není Vytvoří se nový objekt entity Nastaví se její vlastnosti a relace Zavolá se metoda EntityManager::persist(entita) Po vložení se entita stává připojenou ke kontextu Pokud má entita relace s jinými entitami, může systém vytvořit jejich reprezentaci v databázi společně s hlavní entitou Kaskádová politika musí být PERSIST

Metoda persist http://spitballer.blogspot.com/2010/04/jpa-persisting-vs-merging-entites.html

Ukládání entit Při volání persist může být vložení do db (SQL INSERT) odloženo Pokud dojde k ukládání v rámci transakce, vložení může být provedeno okamžitě, nebo na konci transakce ovládáno tzv. flush modem: setFlushMode(AUTO|COMMIT) Mimo transakci lze vkládat pouze pokud je kontext perzistence rozšířený Vlastní vložení je odloženo dokud se kontext nepřipojí k transakci EntityManager::joinTransaction() injektovaný rozšířený kontext se připojuje automaticky

Vyhledávání entit Dva způsoby podle primárního klíče vytvořením a provedením dotazu Vyhledání podle primárního klíče – 2 metody <T> find(Class<T> entityClass, Objekt key) snaží se vyhledat entitu podle zadaného primárního klíče pro číselné typy funguje autoboxing inicializuje vlastnosti entity podle lazy-loading politiky <T> getReference(Class<T> entityClass, Objekt key) vrací objekt třídy T, ale pokud entita neexistuje, při prvním přístupu k objektu se vyhazuje EntityNotFoundException tato výjimka se může vyhazovat již při volání getReference

Vyhledání entity dotazem Vyhledání možné pomocí JPQL dotazu EntityManager nabízí tři typy metod pro vytváření dotazu createQuery sestrojí dotaz v syntaxi JPQL, který je předán jako parametr createNamedQuery sestrojí dotaz podle připraveného výrazu v orm.xml createNativeQuery sestrojí dotaz v nativní syntaxi SQL V EJB 3.1 (JPA 2) nový nástroj: Criteria API vhodné pro sestavování dotazů za běhu programu

Aktualizace entit V době, kdy je entita připojená ke kontextu, lze na ní provádět úpravy voláním setterů Operace, které vracejí připojené entity persist, find, getReference, vyhledání dotazem Ukládání do úložiště (SQL UPDATE) může být prováděno automaticky (v závislosti na flush-mode) Lze uložit explicitně voláním EntityManager::flush()

Slučování entit (merge) Metoda EntityManager::merge(entita) Slučování odpojených entit s kontextem Pokud entita ještě není v kontextu, je vytvořena plná kopie, která se připojí ke kontextu. Pokud se již v kontextu nachází entita se stejným primárním klíčem, nahradí se její stav za stav odpojené entity V obou případech metoda merge vrací připojenou entitu Je-li kontext rozšířený, lze volat merge i mimo transakci

Metoda merge

Odstraňování entit Metoda EntityManager::remove(entita) Tato metoda nemusí okamžitě vyústit v odstranění entity z databáze (tj. SQL DELETE) chování se odvíjí od nastavení flush-mode Po volání remove je entita odpojena od kontextu Má-li entita nějaké relace, mohou být také odstraněny v závislosti na kaskádové politice Je-li kontext rozšířený, lze volat remove i mimo transakci

Obnova stavu entity Metoda EntityManager::refresh(entita) V případě, že si nejsme jisti aktuálností stavu připojené entity, lze zavolat refresh(entita) Přepíše všechny provedené změny stavem z db Má-li entita nějaké relace, jejich stav může být také obnoven v závislosti na kaskádové politice Je-li kontext rozšířený, lze volat refresh i mimo transakci

Metody contains a clear Metoda contains(entita) vrací true, pokud kontext perzistence obsahuje entitu předanou jako parametr Metoda clear() odpojí všechny entity momentálně připojené ke kontextu

Metoda flush Entity manager rozhoduje, kdy se změny způsobené voláním persist, merge a remove promítnou do databáze Synchronizaci lze prosadit voláním flush() Provádí se automaticky před voláním dotazu, který souvisí se změnami v kontextu neúčinné implementace mohou provádět flush před každým dotazem výjimkou je find, jelikož hledání podle primárního klíč nemůže být ovlivněno změnami v kontextu

FlushModeType Chování entity manageru lze ohledně synchronizace s databází řídit použitím výčtového typu FlushModeType AUTO přednastavené chování, odpovídá popisu z předešlé stránky COMMIT změny jsou synchronizovány v okamžiku ukončení transakce (commit) synchronizace neprobíhá ani před dotazy používá se pro zvýšení výkonnosti (batch updates) Nastavuje se metodou setFlushMode(mode) na EM

Mapování perzistentních objektů Párování tříd na tabulky, atributů entity na sloupce a relace v databázi, generování prim. klíčů atp. Obvykle dvě cesty Vytváříme schéma databáze podle objektového modelu Vytváříme objektový model podle existujícího databázového schéma JPA lze použít pro oba přístupy automatické generování databázového schéma automatické generování tříd entit ze schéma (nic moc) mapování pomocí anotací nebo xml

Základní mapovací prostředky @Table Potřebujeme-li změnit defaultní mapování třídy entity na databázovou tabulku Anotace se umísťuje na třídu entity Např.: @Table(name="ACCOUNT_TABLE") @Column Popisuje mapování atributů entity na sloupce tabulky Anotace se umisťuje na atribut třídy nebo na příslušný getter Např.: @Column(name="DEPO") BigDecimal deposit;

Mapování primárních klíčů Každá entita musí mít primární klíč PK mohou být mapovány na jednu či více vlastností primitivní typy, java.lang.String, složené s uvedených @Id identifikuje jednu či více vlastností entity @GeneratedValue(strategy) Doplněk k @Id, říká, že hodnota PK se bude generovat TABLE – hodnota PK je udržována ve speciální tabulce SEQUENCE – hodnota PK je generována sekvencí IDENTITY – bude použit sloupec typu IDENTITY AUTO – volba je ponechána na poskytovatel JPA (default)

Generování PK přes tabulku Programátorem definovaná tabulka, která v každé řádce udržuje hodnotu pro daný PK Dva sloupce PRIMARY_KEY_COLUMN – název primárního klíče VALUE_COLUMN – hodnota počítadla (hodnota PK) Tato volba generování musí být doplněna o anotaci @TableGenerator – atributy: name – název generátoru, odkazu z @GeneratedValue table – název db tabulky pkColumnName – název sloupce v tabulce pro názvy PK valueColumnName – název sloupce pro hodnoty PK pkColumnValue – název primárního klíče

TableGenerator - příklad

Generování PK přes sekvenci Některé DB mají speciální struktury pro generování sekvencí (Oracle) @SequenceGenerator doprovodná anotace k @GeneratedValue name – název generátoru pro odkazování sequence_name – název sekvence v DB initialValue – počáteční hodnota allocationSize – krok alokace

Generování přes sekvenci - příklad

Složené primární klíče Někdy je zapotřebí, aby se PK skládal z více primitivních hodnot či řetězců Složený klíč je reprezentován tzv. třídou PK tato třída je přiřazena k entitě anotací @IdClass @IdClass(třída_pk) Třída PK musí být serializovatelná musí veřejný no-arg konstruktor musí implementovat hash() a equals()

Entita se složeným primárním klíčem Vyhledání podle složeného klíče:

Třída primárního klíče - příklad

Mapování vlastností entity @Transient – označení neperzistentních vlastností @Basic, FetchType – mapování primitivních typů @Temporal – mapování časových vlastností @Lob – mapování objemných dat (BLOB, CLOB) @Enumerated – mapování výčtových typů @ElementCollection – mapování kolekcí primitivních typů a řetězců

Mapování neperzistentních vlastn. Někdy chceme mít ve třídě entity vlastnost, kterou si nepřejeme ukládat do databáze Označíme ji @Transient

Mapování primitivních typů Mapování lze řídit anotací @Basic fetch – strategie načítání hodnoty; enum FetchType LAZY – hodnota se nahraje při prvním přístupu EAGER – hodnota se nahraje při ihned optional – pokud je true, sloupec je chápán jako nulovatelný (nemusí obsahovat žádnou hodnotu)

Mapování časových vlastností Časové vlastnosti lze mapovat do sloupců typu date, time a timestamp By default se volí timestamp @Temporal(type) enum TemporalType DATE TIME TIMESTAMP Lze použít spolu s @Basic pro zadání parametrů fetch a optional

Mapování objemných dat JDBC definuje typy Blob a Clob pro objemná binární, resp. znaková data Pomocí anotace @Lob lze mapovat vlastnosti entity na tyto typy pokud je typ vlastnosti char[], Character[] nebo java.lang.String -> Clob pokud je typ byte[], Byte[], nebo java.lang.Serializable -> Blob Anotaci lze kombinovat s @Basic

Mapování výčtových typů Pomocí anotace @Enumerated lze mapovat vlastnosti, jejichž hodnota je výčtového typu @Enumerated(způsob) způsob je typu EnumType a může nabývat hodnot ORDINAL – hodnota ukládána do DB jako číslo (ordinál) STRING – hodnota ukládána do DB jako řetězec Možno použít spolu s @Basic

Mapování kolekcí základních typů Od verze EJB 3.1 lze mapovat vlastnosti, jejichž hodnota je kolekce základních typů, bez nutnosti vytvářet speciální entitu pro prvky kolekce. @ElementCollection označuje vlastnost, která musí přiřaditelná typu java.util.Collection<T> T musí být obalující třída primitivního typu nebo String atribut fetch určuje okamžik nahrání kolekce @CollectionTable vyladění názvu a vlastností tabulky pro kolekce by default: název = název entity + vlastnost

Mapování mapy základních typů Podobně jako u kolekce základních typů, od EJB 3.1 je možné mapovat mapy základních typů bez nutnosti vytvářet entitu pro dvojice v mapě Znovu se použijí anotace @ElementCollection a @CollectionTable Doprovodná anotace @MapKeyColumn určuje sloupec pro klíč mapy v tabulce pro dvojice Anotace @Column určuje sloupec pro hodnotu dvojice v mapě

Mapování mapy - příklad CLIENT_ID CARD_TYPE CARD_NUMBER 1 MASTERCARD 7867 6768 6686 8777 7777 VISA 7777 9080 7773 2636 3883

Mapování entity na více tabulek Někdy je třeba mapovat jednu entitu na dvě tabulky např. v důsledku vývoje nad převzatým modelem Sekundární tabulku lze specifikovat anotací @SecondaryTable name – název sekundární tabulky pkJoinColumns – jeden či více sloupců v sekundární sekundární tabulce pro spojovací primární klíč do hlavní tabulky. Hodnotou je sekvence @PrimaryKeyJoinColumn(name=<column_name>)

@Embedded objekty JPA umožňuje navrhovat kompozitní entity, tj. entity, které obsahují jiné objekty, které sice nejsou entity, ale jejich vlastnosti jsou mapovány na tabulku hlavní entity. Objekt komponenty je anotován @Emeddable Atribut hlavní entity, který drží komponentu je anotován @Embedded @AttributeOverrides obsahuje sekvenci @AttributeOverride – mapování vlastnosti komponenty na sloupec tabulky hlavní entity

Komponenta kompozitní entity Kompozitní entita Client: