Vnitřní energie plynu, ekvipartiční teorém

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
15. Stavová rovnice ideálního plynu
Advertisements

STRUKTURA A VLASTNOSTI plynného skupenství látek
Chemická termodynamika I
KINETICKÁ TEORIE STAVBY LÁTEK.
IDEÁLNÍ PLYN Stavová rovnice.
Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
IDEÁLNÍ PLYN.
Struktura a vlastnosti plynu
12. Základní poznatky molekulové fyziky a termodynamiky
počet částic (Number of…) se obvykle značí „N“
RF 5.4. Účinné průřezy tepelných neutronů - Při interakci neutronu s nehybným jádrem může dojít pouze ke snížení energie neutronu. Díky tepelnému pohybu.
Základní poznatky molekulové fyziky a termodynamiky
Gymnázium a obchodní akademie Chodov Smetanova 738, Chodov Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Šablona: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím.
ROVNOVÁŽNÝ STAV, VRATNÝ DĚJ, TEPELNÁ ROVNOVÁHA, TEPLOTA A JEJÍ MĚŘENÍ
Molekulová fyzika a termika
Obsah prezentace Náhodná proměnná Rozdělení náhodné proměnné.
25. října 2004Statistika (D360P03Z) 4. předn.1 Statistika (D360P03Z) akademický rok 2004/2005 doc. RNDr. Karel Zvára, CSc. KPMS MFF UK
ŠKOLA:Gymnázium, Tanvald, Školní 305, příspěvková organizace ČÍSLO PROJEKTU:CZ.1.07/1.5.00/ NÁZEV PROJEKTU:Šablony – Gymnázium Tanvald ČÍSLO ŠABLONY:III/2.
Ideální plyn Michaela Franková.
Vzácné plyny.
TLAK PLYNU Z HLEDISKA MOLEKULOVÉ FYZIKY.
STAVOVÁ ROVNICE IDEÁLNÍHO PLYNU.
„Svět se skládá z atomů“
Diskrétní rozdělení Karel Zvára 1.
Náhodný jev A E na statistickém experimentu E - je určen vybranou množinou výsledků experimentu: výsledku experimentu lze přiřadit číslo, náhodnou proměnnou.
POČET PRAVDĚPODOBNOSTI
Experimentální fyzika I. 2
Základy zpracování geologických dat
FI-15 Termika a termodynamika III
2. Vybrané základní pojmy matematické statistiky
Struktura a vlastnosti plynů
Atmosféra.
Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám Registrační číslo projektu: III/2VY_32_inovace_689.
5.4. Účinné průřezy tepelných neutronů
Vlastnosti plynů a kapalin
Molární hmotnost, molární objem
Molekulová fyzika 2. přednáška „Teplota“.
Molekulová fyzika 3. přednáška „Statistický přístup jako jediná funkční strategie kinetické teorie“
Termodynamika Základní pojmy: TeploQ (J) - forma energie Termodynamická teplotaT (K) 0K= -273,16°C - nejnižší možná teplota (ustane tepelný pohyb) EntropieS.
Název školyStřední odborná škola a Gymnázium Staré Město Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ AutorMgr. Radomír Tomášů Název šablonyIII/2.
Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ Číslo materiáluVY_III/2_INOVACE_04-02 Název školy Střední průmyslová škola stavební, Resslova 2, České Budějovice.
Atmosféra Složení a stavba Projekt: Mozaika funkční gramotnosti Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.1.02/ ZEMĚPIS.
Fyzika pro lékařské a přírodovědné obory Ing. Petr Vácha ZS – Termika, molekulová fyzika.
Název školyZŠ Elementária s.r.o Adresa školyJesenická 11, Plzeň Číslo projektuCZ.1.07/1.4.00/ Číslo DUMu VY_32_INOVACE_ Předmět 8.ROČNÍK.
Radovan Plocek 8.A. Stavové veličiny Izolovaná soustava Rovnovážný stav Termodynamická teplota Teplota plynu z hlediska mol. fyziky Teplotní stupnice.
Molekulová fyzika 2. Sada pomocných snímků „Teplota“
Elektronické učební materiály – II. stupeň Chemie 8 Autor: Mgr. Radek Martinák VZDUCH Víš, proč je vzduch nezbytný a důležitý pro život člověka? Víš, čemu.
Atmosféra je plynný obal Země, který je k Zemi připoután gravitační silou, která nám zaručuje, že plyny neuniknou do okolního vesmírného prostoru. Model.
Struktura a vlastnosti plynů. Ideální plyn 1.Rozměry molekul ideálního plynu jsou zanedbatelně malé ve srovnání se střední vzdáleností molekul od sebe.
Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ Název školyGymnázium, Soběslav, Dr. Edvarda Beneše 449/II Kód materiáluVY_32_INOVACE_42_07 Název materiáluIdeální.
12. Základní poznatky molekulové fyziky a termodynamiky
Stavová rovnice ideálního plynu
Některá rozdělení náhodných veličin
Spojitá náhodná veličina
Základní pojmy.
15. Stavová rovnice ideálního plynu
„Svět se skládá z atomů“
Název školy Základní škola Kolín V., Mnichovická 62 Autor
„Svět se skládá z atomů“
Molekulová fyzika 3. prezentace.
Struktura a vlastnosti plynu
IDEÁLNÍ PLYN.
Molekulová fyzika 2. prezentace „Teplota“.
2. Vybrané základní pojmy matematické statistiky
Vlnění šíření vzruchu nebo oscilací příčné vlnění vlna: podélné vlnění.
Molekulová fyzika 2. prezentace „Teplota“.
„Svět se skládá z atomů“
Elektrárny 1 Přednáška č.3
Vzduch.
Molekulová fyzika 2. prezentace „Teplota“.
Transkript prezentace:

Vnitřní energie plynu, ekvipartiční teorém Molekulová fyzika Vnitřní energie plynu, ekvipartiční teorém

Kinetická energie částic v jednom molu ideálního plynu 1 molekula 1 stupeň volnosti Na každý stupeň volnosti neuspořádaného postupného pohybu molekul plynu, který je ve stavu termodynamické rovnováhy, připadá stejně velká, na druhu plynu nezávislá, střední kinetická energie rovná kBT/2. → EKVIPARTIČNÍ TEORÉM PRO JEDNOATOMOVÝ PLYN

Relativní změny hodnot součinů pV při t = 0 °C (Svoboda E., Bakule R.: Molekulová fyzika. Academia, Praha 1992.)

Molární tepelné kapacity a Poissonova konstanta jednoatomových plynů Cp / J·mol-1·K-1  Ar 20,89 1,648 He 20,94 1,63 Kr 20,79 1,689 Ne 1,642 Xe 1,666 N - O 21,9 Teoretické hodnoty: Cp = 20,786 J·mol-1·K-1  = 1,66

Energie na jednu částici Různé typy plynu plyn Vnitřní energie Energie na jednu částici jednoatomový dvouatomový tří (a více) atomový -není započtena energie vibrací u víceatomových molekul.

Co na to experiment? Molární tepelné kapacity a další veličiny při 300 K Závislost Cp na teplotě pro vodík H2 (Svoboda E., Bakule R.: Molekulová fyzika. Academia, Praha 1992.)

Mezimolekulární (mezičásticový) potenciál (popř. potenciální energie) U >> kT  permanentní (chemická) vazba U ≥ kT  vazba se může rozpadnout resp. restrukturalizovat vlivem teploty

Teplotní závislost molárních tepelných kapacit vybraných dvouatomových plynů (Svoboda E., Bakule R.: Molekulová fyzika. Academia, Praha 1992.)

Obecná formulace ekvipartičního principu Na každý z kvadratických členů, z nichž se skládá energie molekuly přísluší střední energie rovná kBT/2. i – počet kvadratických členů

Relativní pokles hustot molekul v zemské atmosféře Svoboda E., Bakule R.: Molekulová fyzika. Academia, Praha 1992.

Složení zemské atmosféry Plyn Objem. % dusík 78,084 vodík 0,00005 kyslík 20,984 oxid dusný argon 0,934 xenon 0,000009 oxid uhličitý 0,0314 oxid siřičitý 0 - 0,0001 neon 0,00182 ozon 0 - 000007 (léto) 0 – 0,000002 (zima) helium 0,00052 oxid dusičitý 0 – 0,000002 metan 0,0002 krypton 0,00011

Kde jsme zatím použili statistický přístup střední hodnota kvadrátu rychlosti (statistická veličina)

Některé pojmy z teorie pravděpodobnosti Vlastnosti náhodných jevů jsou vzájemně neslučitelné (nastal-li jeden, nemůže nastat druhý) vždy musí nastat aspoň jeden výsledek výsledek není složen z dílčích výsledků (nerozkládáme jej na dílčí výsledky)

relativní četnost i-tého náhodného jevu pravděpodobnost i-tého náhodného jevu pravděpodobnost určitého výsledku počet pozorování výsledku, který nás zajímá celkový počet pozorování počet příznivých případů počet možných výsledků

Spojitá změna sledované veličiny hustota pravděpodobnosti pravděpodobnost, že výsledek bude z intervalu (x, x+x) nebo normovací podmínka

Nezávislé náhodné pokusy a – pokus s možnými výsledky a1, a2, ... an pravděpodobnosti výsledků: p(a1), p(a2), ... p(an) b – pokus s možnými výsledky b1, b2, ... bm pravděpodobnosti výsledků: q(b1), q(b2), ... q(bm) pravděpodobnost současného výskytu výsledků ai, bj:

Neslučitelné výsledky a1, a2 N opakování pokusu N1 krát výsledek a1 N2 krát výsledek a2 počet příznivých výsledků: N1+N2 Pravděpodobnost výskytu aspoň jednoho z výsledků a1, a2: věta o součtech pravděpodobností

Číselné charakteristiky Ni – četnost výskytu xi při N pozorováních  → spojité rozložení (náhodné) veličiny: - střední hodnota funkční závislosti f(x) náhodné veličiny x, definované v intervalu a,b

Rozptyl (kvadratická fluktuace) Rozptyl je mírou variability náhodné veličiny x a může charakterizovat odchylku veličiny x od její střední hodnoty x. Je-li rozptyl malý, potom hodnota veličiny x je při každém pozorování blízká x a touto hodnotou můžeme dobře charakterizovat naměřené výsledky.