Masarykova Univerzita Podzimní semestr Dynamika

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Lekce 7 Metoda molekulární dynamiky I Úvod KFY/PMFCHLekce 7 – Metoda molekulární dynamiky Osnova 1.Princip metody 2.Ingredience 3.Počáteční podmínky 4.Časová.
Advertisements

Ústav organické chemie a biochemie
Lekce 9 Metoda molekulární dynamiky III Technologie Osnova 1. Výpočet sil 2. Výpočet termodynamických parametrů 3. Ekvilibrizační a simulační část MD simulace.
Metoda molekulární dynamiky II Numerická integrace pohybových rovnic
Lekce 6 Slabé mezimolekulové interakce Osnova 1. Původ a význam slabých mezimolekulových interakcí 2. Předpoklad párové aditivity 3. Modely párových interakčních.
Nukleové kyseliny AZ-kvíz
Molekulová a kvantová mechanika. Opakování z minula Hierarchie teoretických metod –počítačová chemie – simulace na atomární úrovni ab initio (QM) MM/MD.
Teoretická výpočetní chemie
Shrnutí z minula Molekulová mechanika/dynamika Born-Oppenheimerova aproximace –oddělit elektronický a jaderný pohyb –E =f(R) –klasická fyzika PES (Potential.
David Kramoliš Vedoucí práce: Doc. RNDr. René Kalus, Ph.D.
Molekulová dynamika.
Medians and Order Statistics Nechť A je množina obsahující n různých prvků: Definice: Statistika i-tého řádu je i-tý nejmenší prvek, tj., minimum = statistika.
Opakování z minula Hierarchie teoretických metod
Daniel Svozil Laboratoř informatiky a chemie FCHT
Každý z nábojů na povrchu tvoří uzavřenou proudovou smyčku.
Shrnutí z minula Molekulová mechanika/dynamika
Aplikace molekulárního modelování ve strukturní analýze. Petr Kovář.
Chemická stavba buněk Září 2009.
Shrnutí z minula vazebné příspěvky nevazebné příspěvky.
Nutný úvod do histologie
Počítačová chemie (7. přednáška)
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
STRUKTURA NUKLEOVÝCH KYSELIN
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
Vhled do praxe II Kdy: –1. skupina (příjmení N - Z): 16: :40 –2. skupina (příjmení A - M): 18: :40 Kde: –Přírodovědecká fakulta,
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
Mössbauerova spektroskopie
Jméno autora:Mgr. Mária Filipová Datum vytvoření: Číslo DUMu: VY_32_INOVACE_02_AJ_ACH Ročník: 1. – 4. ročník Vzdělávací oblast: Jazyk a jazyková.
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
F5351 Základy molekulární biofyziky Masarykova Univerzita
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
Počítačová chemie (5. přednáška)
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
Stavová rovnice pro ideální plyn
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
Jméno autora:Mgr. Mária Filipová Datum vytvoření: Číslo DUMu: VY_32_INOVACE_04_AJ_ACH Ročník: 1. – 4. ročník Vzdělávací oblast: Jazyk a jazyková.
Gaussův zákon elektrostatiky
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
F1190 Úvod do biofyziky Masarykova Univerzita Podzimní semestr Dynamika Prof. Jiří Kozelka, Biofyzikální Laboratoř, Ústav fyziky kondenzovaných.
F1190 Úvod do biofyziky Masarykova Univerzita Podzimní semestr 2014 Vyučující: Prof. Jiří Kozelka, Biofyzikální Laboratoř, Ústav fyziky kondenzovaných.
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT – Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
Monte Carlo simulace hexameru vody Autor: Bc. Lenka Ličmanová Vedoucí práce: Mgr. Aleš Vítek Seminář KFY PŘF OU.
Tutorial: Mechanic - electrician Topic: Basics of electrical engineering the 2nd. year Measuring the capacity Prepared by: Ing. Jiří Smílek Projekt Anglicky.
Tutorial: Mechanik - elektrotechnik Topic: Basics of electrical engineering the 2nd. year Measuring inductance Prepared by: Ing. Jiří Smílek Projekt Anglicky.
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
Tutorial: Mechanic - electrician Topic: Basics of electrical engineering the 2nd. year Measurement of current and voltage Prepared by: Ing. Jiří Smílek.
NMR II Martin Dračínský
1 Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 – Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím.
Molekulární dynamika vody a alkoholů
F1190 Úvod do biofyziky Masarykova Univerzita Podzimní semestr 2018
Molecular Mechanics Molecular Dynamics.
Molekulární základy genetiky
(a brief reminder of electromagnetism)
Quantum Chemistry / Quantum Mechanics
Vznik síly Magnetické pole vzniká při pohybu nábojů. Jestliže bude v magnetickém poli vodič, kterým bude procházet elektrický proud, budou na sebe náboje.
Other Molecular Spectroscopic Properties: ROA, NMR, ECD
Masarykova Univerzita Podzimní semestr Dynamika
F1190 Úvod do biofyziky Masarykova Univerzita Podzimní semestr 2016
Účetní schémata MS Dynamics NAV RTC-základy
F1190 Úvod do biofyziky Masarykova Univerzita Podzimní semestr 2018
F5351 Základy molekulární biofyziky Masarykova Univerzita
F1190 Úvod do biofyziky Masarykova Univerzita Podzimní semestr 2018
Transkript prezentace:

Masarykova Univerzita Podzimní semestr 2016 28.11.2016 Dynamika F1190 Úvod do biofyziky Masarykova Univerzita Podzimní semestr 2016 28.11.2016 Dynamika Doporučená doplňující četba: Molecular Modelling: Principles and Applications, second edition Andrew R. Leach Pearson Education EMA, 2001 ISBN 0-582-38210-6 Prof. Jiří Kozelka, Biofyzikální Laboratoř, Ústav fyziky kondenzovaných látek, PřF MU, Kotlářská 2, kozelka.jiri@gmail.com

Konformační dynamika makromolekul Biologické makromolekuly nejsou rigidní. Jejich struktury vykazují různé stupně volnosti: - Vazby a vazebné úhly vibrují kolem rovnovážných poloh - Jednoduché vazby umožňují rotaci a tím konformační změny - Cyklické podjednotky (např. cukry) přecházejí mezi energeticky výhodnými konformacemi (pro ribózu: N a S) Jednotlivé konformace se liší stabilitou. Stabilitu konformace k (danou Kartézskými souřadnicemi xki, yki, zki všech atomů i) určuje její potenciální energie E:

Jednotlivé konformace se liší stabilitou Jednotlivé konformace se liší stabilitou. Stabilitu konformace k (danou Kartézskými souřadnicemi xki, yki, zki všech atomů i) určuje její potenciální energie E: deformace vazeb deformace vazeb. úhlů Force-field parameters (fix) Structural variables {f(xki, yki, zki)} E(xki, yki, zki) deformace torzních úhlů Lennard-Jones Coulomb nevazebné kontakty

What do we have to do in order to constitute a force-field which describes a molecule? 1. Assign each atom in the molecule an „atom type“ 2. For the environment of ach atom type, we need parameters describing -bonds -bond angles -torsion angles in which the atom is involved. Exercise List the parameters describing the environment of the atom CT of ASP in a protein chain We need parameters for bonds CT-C, CT-CT, CT-HC + for bond angles C-CT-CT, C-CT-HC, CT-CT-HC + for torsion angles O2-C-CT-CT, O2-C-CT-HC, C-CT-CT-C, C-CT-CT-N, C-CT-CT-H1, CT-CT-C-O, CT-CT-N-H, CT-CT-N-C(n-1), CT-CT-C-N(n+1)

Parametry silového pole programu AMBER (1995) k modelování proteinů a nukleových kyselin

What do we have to do in order to constitute a force-field which describes a molecule? 1. Assign each atom in the molecule an „atom type“ 2. For the environment of ach atom type, we need parameters describing -bonds -bond angles -torsion angles in which the atom is involved. 3. For all atoms of the molecule (all specific atoms, not atom types!), we need to know the partial charge. The partial charges are calculated in a separate calculation. First, a quantum chemical calculation yields the electrostatic potential around the molecule. Second, a fitting procedure determines atomic charges which reproduce the QM electrostatic potential. 4. For all non-bonded atom pairs in the molecule, we need the Lennard-Jones parameters.

Lennard-Jonesův potenciál rm s : r(V = 0) rm : r(Vmin)

rm Lennard-Jonesův potenciál e a rm jsou pro páry atomů AB určovány z atomových parametrů eA, eB, rmA a rmB: rmAB = rmA + rmB eAB = eA eB

Methods of (energy) minimization 1. Methods without calculation of energy gradient 1.1. Grid search Energy is calculated for a grid of points spanning the conformational space How to refine the search for the energy minimum? - new grid search with an finer grid around the lowest energy point - calculation of the energy gradient and determination of step size using a quadratic line-search (see Section 2) point of lowest energy found by grid search energy minimum

2. Methods using the energy gradient 2.1. Method of the steepest descent- metoda nejstrmějšího spádu Co je gradient? Gradient funkce je vektor, jehož složky tvoří jednotlivé parciální derivace funkce podle jejích souřadnic f např. f(x,y) = x2 + 2y2 grad(f(x,y)) = (2x, 4y) Při metodě nestrmějšího spádu posunujeme souřadnice ve směru opačném gradientu. Jak určíme délku kroku? Tzv. line search: 1. Zkusmo posuneme souřadnice o vektory -s1f a -s2f. 2. Počátečním bodem a těmito dvěma novými body proložíme parabolu a posuneme strukturu do jejího minima. 3. Nový gradient je pak kolmý na předešlý f (k+1) fk = 0

2.2. Conjugated gradient method- metoda konjugovaného gradientu K určení vektoru, o který se posunou souřadnice atomů, je použit jednak gradient energie, jednak vektor posunu v předešlém kroku. Tato metoda bere v úvahu zakřivení funkce energie na souřadnicích (tedy parciální 2. derivace), aniž bychom tyto 2. derivace explicitně počítali. 3. Metody využívající 2. parciální derivace funkce energie na souřadnicích. Umožňují optimální určení posunových vektorů, takže k dosažení energetického minima je zapotřebí méně kroků. Výpočet druhých derivací je však sám výpočetně náročný. Tyto algoritmy se většinou používají ke zjemnění modelů, které jsou již blízko energetickému minimu.

3. Molecular dynamics simulations Are based on the partitioning of the motion into infinitesimal time steps dt. The force acting on individual atoms is calculated as the sum of pair interactions with each of the other atoms. The acceleration of each atom is then defined from Newtons equation of motion, ai=Fi/mi, and is considered constant during the interval dt. The most well-known algorithm for the calculation of coordinates is the Verlet algorithm.

Biological time scale Bond vibrations 1 fs (10-15 s) Sugar repuckering 1 ps (10-12 s) DNA bending 1 ns (10-9 s) Domain movement 1 s (10-6 s) Base pair opening 1 ms (10-3 s) Transcription 2.5 ms / nucleotide Protein synthesis 6.5 ms / amino acid Protein folding ~ 10 s RNA lifetime ~ 300 s MD simulations spectroscopic methods (UV, CD, NMR) Biological time scale

Analýza molekulových simulací Příklad: simulace DNA Cukr-fosfátová páteř DNA je tvořena výlučně jednoduchými vazbami. Torzní úhly podle nich jsou označovány a, b, g, d. e, z (obrázek). Rotací podle jednoduchých vazeb přechází DNA mezi 2-3 stabilními konformacemi oddělenými energetickými bariérami. Takové konformační přechody můžeme přehledně sledovat vynesením jednotlivých torzních úhlů jako funkce času. Vzdálenosti mezi jednotlivými atomy vodíku můžeme měřit pomocí nukleární magnetické rezonance (NMR), kvantifikací tzv. nukleárního Overhauserova efektu (NOE). Porovnáním změřených hodnot s hodnotami ve strukturním modelu můžeme hodnotit kvalitu našeho modelu. Měření NOE je ovšem pomalé- trvá zhruba několik ms až ms. Rychlejší konformační přechody (např. přechody N-S u deoxyribózy, ohýbání DNA) nemůžeme sledovat- měříme časový průměr.

Příklad: Molekulární simulace DNA-oligonukleotidu d(GCCGGGTCGC)-d(GCGACCCGGC) po reakci s protinádorovým lékem cisplatina (cis-[PtCl2(NH3)2]), kde hlavním produktem je přemostění atomů N7 guaninů G4 a G5 atomem platiny: 1. Reakce 10 mmolů oligonukleotidu s cis-[PtCl2(NH3)2 2. Oddělení hlavního produktu od vedlejších pomocí HPLC- získán 1 mmol čistého hl. produktu 3. Studium produktu v 0.5 mL D2O/H2O (koncentrace: 2 mM) pomocí NMR 4. Molekulové simulace produktu v H2O s využitím dat z NMR ke zjemnění modelu. Délka simulovaného času: 20 ns

Torzní úhly e a z jsou silně korelovány. Stabilní konformace jsou: e  180° („trans“); z  -80° („gauche- “) Tato konformace se nazývá BI- DNA e  -80° („gauche- “); z  180° („trans“) Tato konformace se nazývá BII- DNA z [°] e [°] BII BI BI BII BI BII BII BI BII BI BI BII BI BII BII BI BI BII BII BI BI BII BII BI BI BII BII BI BI BII BII BI BI BII BII BI BI BII BII BI

d [°] Konformaci deoxyribózy lze vyčíst z torzního úhlu d: d  80° charakterizuje konformaci N d = 110°-150° charakterizuje konformaci S d [°] Pro B-DNA je typická konformace S, s občasnými přechody do N. Pro B-DNA je typická konformace S, s občasnými přechody do N. Přemostění G4 a G5 platinou má za následek preferenci G4 a C3 pro konformaci N.

Cvičení

Opsin + 11-cis-retinal = „oční pigment“ („visual pigment“) Lidská sítnice obsahuje 4 různé oční pigmenty: Rhodopsin v tyčinkách, lmax= 500 nm (krystalová struktura známa) Jodopsin v čípcích Červený, lmax= 557 nm Zelený, lmax= 530 nm Modrý, lmax= 425 nm (struktura jodopsinů je podobná struktuře rhodopsinu, ale zatím přesně neurčena) Většina mechanických studií byla zatím věnována rhodopsinu.