Stáhnout prezentaci
Prezentace se nahrává, počkejte prosím
1
Náhodný vektor Litschmannová, 2007
2
Dnes jsme naměřili v ČR (-5)°C.
Motivační příklad: Dnes jsme naměřili v ČR (-5)°C. Na Lysé hoře (výška). V 6:00 hodin. (teplota, výška, čas) Litschmannová, 2007
3
Náhodný vektor Definice:
Náhodný vektor je sloupcový vektor složený z náhodných veličin X1, X2, … Xn Značení: X = (X1, X2, … Xn ) Litschmannová, 2007
4
Dvousložkový náhodný vektor
Litschmannová, 2007
5
Sdruženná (simultánní)distribuční funkce
Litschmannová, 2007
6
Sdruženná (simultánní)distribuční funkce
Litschmannová, 2007
7
Diskrétní rozdělení náhodného vektoru
Korelační tabulka: Litschmannová, 2007
8
Diskrétní rozdělení náhodného vektoru
Sdružená pravděpodobnostní funkce: Sdružená distribuční funkce: Marginální pravděpodobnostní funkce: Litschmannová, 2007
9
Diskrétní rozdělení náhodného vektoru
Marginální distribuční funkce: Podmíněná pravděpodobnostní funkce: Litschmannová, 2007
10
Nezávislost složek náhodného vektoru
Složky X,Y náhodného vektoru jsou navzájem nezávislé právě tehdy, jsou-li nezávislé náhodné veličiny X, Y. Platí tedy: Speciálně pro náh. vektor s diskrétním rozdělením: Litschmannová, 2007
11
Charakteristiky náhodného vektoru
Litschmannová, 2007
12
Charakteristiky náhodného vektoru
Kovariance – Kovarianční matice – Korelační koeficient (jednoduchý) – Litschmannová, 2007
13
Litschmannová: Statistika I. – cvičení,
Příklady Litschmannová: Statistika I. – cvičení, Náhodný vektor – př. 5.1, 5.2 Litschmannová, 2007
14
Spojité rozdělení náhodného vektoru
Litschmannová, 2007
15
Spojité rozdělení náhodného vektoru
Sdružená distribuční funkce : Sdružená hustota pravděpodobnosti : (pokud ex. druhá smíšená der. F(x,y)) Marginální hustota pravděpodobnosti : Litschmannová, 2007
16
Spojité rozdělení náhodného vektoru
Marginální distribuční funkce: Podmíněná hustota pravděpodobnosti: Litschmannová, 2007
17
Nezávislost složek náhodného vektoru
Složky X,Y náhodného vektoru jsou navzájem nezávislé právě tehdy, jsou-li nezávislé náhodné veličiny X, Y. Platí tedy: Speciálně pro náh. vektor se spojitým rozdělením: Litschmannová, 2007
18
Litschmannová: Statistika I. – cvičení,
Příklady Litschmannová: Statistika I. – cvičení, Náhodný vektor – př. 5.3, 5.4 Litschmannová, 2007
19
Litschmannová: Statistika I. – cvičení,
Využití Statgraphicsu při zpracování diskrétního dvourozměrného vektoru Příklad Litschmannová: Statistika I. – cvičení, Náhodný vektor – př. 5.5 Litschmannová, 2007
Podobné prezentace
