Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

ANALÝZA FAKTORŮ OVLIVŇUJÍCÍCH DÉLKU DOBY NEZAMĚSTNANOSTI VYUŽITÍM METOD ANALÝZY PŘEŽITÍ Jan Popelka Doktorand oboru Statistika Den doktorandů FIS 4.3.2004.

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "ANALÝZA FAKTORŮ OVLIVŇUJÍCÍCH DÉLKU DOBY NEZAMĚSTNANOSTI VYUŽITÍM METOD ANALÝZY PŘEŽITÍ Jan Popelka Doktorand oboru Statistika Den doktorandů FIS 4.3.2004."— Transkript prezentace:

1 ANALÝZA FAKTORŮ OVLIVŇUJÍCÍCH DÉLKU DOBY NEZAMĚSTNANOSTI VYUŽITÍM METOD ANALÝZY PŘEŽITÍ Jan Popelka Doktorand oboru Statistika Den doktorandů FIS 4.3.2004

2 Úřad práce Příbram ► Sledované období: leden 2002 – červen 2003 ► 597 evidovaných uchazečů ► Sledované faktory věkvěk pohlavípohlaví vzdělánívzdělání

3 Den doktorandů FIS 4.3.2004 Sledované faktory VĚK ► minimum 15 let ► maximum 60 let ► průměr 34,97 roku ► medián 33 let POHLAVÍ ► ženy 52% ► muži 48%

4 Den doktorandů FIS 4.3.2004 Sledované faktory VZDĚLÁNÍ ► základní 18% ► středoškolské bez maturity 50% ► středoškolské s maturitou 29% ► vysokoškolské 3%

5 Den doktorandů FIS 4.3.2004 Důvody využití analýzy přežití ► 175 pozorování zprava cenzorováno ► rozdělení doby přežití není symetrické

6 Den doktorandů FIS 4.3.2004 Semiparametrický model ► nevyžaduje znalost rozdělení doby přežití ► Coxův proporcionální rizikový model ► odhadnuté poměry intenzit jsou dobře interpretovatelné ► poměr intenzit

7 Den doktorandů FIS 4.3.2004 Srovnání alternativních modelů Model ě Proměnné v modeluAIC 1žádné4284.118 2AGE 4273.778 4275.778 3AGE+AGE^24258.6924262.692 4AGE+AGE^2+ SEX_M4258.6844264.684 5AGE+AGE^2+EDU_2+EDU_3+EDU_44241.1684251.168 6AGE+AGE^2+EDU_2+EDU_3+EDU_4+SEX_M4241.1424253.142 Porovnávané modelyGDfp-value 2 vs 110,3410,001 3 vs 215,08610,000 4 vs 30,00810,929 5 vs 317,52430,001 6 vs 50,02610,872

8 Den doktorandů FIS 4.3.2004 Odhad parametrů modelu VariableDFDF Parameter Estimate Standard Error Chi- Square Pr>ChiSqHazard Ratio 95% Hazard Ratio Confidence Limits AGE10.095560.032368.72170.00311.1001.0331.172 AGE^21-0.001490.000441711.43820.00070.9990.9980.999 SEX_M10.016270.099510.02670.87011.0160.8361.235 EDU_210.530160.1511312.30530.00051.6991.2642.285 EDU_310.611980.1603014.57520.00011.8441.3472.525 EDU_410.441360.321901.88000.17031.5550.8272.922

9 Den doktorandů FIS 4.3.2004 Odhad funkce přežití muž, základní vzdělání

10 Den doktorandů FIS 4.3.2004 Odhad funkce přežití muž, 33 let

11 Den doktorandů FIS 4.3.2004 Náměty dalšího zkoumání ► Na základě rozsáhlejšího souboru posoudit stat. nevýznamnost vlivu pohlaví a vysokoškolského vzdělání ► zahrnout regionální členění jako další z faktorů ► uvážit další možné faktory


Stáhnout ppt "ANALÝZA FAKTORŮ OVLIVŇUJÍCÍCH DÉLKU DOBY NEZAMĚSTNANOSTI VYUŽITÍM METOD ANALÝZY PŘEŽITÍ Jan Popelka Doktorand oboru Statistika Den doktorandů FIS 4.3.2004."

Podobné prezentace


Reklamy Google