Stáhnout prezentaci
Prezentace se nahrává, počkejte prosím
1
Robotika <Martin Čermák>
Detekce hran v obraze Robotika <Martin Čermák>
2
Proč hledat v obraze hrany?
Získávání informací z obrazu Identifikace objektů Získání důležitých rysů obrazu Podčást počítačového vidění
3
Co je to hrana? Prudší změna jasu Hrany: Skokové Náběžné Impulsní
Střechové
4
Metody detekce Metody detekce primárně využívají první, či druhé derivace. V případě první derivace se výsledný obraz porovnává s prahem. citlivost na šum. velká závislost na velikosti objektu. Druhá derivace naopak vyžaduje detekci průchodu nulou. Parametrickým modelem hran náročné na výpočet
5
Implementace DLL Win32 knihovna GUI .NET C#
Výpočty nad bitovými mapami Základní práce s bitmapou GUI .NET C# Načítání a ukládání obrazových souborů 6 metod hledání hran v obraze
6
Výsledky I Diference: Výpočet pouze ze dvou hodnot
=> citlivé na šum
7
Výsledky II Robertsův operátor: Výpočet pouze ze dvou hodnot
=> citlivé na šum
8
Výsledky III Sobelův/Prewittův operátor: Schopnost detekovat směr
Pro výpočet více hodnot => méně citlivé na šum
9
Výsledky IV Kirshův operátor: Jemné hrany Menší reakce na šum
V důsledku čistější obraz
10
Výsledky V Laplacián: 2. derivace Detekce průchodu nulou Neostré rohy
11
Konec Děkuji za pozornost.
Podobné prezentace
© 2024 SlidePlayer.cz Inc.
All rights reserved.