Stáhnout prezentaci
Prezentace se nahrává, počkejte prosím
ZveřejnilViktorie Bednářová
1
RYCHLOST PROUDU A LARVY PAKOMÁRŮ: DVĚ ŘEKY A DVA EFEKTY Vít Syrovátka & Karel Brabec Ústav botaniky a zoologie Masarykova Univerzita GOCE-CT-2003-505540
2
Jaký mají hydraulické podmínky vliv na strukturu společenstva larev pakomárů? úvod - zaměření studie porovnání dvou odlišných lokalit
3
lokality – Svratka vs. Bečva ŠÍŘKA TOKU 11-17 m25-35 m SVRATKA, Unčín BEČVA, Černotín
4
3,21 1,88 1,48 SVRATKA, Unčín BEČVA, Černotín lokality – Svratka vs. Bečva denní průměrné průtoky v m -3.s -1 PRŮTOK
5
lokality – Svratka vs. Bečva minimum průměr maximum 0,0°C 6,9°C 20,2°C 0,0°C 9,6°C 30,1°C TEPLOTA VODY SVRATKA, Unčín BEČVA, Černotín
6
lokality – Svratka vs. Bečva minimum průměr maximum 0,0°C 6,9°C 20,2°C 0,0°C 9,6°C 30,1°C TEPLOTA VODY SUBSTRÁT vláknité řasyrozsivky, místy mechy SVRATKA, Unčín BEČVA, Černotín
7
metodika DATA úroveň mesohabitatu plocha 25 x 25 cm oka 250 µm biologická: environmentální:rychlost proudu hloubka substrát teplota O 2 pH konduktivita 2 cm 20% 80%80% 40%40% (Svratka pouze)
8
analýza hlavních komponent - PCA SVRATKA, Unčín 1. osa2. osa Rychlost proudu 0.867-0.210 Froudovo číslo 0.878-0.169 korelace os: (Spearman R) Froude number: Froude = Vm / √(gd), kde Vm je průměrná rychlost proudu, g je gravitační zrychlení a d hloubka. froudovo číslo
9
analýza hlavních komponent - PCA Bečva, Černotín 1. osa2. osa Rychlost proudu 0.2340.706 Froudovo číslo 0.3480.776 korelace os: (Spearman R) froudovo číslo speciální habitaty
10
analýza hlavních komponent - PCA Bečva, Černotín 1. osa2. osa Rychlost proudu 0.727-0.089 Froudovo číslo 0.751-0.337 korelace os: (Spearman R) froudovo číslo – bez speciálních habitatů
11
PCA.. hydraulické podmínky – velmi významné! největší variabilita
12
PCA....a co dál? Synorthocladius semivirens (Kieffer, 1909) - modelový druh Je vliv hydraulických podmínek na distribuci jednoho druhu totožný na odlišných lokalitách? hydraulické podmínky – velmi významné! největší variabilita
13
lineární regrese – vstupní data TRANSFORMACE DAT přímá data log (data+1) √(data) K-S p>0.20 Lilliefors p<0.15 K-S p>0.20 Lilliefors p>0.20 K-S p>0.20 Lilliefors p<0.15 odmocninová
14
lineární regrese – vstupní data TRANSFORMACE DAT přímá data log (data+1) √(data) K-S p>0.20 Lilliefors p<0.15 K-S p>0.20 Lilliefors p>0.20 K-S p>0.20 Lilliefors p<0.15 odmocninová Svratka27 Bečva24 POČET VZORKŮ
15
lineární regrese – Svratka fr - √(Froudovo číslo) synsqrt - √(abundance S. semivirens) synsqrt = 46.983*(fr) - 60.165*(fr 2 ) Coefficients: Estimate Pr(>|t|) fr 46.983 7.84e-11 *** I(fr^2) -60.165 1.22e-08 *** Adjusted R-squared: 0.8727 F-statistic: 93.53 on 2 and 25 DF p-value: 2.475e-12 SVRATKA, Unčín
16
lineární regrese – Bečva fr - √(Froudovo číslo) synsqrt - √(abundance S. semivirens) synsqrt = 10.8215*(fr) Coefficients: Estimate Pr(>|t|) fr 10,8215 4.03e-12 *** Adjusted R-squared: 0.876 F-statistic: 170.5 on 1 and 23 DF p-value: 4.026e-12 Bečva, Černotín
17
Závěr: Taxonomická strukrura společenstva larev pakomárů byla na obou studovaných lokalitách významně ovlivňována hydraulickými podmínkami (Froudovo číslo). Taktéž distribuce larev Synorthocladius semivirens. Vliv hydraulických podmínek na distribuci larev S.semivirens byl na dvou studovaných lokalitách odlišný. Abundance S. semivirens na lokalitě Svratka, Unčín byla kvadraticky závislá na Froudově číslu s vrcholem při hodnotě Fr. čísla 0,15, zatímco na lok. Bečva, Černotín byla závislá lineárně a stoupala s rostoucím Fr. číslem. Použijeme-li Froudovo číslo (hodnota=0,23) pro odlišení peřejí (riffles) od tůní (pools), pak optimální podmínky nalézal S.semivirens na Svratce v tůních, na Bečvě naopak v peřejích. Čím to? vláknité řasy? kyslíkové poměry? Froudovo číslo 0,15 Froudovo číslo 0,23 fr - √(Froudovo číslo) synsqrt - √(abundance S. semivirens)
18
Děkuji za pozornost Euro-limpacs (GOCE –CT-2003-505540) STAR (EVK1-CT 2001-00089) grantová podpora:
Podobné prezentace
© 2024 SlidePlayer.cz Inc.
All rights reserved.