Stáhnout prezentaci
Prezentace se nahrává, počkejte prosím
1
ZÁKLADY TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI
Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipliny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/ ) za přispění finančních prostředků EU a státního rozpočtu České republiky.
3
ZALOŽENO NA TEORII PRAVDĚPODOBNOSTI – MATEMATICKÁ STATISTIKA
VÝBĚROVÁ ŠETŘENÍ Plánování výběrového šetření rozsah výběru typ výběru odhady parametrů ZS testování hypotéz o ZS ZALOŽENO NA TEORII PRAVDĚPODOBNOSTI – MATEMATICKÁ STATISTIKA
4
ZÁKLADY TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI
EXPERIMENT (POKUS) - realizace neměně vymezeného komplexu podmínek, kterou lze (alespoň teoreticky) mnohonásobně nezávisle opakovat deterministický (jistý) – jeho výsledek je vždy stejný stochastický (náhodný) – jeho výsledek se mění případ od případu v závislosti na působení náhodných vlivů
5
ZÁKLADY TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI
JEV - množina některých možných výsledků náhodného experimentu jev jistý () - jev, kterému je příznivý každý výsledek náhodného experimentu, tj. při opakování daného experimentu vždy nastane jev nemožný () - jev, kterému není příznivý žádný výsledek náhodného experimentu, tj. při opakování daného experimentu nikdy nenastane jev náhodný (např. A) – jev, jemuž jsou příznivé některé výsledky náhodného experimentu (vlivem působení náhodných vlivů)
6
Jev A, jev opačný , úplná množina jevů
VZTAHY MEZI JEVY Jev A, jev opačný , úplná množina jevů A
7
VZTAHY MEZI JEVY Sjednocení jevů (AB) A B A B AB AB
8
VZTAHY MEZI JEVY Průnik jevů (AB) A B A B AB A AB
9
Jevy neslučitelné (AB = )
VZTAHY MEZI JEVY Jevy neslučitelné (AB = ) A B A AB A
10
NÁHODNÁ VELIČINA NÁHODNÁ VELIČINA je taková veličina, jejíž hodnota se pokus od pokusu mění působením náhodných vlivů. NÁHODNÝ VEKTOR je libovolná uspořádaná n-tice náhodných veličin.
11
PRAVDĚPODOBNOST Pravděpodobnost je objektivní vlastnost náhodného jevu. Je to reálné číslo, které charakterizuje (poměřuje) možnost nastoupení určitého jevu při působení vymezeného komplexu podmínek. Definice pravděpodobnosti: AXIOMATICKÁ KLASICKÁ STATISTICKÁ
12
AXIOMATICKÁ DEFINICE PRAVDĚPODOBNOSTI
Vychází ze 3 axiomů: (PRO NESLUČITELNÉ JEVY)
13
AXIOMATICKÁ DEFINICE PRAVDĚPODOBNOSTI
14
KLASICKÁ DEFINICE PRAVDĚPODOBNOSTI
NA počet všech možných případů příznivých jevu A N počet případů teoreticky možných (základní soubor)
15
STATISTICKÁ DEFINICE PRAVDĚPODOBNOSTI
nA je počet realizací, při kterých nastal jev A , n je počet všech realizací (velikost výběru)
16
STATISTICKÁ DEFINICE PRAVDĚPODOBNOSTI
= „zákon velkých čísel“
17
STATISTICKÁ DEFINICE PRAVDĚPODOBNOSTI
18
PODMÍNĚNÁ PRAVDĚPODOBNOST
zobecněno pro více jevů:
19
PODMÍNĚNÁ PRAVDĚPODOBNOST- příklad
P(H) – písemný test (předpoklad k absolvování ústní zkoušky)= 0,75 P(AH) – písemný test i ústní zkouška = 0.50 Jaká je pravděpodobnost absolvování ústní zkoušky (P(A|H))?
20
PODMÍNĚNÁ PRAVDĚPODOBNOST – výběr s opakováním a bez opakování
výběr s opakováním (s vracením) - jednotlivé prvky výběru před dalším výběrem vracíme do základního souboru každý následující výběr je nezávislý výběr bez opakování (bez vracení) - jednotlivé prvky výběru před dalším výběrem nevracíme do základního souboru každý následující výběr je závislý, používáme podmíněnou pravděpodobnost
21
VÝBĚR S OPAKOVÁNÍM A BEZ OPAKOVÁNÍ - příklad
celkový počet kuliček N = 10 bílá kulička (jev A) M = 4 černá kulička (jev ) N – M = 6 Jaká je pravděpodobnost, že ve 2. tahu vytáhneme bílou kuličku? jev A1- vytáhneme bílou kuličku v 1. tahu jev A2- vytáhneme bílou kuličku ve 2. tahu
22
VÝBĚR S OPAKOVÁNÍM A BEZ OPAKOVÁNÍ - příklad
1. TAH 2. TAH Výsledná pravděpodobnost:
23
VÝBĚR S OPAKOVÁNÍM A BEZ OPAKOVÁNÍ - příklad
2. VÝBĚR BEZ OPAKOVÁNÍ 1. TAH 2. TAH 1.tah bílá 1.tah černá rozdíl 28 %
24
VÝBĚR S OPAKOVÁNÍM A BEZ OPAKOVÁNÍ - příklad
Pro velký soubor – N = , M = 4 000: 1. VÝBĚR S OPAKOVÁNÍM 1. TAH 2. TAH Výsledná pravděpodobnost:
25
VÝBĚR S OPAKOVÁNÍM A BEZ OPAKOVÁNÍ - příklad
2. VÝBĚR BEZ OPAKOVÁNÍ 1. TAH 2. TAH 1.tah bílá 1.tah černá
Podobné prezentace
© 2024 SlidePlayer.cz Inc.
All rights reserved.